用户生命状态分析(看板搭建)

1.1 概念​

对已有客户的生命状态进行分类分析。这里用了两个维度「最近一次登录距今的时间」和「第一次登录距今的时间」。根据这两个维度，可以将客户简单的分为四个类别

新用户：刚开始在较短的一段时期内登录/购买了产品的客户。
一次性用户：在较短一段时间内登录/购买产品后，近期不再继续购买的客户。
忠实用户：在较长一段时间内持续登录/购买产品，且在近期仍有购买行为的客户。
流失用户：在较长一段时间内持续登录/购买了产品，但近期不再有购买行为的客户。

1.2 解决的问题
可以了解企业当前的市场竞争力，并对不同类别的客户实施不同的营销动作。
1．操作方法
2.1 准备数据
1） 新建分析主题并添加数据集「用户留存数据」。
2） 点击「字段设置」勾选「联系电话」「登录时间」和「最早激活日期」字段。

3）添加「分组汇总」，分别拖入字段至分组栏和汇总栏。
其中「最早激活日期」点击下拉后选择「最早时间」，「登录时间」点击下拉后选择「最晚时间」如此便可求出每个用户（即每个联系电话），他们最近一次购买的时间和激活的时间。
4）由于只有「2020-10-21」之前的数据，所以我们将「2020-10-21」作为”今日日期”。随后点击「新增公式列」，输入公式：todate（"2020-10-21"）

5） 新增时间差列，计算「最近一次登录距今」和「激活日期距今」

6）新增公式列，将用户进行分类，点击「新增公式列」，列名设为”用户分类”，输入公式：IF（AND（激活日期距今＜=180，最近一次登录距今<=60），"新用户"，IF（AND（激活日期距今<=180，最近一次登录距今>60），”一次性用户"，IF（AND（激活日期距今>180，最近一次登录距今<=60），“忠实用户”，”流失用户"）））。
激活时间小于等于180天，且最近一次登录在60天内：新用户；
激活时间小于等于180天，且最近一次登录距今大于60天：一次性用户；
激活时间大于180天，且最近一次登录距今大于 60天：流失用户；
激活时间大于180天，且最近一次登录距今在60天内：忠实用户；
6）保存并更新该主题。
2.2制作组件
2.2.1制作用户分类饼图
1）选择「饼图」，「用户分类」拖入「颜色」、「标签」栏，「记录数」拖入「角度」栏，并将「记录数」计算为占比，修改「半径」为实心。

2）「记录数」重命名为「占比」，复制「占比」拖入「标签」栏。

2.2.2 制作用户分类分组表
制作分组表查看各类用户人数
2.3 制作仪表板
将制作的两个组件拖入仪表板

可以看出：
一次性用户和流失用户占比很高，流失用户比例远大于新用户数，竞争力下降。
忠实用户占比很小，客户基础薄弱。