AI绘画：2025年主流AI绘画工具全景盘点

AI绘画：2025年主流AI绘画工具全景盘点

你好，前面两篇文章我们聊了AI绘画是什么以及它的核心原理。今天，我们来聊一个更实际的话题——市面上的AI绘画工具有哪些？该如何选择？到了2025年，AI绘画工具生态已经非常丰富和成熟。我会在这篇文章中为你做一个全面的盘点。

一、开源生态：Stable Diffusion家族

1.1 Stable Diffusion WebUI (Automatic1111)

🔧定位：SD最经典、最流行的开源图形界面

A1111 WebUI是Stable Diffusion用户群体最庞大的界面。它由社区开发者Automatic1111创建并维护，功能极其丰富：

• 完整的文生图（txt2img）和图生图（img2img）功能
• 内置Inpaint、Sketch等局部重绘工具
• Extensions插件系统，社区贡献了数百款插件
• XYZ Plot参数对比、Prompt Matrix批量测试
• ControlNet完整支持

适合人群：大部分SD用户的首选，特别是喜欢功能丰富的用户

优点：

• 功能最全面，插件生态最丰富
• 社区庞大，遇到问题容易找到解决方案
• 界面相对直观，学习资料最多
• 持续更新维护

缺点：

• 代码架构较老，性能不是最优
• 界面有时会卡顿
• 复杂工作流不如ComfyUI灵活

1.2 ComfyUI

🔧定位：节点式工作流界面，高级用户的首选

ComfyUI采用完全不同的设计理念——节点式工作流。你将各种功能模块（加载模型、文本编码、采样、VAE解码、保存图片等）以节点形式拖放，用连线定义数据流。

适合人群：进阶用户、需要复杂工作流的专业用户、喜欢精确控制的玩家

优点：

• 极致的灵活性和可控性
• 工作流可保存、分享、复用
• 内存管理更优，同等配置下能跑更大的图
• 原生支持SD3、Flux等最新模型
• 启动快，界面响应流畅

缺点：

• 学习曲线较陡（节点式思维需要适应）
• 简单操作（如文生图）也需要搭建工作流
• 社区规模小于A1111（但快速增长中）

1.3 Stable Diffusion Forge

Forge是A1111 WebUI的一个分支，由IDEA-Research团队维护：

• 基于A1111但做了大量性能优化
• 显存管理更好，同等配置能处理更大分辨率
• 兼容大部分A1111的插件
• 集成了最新的优化技术

适合人群：想要A1111体验但硬件不太好的用户

1.4 Fooocus

Fooocus的口号是"把SD变得像Midjourney一样简单"：

• 极致简化的界面，几乎没有复杂参数
• 内置优秀的默认设置
• 适合"只输入Prompt就出好图"的需求
• 基于SDXL，出图质量不错

适合人群：不想折腾参数的纯新手、追求效率的用户

1.5 InvokeAI

一款专业级SD界面，注重创作工作流：

• 统一的画布（Unified Canvas）支持图文混排式创作
• 专业的图层管理系统
• 适合系列化、迭代式创作
• 界面设计更加现代和专业

适合人群：有设计/绘画背景的专业用户

二、商业平台：在线AI绘画服务

2.1 Midjourney

💡定位：AI绘画质量的标杆

Midjourney无需过多介绍。到了2025年，MJ已经进化到V7版本，仍然是AI绘画领域出图质量和审美水平的顶级选手。

核心特点：

• 出图自带高级审美感，很少需要担心"AI味"
• 自然语言理解能力极强（不需要复杂的标签式Prompt）
• V7版本加入角色一致性（cref）、风格一致性（sref）、Pan/Zoom等高级功能
• 通过Discord或网页版使用
• 社区活跃，灵感来源丰富

价格（2025年参考）：

• Basic：约$10/月，每月约200张图
• Standard：约$30/月，无限Relax模式出图
• Pro：约$60/月，更多功能和更快速度
• Mega：约$120/月，最高配

适合人群：追求顶级出图质量、预算充足、不介意在线使用的所有创作者

缺点：

• 需要付费（无免费层）
• 不支持本地部署
• 精确控制能力不如SD+ControlNet
• 内容审核较严格

2.2 DALL·E 4（ChatGPT集成）

OpenAI的DALL·E 4通过ChatGPT提供服务：

• 语言理解能力一流（和ChatGPT共享文本能力）
• 文字渲染能力很强
• 与ChatGPT对话式迭代出图体验独特
• 安全审核非常严格

适合人群：ChatGPT用户、需要强大语言理解的场景

2.3 Leonardo.ai

定位在游戏和设计领域的专业AI绘画平台：

• 游戏资产生成（角色、道具、场景）
• 内置训练功能（可训练自己的模型）
• 实时画布（Realtime Canvas）创意体验
• 社区模型丰富

2.4 Ideogram

以文字渲染见长的AI绘画平台：

• 在图片中准确渲染文字的能力业界领先
• Logo和品牌设计场景出色
• 图像质量也在持续提升
• 免费层比较慷慨

适合人群：需要图片中嵌入文字的场景（Logo/海报/封面）

2.5 Adobe Firefly

Adobe推出的AI绘画工具，深度整合到Creative Cloud生态：

• 直接集成在Photoshop中（Generative Fill）
• 版权清晰（训练数据来自Adobe Stock）
• 与Adobe设计工具无缝协作
• 功能相对保守但安全可靠

