无人机视角航拍河道巡检垃圾及周边坍塌隐患检测数据集VOC+YOLO格式6686张6类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：6686

标注数量(xml文件个数)：6686

标注数量(txt文件个数)：6686

标注类别数：6

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["jishui","qitu","shuibianlaji","shuizhonglaji","tanta","yunshuchuan"]

对应中文类别名：["积水", "弃土", "水边垃圾", "水中垃圾", "坍塌", "运输船"]

每个类别标注的框数：

jishui 框数 = 4515

qitu 框数 = 208

shuibianlaji 框数 = 2055

shuizhonglaji 框数 = 291

tanta 框数 = 889

yunshuchuan 框数 = 4073

总框数：12031

每个类别占有图片数：

jishui 占有图片数 = 2927

qitu 占有图片数 = 182

shuibianlaji 占有图片数 = 1338

shuizhonglaji 占有图片数 = 140

tanta 占有图片数 = 709

yunshuchuan 占有图片数 = 1649

图片分辨率：640x640

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：