通义灵码（阿里云）配置和streamlit实现小交互聊天界面

vscode如何配置：Qoder（原：通义灵码）

Qoder 是由阿里云提供的智能编码辅助工具，提供代码智能生成、智能问答、多文件修改、编程智能体等能力，为开发者带来高效、流畅的编码体验。同时，我们为提供企业客户提供了企业标准版、专属版，具备企业级场景自定义、私域知识增强等能力，助力企业研发智能化升级。

安装好以后，会在左下角出现一个对话框

点击会出现对话框，需要登陆注册，注册之后可以进行对话

最重要的是，可以自动提示接下来的代码，tab键自动补全。它写的代码，通常便于阅读，不一定是最优解，代码也可以更优雅一些。

以下写一个小小的ai助手小对话框：用python实现

import streamlit as st from openai import OpenAI import os st.set_page_config( page_title="layout", page_icon=None, layout="wide", initial_sidebar_state="expanded", menu_items={ 'About':"https://www.baidu.com" } ) st.title("AI智能助手") st.logo("resources/logo.png") # Session State also supports attribute based syntax if 'message' not in st.session_state: st.session_state.message = [] for message in st.session_state.message: st.chat_message(message["role"]).write(message["content"]) # if message["role"] == "user": # st.chat_message("user").write(message["content"]) # else: # st.chat_message("assistant").write(message["content"]) client = OpenAI(api_key=os.environ.get('DEEPSEEK_API_KEY'),base_url="https://api.deepseek.com") prompt = st.chat_input("input your question") if prompt: st.chat_message("user").write(prompt) st.session_state.message.append({"role": "user", "content": prompt}) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4-pro", messages=[ {"role": "system", "content": "你是我们的AI智能小助手，你的名字叫露露，对用户友好回答。"}, {"role": "user", "content": prompt} ], stream=False, reasoning_effort="high", extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}} ) print(response.choices[0].message.content) st.chat_message("assistant").write(response.choices[0].message.content) st.session_state.message.append({"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content})

最后呈现效果：

messages=[ {"role": "system", "content": "你是我们的AI智能小助手，你的名字叫露露，对用户友好回答。"}, {"role": "user", "content": prompt} ],

注意，system里content的内容就是ai要回答的限制，可以把客服的常见问题，客户关心的产品使用，说明等等写进去。