CANN/ops-math 偏置加法算子
BiasAdd
【免费下载链接】ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-math
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
功能说明
- 算子功能：为输入张量的每一个元素加上对应通道（channel）的偏差值。
- 计算公式：
$$out_i = x_i + bias_{c(i)}$$
其中 $c(i)$ 为元素 $i$ 在data_format指定的 C（通道）维上的下标。
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | 输入 | 待计算的输入张量 | FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、INT32 | NCHW、NHWC、NDHWC、NCDHW、ND |
| bias | 输入 | 累加偏差，长度等于 x 的 C 维大小 | 同 x | ND |
| y | 输出 | 计算结果 | 同 x | 同 x |
| data_format | 属性（可选） | 指定 C 维位置的数据排布，默认 "NHWC" | string | - |
约束说明
- 仅支持 Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 。
bias的长度必须等于x在data_format指定的 C 维上的大小。
实现说明
按输入 shape 的结构属性在 host 侧运行时分派多条调度路径（schMode），kernel 侧据此选择对应实现：
- TINY / TINY_NOQUEUE：小 total，受 kernel launch / prologue 固定开销限制，走最薄路径。
- THIN_TINY_VECTOR_BROADCAST：小非对齐 NHWC，逐元素标量广播改为向量
Copy + GatherMaskUB 广播。 - BROADCAST_UB_TILE：整 tile 物化 bias 后做整宽向量
Add；大 C 非对齐（cBlocks 较大）经向量广播处理，避免标量串行化。 - bfloat16 作为 dtype decorator，额外套
Cast（bf16↔fp32）链。
调用说明
| 调用方式 | 说明 |
|---|---|
| aclnn 单算子调用 | 见examples/test_aclnn_bias_add.cpp（API 由算子定义自动生成aclnnBiasAdd）。 |
贡献说明
| 贡献者 | 贡献方 | 贡献算子 | 贡献时间 | 贡献内容 |
|---|---|---|---|---|
| 杨镇泽（@gcw_5x5Ew5Ms） | 重庆邮电大学（CQUPT） | BiasAdd | 2026/06/16 | 新增 BiasAdd 算子（Ascend 910B AscendC 实现） |
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考