OpenClaw基础学习

在OpenClaw从零开始（篇一，初识OpenClaw）_认识openclaw-CSDN博客

【OpenClaw到底是什么？一只龙虾如何搅动整个AI圈！】 https://www.bilibili.com/video/BV1AcwczbEkN/?share_source=copy_web&vd_source=7c2b5de7032bf3907543a7675013ce3a

【一个视频搞懂OpenClaw！】 https://www.bilibili.com/video/BV1jEAaz3E6K/?share_source=copy_web&vd_source=7c2b5de7032bf3907543a7675013ce3a

什么是OpenClaw：

中文社区名为小龙虾，本质上是一个开源的个人AI智能体平台。

之前比较流行的chatgpt，deepseek，kimi等都是你问他答，但是openclaw不一样，是可以主动干活的AI，将其部署在电脑上，然后通过微信、WhatsApp、钉钉等聊天软件进行对话，部署后对其下发命令活动，openclaw就会按照需求去执行。

创始人：来自奥地利的peter steinbergerer

在2025年11月发布了openclaw的最早雏形

OpenClaw 是本地优先、开源、可自主执行任务的 AI 智能体（Agent）框架，不是单纯的聊天机器人，也不是大模型本身，而是把大模型变成能 “真干活” 的数字员工。

OpenClaw = 本地运行的 AI 智能体（Agent）

①曾用名：ClawdBot → MoltBot → OpenClaw

②不是聊天窗口，是AI 执行代理：通过自然语言发指令，它理解后调用工具 / 服务去执行

③核心：自然语言 → 拆解任务 → 调用接口 → 执行 → 反馈

核心特性：

①本地优先（Local-First）

可部署在本地电脑windows 11。数据、记忆、执行全在自己电脑 / 服务器，不上传云端，隐私可控

可对接本地模型（Ollama/Llama），完全免费、无 Token 消耗

②强执行能力（不是只会聊天）

能调用本地工具：Shell、文件、浏览器、数据库

能调用外部 API： ASP.NET Core、EMQX、传感器、第三方服务

能自主规划、多步骤执行、主动监控与提醒

③多渠道交互入口

支持：Web 控制台、终端、Telegram、飞书、企业微信、QQ 等

在任何地方发自然语言，它都能接收并执行

④持久记忆

记住你的偏好、历史指令、任务状态，形成上下文

⑤开源免费（MIT 协议）

可二次开发、写插件、对接你的业务系统

在我的项目里，OpenClaw 到底可以做什么：

OpenClaw = 你的自然语言交互入口 + 任务调度器

①你说：“帮我查一下传感器角度是否报警”、“生成今日数据报表”

②OpenClaw 理解意图 → 拆解任务 → 调用你的 ASP.NET Core API

③ASP.NET Core 去 EMQX 拿数据、判断、统计

④结果返回 OpenClaw → OpenClaw 用自然语言告诉。

四层架构：

Gateway（网关）：

本地控制平面，负责会话生命周期管理、消息路由调度、WebSocket 连接维护、权限控制

Channels（通道层）：

消息平台适配器，支持 20+ 平台（Telegram、WhatsApp、Slack、微信、飞书等），将各平台消息标准化为统一格式

Skills（技能层）：

具体功能执行模块，如浏览器自动化、文件系统操作、邮件发送、网页调研等，通过 ClawHub 注册扩展

支持的集成：

OpenClaw 的 Channel 层支持 20+ 消息平台，包括但不限于：

①即时通讯：Telegram、WhatsApp、Slack、Discord、微信、飞书、钉钉

②邮件：Gmail、Outlook

③开发工具：GitHub Issues、GitLab

④自定义：Webhook、HTTP API

每个 Channel 都是一个适配器，将平台特有的消息格式转换为 OpenClaw 内部统一的消息协议。

Nodes（节点层）：

跨平台配套 App（iOS / Android / macOS），通过 WebSocket 与 Gateway 配对，提供语音唤醒、Canvas、相机等硬件能力

Nodes 通过 WebSocket 与本地 Gateway 配对，相当于 Agent 的"手脚"——让 AI 能够调用手机的相机、麦克风，或电脑的剪贴板等硬件能力。

核心组件：

Agent（智能体）：

决策和推理引擎，接入 LLM 处理上下文记忆与逻辑规划

Memory（记忆）：

OpenClaw 的记忆系统采用文件化存储：

①以 Markdown 文件形式存储在本地

②支持长期记忆和短期上下文

③Agent 可以读写这些文件来"记住"用户信息

④记忆文件可以按项目/会话组织，方便管理

这与传统数据库存储不同，更符合"本地优先"的理念，也便于用户直接查看和编辑。

CLAWHUB：

ClawHub 是 OpenClaw 的技能市场/注册中心，类似于 VS Code 的扩展市场。

①开发者可以编写自定义 Skill 并发布到 ClawHub

②用户通过简单的配置即可安装和使用新技能

③技能可以是浏览器自动化、文件操作、API 调用、数据库查询等任何功能

技术栈：