数据分析师常用的数据分析方法有哪些？

很多数据分析新手常觉无从下手，本文帮你快速理清思路。
先分两个概念：方法论是宏观分析框架；方法是微观分析工具。
常见方法论：
PEST：从政治、经济、社会、技术分析宏观环境。
SWOT：评估自身优劣势及外部机会威胁。
5W2H：七个维度全面拆解问题。
AARRR：用户增长模型，覆盖获取、激活、留存、收益、推荐五个环节。
七种常用方法：
趋势分析：监测核心指标（如DAU），关注异常。
多维分解：按地区、设备等维度拆分数据，定位问题。
用户分群：按属性或行为划分群体对比分析。
用户细查：观察典型用户行为路径，发现体验问题。
漏斗分析：监控转化各步骤，定位流失环节。
留存分析：衡量次日、7日留存，验证产品效果。
A/B测试：对比方案优劣，测试前建议先做A/A测试。
数据分析的本质是将数据转化为决策。掌握以上框架，结合实际灵活运用即可。