不用花钱的 AI 换脸方案 – VisoMaster-Fusion 批量视频图片换脸
今天发点适合做视频/图片换脸的东西。
平时让想弄点恶搞视频或者图片时，换脸用 PS 老是 P 的不好，用 AI 吧又有点贵。
我终于在GitHub上找到一个好东西，叫 VisoMaster-Fusion，本地就能完成视频或者图片的换脸功能，我的 3060 都带的动。
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项目简介
VisoMaster Fusion 是一个面向 Windows 桌面的 AI 人脸处理软件，主要用于图片、视频和实时摄像头画面中的人脸替换、脸部修复、表情编辑、遮罩控制和批量处理。
项目地址：https://github.com/VisoMasterFusion/VisoMaster-FusionVisoMaster Fusion 支持多种输入来源：
图片：JPG、PNG、WebP 等常见格式
视频：依赖 FFmpeg，支持 MP4 等常见视频容器
摄像头：可处理实时 webcam 输入
虚拟摄像头：适合直播、会议、实时预览场景
VR180 素材：项目内置专门的 VR180 处理支持
VisoMaster Fusion 支持多脸场景，可以给不同目标人脸分配不同源脸，也可以通过相似度阈值控制某一张源脸只替换相似度足够高的目标脸。视频中多人同时出现时，这个功能这都能很重要。
在视频换脸时，VisoMaster Fusion还支持 ByteTrack 跟踪，不只是逐帧检测，还能尽量维持前后帧的一致性。
换脸之后，项目还可以继续修复结果。
主要能力包括：
Face Restorer：修复脸部细节
Second Restorer Pass：第二轮修复
GFPGAN-1024：脸部增强
ReF-LDM Denoiser：降噪和纹理重建
Frame Enhancer：整帧增强或放大
AutoColor Transfer：自动颜色迁移
Ending Color Transfer：最终颜色统一
Texture Transfer：从原始脸部迁移纹理
JPEG / MPEG artifact simulation：模拟压缩纹理，让结果更贴近视频源
这些功能也不仅仅为了美颜，更多的是让换脸区域和原视频的清晰度、噪声、颜色、压缩痕迹保持一致。
VisoMaster Fusion 还提供 Face Editor 和表情相关模块。用于解决视频中的动态问题。比如目标人物说话、转头、低头、张嘴时，普通换脸容易出现表情僵硬或嘴部不贴合。
官方说 NVIDIA 6GB 显存就够跑了，我的3060 12G跑起来算是非常流畅了，但是安装包要 20GB 到 30GB 磁盘空间，记得预留。
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项目实测
如果自己去克隆仓库，需要好几步：
1.克隆仓库
git clone https://github.com/VisoMasterFusion/VisoMaster-Fusioncd VisoMaster-Fusion
2.创建并激活 Python 环境
conda create -n visomaster python=3.12 -yconda activate visomasterpip install uv
3.安装依赖
uv pip install -r requirements_cu13.txt4.下载所需模型
python download_models.py5.安装 FFmpeg
winget install -e --id Gyan.FFmpeg --version 7.1.1下载后解压，并把下面这个目录加入 Windows 的 PATH：
<解压后的 ffmpeg 路径>\bin6.双击运行
我的建议是直接让 Claude Code 或者 Codex 这种Agent 去安装，非常方便。
看着花的时间长，但是对于不清楚命令行使用的用户来说非常方便，用起来出问题了，也好让 Agent 帮你修复，Codex 还及时提醒了我去升级驱动。
case 1 图片换脸
打开软件后，左上角的 Target Media 这里选择要被换脸的图片或视频，打开文件夹后会自动把视频和图片缩略图显示出来。
左边中间部分的 Input Faces 选择提供脸的照片，这里最好用清晰正脸照。
我们选择 Target Media 需要被换脸的对象，点击中间下方的 Find Face，Target Media会识别目标素材里的脸，识别到的人脸会显示在下方列表里。
在 Input Faces 里点选源人脸，再在目标人脸列表里点选要替换的脸，再点 Swap Faces预览区会生成换脸结果。
如果觉得生成的图片比较糊，可以在右边 Face Swap里的 Swapper 下面的 Swapper Resolution 从 128 改成 256 或 512。
如果还有点糊，点右侧 Restorers 打开 Enable Face Restorer，Restorer Type 先选 GFPGAN-v1.4，如果还糊，再试 GFPGAN-1024。
保存点右边的 Settings，找到 Output Directory，点旁边的文件夹按钮，选择保存目录。
再点左下方的 Save Image 保存当前图片
欣赏一下奥特曼的盛世美颜：
case 2 视频换脸
视频也是一样的步骤，选择 Target Media 需要被换脸的视频，点击中间下方的 Find Face，Target Media会识别目标素材里的脸，识别到的人脸会显示在下方列表里。
在 Input Faces 里点选源人脸，再在目标人脸列表里点选要替换的脸，再点 Swap Faces预览区会生成换脸结果。
视频保存点那个圆点录制按钮，软件会从当前时间点开始处理视频，生成结果保存到刚才设置的目录。
我们看看保存下来的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1vVMw6DEjA?t=5.4
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挖一挖
AI 视频内容制作已经不是少数团队才会碰的东西，而且正在变得越来越轻量。
Wyzowl 2026 报告里，91% 的受访企业已经在用视频做营销，63% 的视频营销人员用过 AI 视频工具。
VisoMaster Fusion 的价值在于：素材多、修改频繁、需要反复预览时，本地跑比每次丢到在线平台更方便。
把人脸检测、替换、修复、遮罩、批处理和视频导出放在同一个界面里，我们就不用每一步都重新换工具。
VisoMaster Fusion 适合处理授权素材、娱乐创作、特效测试和虚拟内容，大家一定不要拿真人肖像去做误导、冒充或侵犯隐私的内容。