适合人群：Adobe用户、企业用户（版权安全）

三、国内AI绘画平台

3.1 通义万相

阿里巴巴推出的AI绘画平台：

• 免费使用，每天有免费额度
• 支持文生图和图生图
• 中文理解能力好
• 与阿里云生态整合

3.2 文心一格

百度推出的AI绘画平台：

• 基于文心大模型
• 中文语义理解好
• 支持多种风格
• 免费使用

3.3 LiblibAI（哩布哩布）

💡定位：国内最大的SD模型社区+在线出图平台

LiblibAI已经成为国内AI绘画社区的核心平台：

• 海量的Checkpoint和LoRA模型在线使用
• 不需要本地部署即可使用SD
• 模型上传和分享社区
• 免费用户有一定出图额度
• 支持在线训练LoRA

适合人群：想用SD但不想折腾本地部署的用户、找模型

3.4 堆友（Draft）

阿里设计师出身的团队打造：

• 专注电商和设计场景
• 丰富的电商模板
• AI模特换装
• 产品图生成
• 3D素材生成

适合人群：电商设计师、运营人员

3.5 海艺AI（SeaArt）

功能全面的国内AI绘画平台：

• 文生图、图生图、ControlNet全面支持
• 丰富的模型库
• ComfyUI在线版
• 免费用户每日有一定额度

3.6 触手AI

面向二次元创作群体的平台：

• 动漫风格见长
• 角色设计工具
• 漫画辅助创作
• AI绘画社区

3.7 Vega AI

简洁易用的AI绘画平台：

• 网页端直接使用
• 风格化生成
• 免费额度
• 操作简单

四、专精工具：特定场景的最佳选择

4.1 视频生成工具

• Runway Gen-3：AI视频生成先驱
• Pika：简单易用的视频生成
• 可灵（Kling）：国内视频生成
• Sora：OpenAI的视频模型

4.2 3D生成工具

• Meshy：AI 3D模型生成
• Rodin：文本到3D
• TripoSR：单图转3D

4.3 特定功能工具

• Upscayl：免费开源图片放大
• Topaz Gigapixel：专业图片放大
• Clipdrop：多功能AI图像工具套件
• Remove.bg：AI抠图

五、工具选择决策指南

5.1 按需求场景选择

5.2 按预算选择

零预算方案：

• LiblibAI（免费额度）
• 通义万相（免费）
• Fooocus本地部署（如果有电脑）
• Google Colab跑SD（免费GPU额度）

低成本方案（月<100元）：

• Midjourney Basic（约70元/月）
• LiblibAI会员
• AutoDL等云端GPU按需使用

中等预算（月100-300元）：

• Midjourney Standard（约210元/月）
• LiblibAI高级会员 + 云端GPU
• 攒一台二手SD出图电脑

高预算（月300+元）：

• Midjourney Pro
• 专业显卡本地部署
• 多平台组合使用

5.3 按设备选择

有好显卡（8GB+显存NVIDIA）：
→ SD本地部署（A1111或ComfyUI），享受完全免费的无限出图

普通电脑/Mac：
→ Midjourney在线使用 或 LiblibAI/海艺AI等在线平台 或 云端GPU跑SD

只有手机：
→ Midjourney（Discord手机端）、通义万相、文心一格、LiblibAI手机端

六、工具组合推荐

💡 资深玩家的建议是——不要只用一款工具。不同的工具有不同的优势，组合使用效果最佳：

6.1 自媒体创作组合

Midjourney（快速出高质量素材） + SD WebUI/ComfyUI（精确调整、局部修改、系列化） + PS/AI后期（文字排版、最终调整）

6.2 动漫创作组合

SD + Niji模型或动漫Checkpoint（基础出图） + ControlNet（控制姿态和构图） + LoRA（角色一致性） + Clip Studio Paint（后期和细节）

6.3 电商设计组合

堆友/LiblibAI（快速出模板素材） + SD WebUI（产品图场景化） + PS（最终合成和排版）

6.4 学习成长路径

📝 我推荐的AI绘画工具学习路径：

第一阶段（入门）：在线平台

• 先用LiblibAI或Midjourney体验AI绘画的魅力
• 理解Prompt的基本写法和出图逻辑
• 这个阶段的目标是"能出图，有感觉"

第二阶段（进阶）：SD本地部署

• 安装SD WebUI或ComfyUI
• 学习Checkpoint、LoRA、VAE、ControlNet
• 掌握参数调优
• 这个阶段的目标是"能控制，出好图"

第三阶段（高手）：专业工作流

• ComfyUI复杂工作流
• LoRA模型训练
• AI+PS后期协同
• 这个阶段的目标是"有风格，能变现"

七、总结

✅ 2025年AI绘画工具生态丰富，从开源到商业、从在线到本地，选择多样
✅ SD生态（WebUI/ComfyUI/Forge/Fooocus）提供了强大的本地部署方案
✅ Midjourney是出图质量的标杆，DALL·E语意理解强，Ideogram文字渲染好
✅ 国内平台（LiblibAI/通义万相/堆友/海艺AI）使用方便，中文友好
✅ 不同需求选择不同工具，推荐组合使用
✅ 学习路径建议：在线平台入门→SD本地部署进阶→专业工作流高手
✅ 工具不重要，重要的是你的创意和持续学习

下一篇文章，我们将深入对比Midjourney、Stable Diffusion和DALL·E这三大主流工具的差异，帮助你在它们之间做出明确的选择。

下一篇预告：AI绘画：Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E三大工具对比——谁才是你的最佳选择？