【Agent智能体】21Coze实战案例集
章节二十一：Coze实战案例集（视频生成 + 卖点提炼）
一、宣传视频生成
1. 概述
宣传视频生成是一个AI自动化的视频创作流程：用户输入商品信息后，AI自动生成视频脚本、分镜描述，再调用视频生成工具制作宣传视频。
整体流程分五步：
第一步：用户输入商品名称、卖点、目标平台等信息。
第二步：AI生成视频大纲和分镜脚本。
第三步：AI根据分镜生成或搜索配套画面素材。
第四步：视频合成工具将素材和脚本合成为完整视频。
第五步：输出最终宣传视频。
2. 工作流节点设计
整个视频生成工作流由以下节点串起来：
- 开始节点：接收商品名称、核心卖点、目标平台（抖音/小红书/TikTok）、视频时长等信息。
- 大模型节点（脚本生成）：AI扮演专业广告导演，根据商品信息和平台特点生成视频脚本。
- 大模型节点（分镜生成）：把脚本拆解为详细分镜，每个镜头包含画面描述、景别、时长、旁白。
- 图像生成节点：调用AI绘画模型根据分镜描述生成画面素材。
- 视频合成节点：将图片、旁白、背景音乐、字幕合成视频。
执行顺序：
第一步：开始节点接收商品信息和目标平台。
第二步：大模型生成视频脚本（含画面描述和旁白）。
第三步：大模型将脚本拆解为详细分镜。
第四步：图像生成节点根据分镜生成画面素材。
第五步：视频合成节点合成最终视频。
3. 提示词设计
提示词设计要点：
- 角色定位：让AI扮演专业商业广告导演、品牌策划师，熟悉各大平台的视频风格。
- 输出格式：包含三部分——outline（视频大纲，150-300字）、contents（分镜脚本和旁白数组）、分镜脚本细节（编号、画面、旁白、拍摄手法、时长、情绪节奏）。
- 写作风格：专业但易懂，画面感强，卖点自然融入。
设计步骤：
第一步：明确AI的角色身份和专业背景。
第二步：定义任务目标（创作约60秒商品介绍视频脚本）。
第三步：指定输出格式（大纲 + 分镜数组 + 旁白）。
第四步：要求开头前3-5秒强抓注意力。
第五步：中间通过故事化情节展示产品卖点。
第六步：结尾有明确行动号召（CTA），推动购买。
4. 脚本设计要点
短视频脚本有几个关键要素：
- 黄金3秒：视频开头前3秒必须抓住观众，用悬念、冲突、惊艳画面吸引用户，否则用户会划走。
- 卖点植入：产品卖点要自然融入画面和旁白，通过场景化展示让用户感受到价值，避免生硬推销。
- 情绪曲线：视频要有起伏——开头吸引、中间爽点、结尾行动号召。
- 平台适配：抖音节奏快、信息密度高；小红书偏生活方式种草；TikTok需要英文内容和国际化审美。
设计步骤：
第一步：分析目标平台和受众特点。
第二步：确定核心卖点和差异化优势。
第三步：设计开头钩子（前3秒吸引注意）。
第四步：中间通过场景展示卖点。
第五步：结尾给出明确的购买或关注引导。
5. 常用工具
- AI绘画工具：Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等，根据分镜描述生成画面素材。
- 视频编辑工具：剪映、CapCut等，用于视频剪辑和合成。
- 数字人工具：HeyGen、D-ID等，输入文案后数字人自动对口型讲解。
二、商品营销卖点提炼
1. 概述
卖点提炼智能体是基于Coze平台搭建的AI营销助手，帮助商家自动提炼产品卖点、将卖点转化为买点，并生成小红书文案和短视频脚本。
整体架构由1个Agent和5个工作流组成。Agent负责与用户对话、理解意图、调度工作流；工作流负责具体任务执行。
五大工作流：
- set_product_name_and_desc：设置产品名称和功能描述。
- selling_point_generation：生成三类卖点（通用性、独特性、保障性）。
- selling2buying_point：将卖点转化为买点。
- red_book_and_video_script：生成小红书文案和短视频脚本。
- main_flow：串联以上四个工作流的全流程。
执行流程：
第一步：Agent引导用户输入产品信息。
第二步：工作流生成产品描述和三类卖点。
第三步：工作流将卖点转化为买点。
第四步：工作流生成小红书文案和短视频脚本。
第五步：汇总所有结果，输出完整营销方案。
2. Agent配置
配置Agent的步骤：
第一步：创建Agent，配置名称和描述。
第二步：编写人设提示词，定义角色和能力。
第三步：选择支持工具调用的模型（如DeepSeek-V3-0324），Agent才能调用工作流。
第四步：添加需要调用的工作流。
第五步：在提示词中用英文括号唤出工作流选择窗口，引用工作流。
第六步：配置开场白和预置问题，发布Agent。
3. 核心工作流
各工作流的功能：
set_product_name_and_desc（设置产品信息）：引导用户输入产品名称，校验名称长度，调用AI生成产品功能描述，用户可补充修改，存入数据库。
selling_point_generation（生成卖点）：从三种角度提炼卖点——通用性（品类共有优势）、独特性（竞品没有的）、保障性（售后/信任）。每种卖点生成后用户可点评修改。
selling2buying_point（卖点转买点）：将卖点按情绪维度转化为买点（痛点、爽点、痒点、兴奋点、安全点），用户可选择情绪维度让AI对应转化。
red_book_and_video_script（生成文案和脚本）：循环生成小红书文案和短视频脚本，可检索热点融入内容，检索知识库中的营销技巧。
main_flow（全流程）：串联以上四个工作流，一键执行，最终汇总所有结果。
4. 工作流节点详解
工作流中常见节点类型：
- 问答节点：向用户提问并等待回答，支持选项式和开放式。
- 输出节点：向用户发送消息，流式输出逐字显示。
- 变量赋值节点：将值写入变量，用于保存中间状态。
- 循环节点：重复执行内部逻辑，适合反复校验输入的场景。
- 代码节点：执行Python代码，实现自定义逻辑如校验输入格式。
- 大模型节点：调用AI生成内容，配置系统提示词和用户提示词。
- 知识库检索节点：从知识库中搜索相关内容，支持向量检索、全文检索、混合检索。
- 文本处理节点：对字符串进行拼接、替换、截取等操作。
5. 调试与发布
第一步：在调试窗口中测试Agent，输入各种用户消息。
第二步：查看工作流调用参数和执行过程（点击扳手图标展开调试窗口）。
第三步：根据测试结果调整提示词和节点配置。
第四步：发布Agent，等待审核。
第五步：审核通过后即可分享使用。
检索方式推荐使用混合检索（向量检索 + 全文检索 + 重排序）。
名词解释
分镜：把视频脚本拆成一个个具体镜头，每个镜头描述画面、景别、时长和拍摄手法。
黄金3秒：短视频开头前3秒的黄金时间，必须用悬念或惊艳画面抓住观众，否则用户会划走。
CTA：行动号召，视频结尾引导用户行动的语句，如"点击下方链接购买"。
数字人：AI生成的虚拟人物，能根据文案自动对口型讲解。
景别：镜头取景范围，如特写（面部）、中景（半身）、全景（全身+环境）。
Agent：智能体，能自主规划步骤、调用工具和工作流来完成任务的AI程序。
卖点：产品相比竞品的优势，分通用性、独特性、保障性三类。
买点：从消费者角度出发，产品能解决什么痛点、带来什么爽点的理由。
用户变量：对话过程中保存的临时数据，跨节点共享。
混合检索：同时执行全文检索和向量检索，再重排序取最优结果。