字节跳动AI岗位占比34.6%！大模型/AI infra/Agent开发，小白程序员收藏看前景
字节跳动最新社招研发岗位数据显示，AI/大模型相关岗位占比高达34.6%，远超传统岗位。文章详细介绍了大模型算法岗、大模型开发/Agent工程师和AI Infra工程师三个主要方向，并建议CodeTop新增AI相关岗位分类，欢迎相关方向的同学分享面试题目。
最近我扒了一份字节跳动官网最新的社招研发岗位数据，
一共 5346 个岗位，
跟 AI / 大模型沾边的岗位有 1852 个，
占到了整整 34.6%，
也就是说，差不多每三个研发岗里，
就有一个是 AI/LLM/agent 相关的。
把传统的「前端」「客户端」「后端」都甩在了后面…
这些岗位名字很杂，
说实话，我都有点懵，感觉太多了…
岗位名字也很很多都有相近，
可能是因为这几年新发展的方向，
很多工作的边界线还没那么清晰。
我按照我的理解大概捋一捋，
如果有错误，恳请大佬指出。
一、大模型算法岗
简单说就分两种：一种造模型，一种用模型。
造模型的，就是大家常听到的预训练、基座模型那拨人。
这活儿烧钱烧卡，动不动就是上千张卡一起跑，
对论文和学历的要求较高。
用模型的，是大多数算法工程师最后会去的地方。
哪个行业都能塞——金融、医疗、客服、营销，
目标就一个：把大模型真正落到业务里、让它好用。
二、大模型开发 / Agent 工程师
我理解这个岗位就是造Claude Code或者其他的agent工具的人，
Agent = Model + Harness，
Model是由岗位一的算法团队负责的，
而这个岗位就是负责 Harness，
怎么使用算法，负责让模型稳定、高效地工作。
由于不需要涉及具体算法，
最近一两年很多传统的开发岗会转到这个岗位上。
三、AI Infra 工程师
负责搭建和优化 AI 系统的底层基础设施，
让训练、推理能又快又稳地跑起来。
包括算子开发，训推框架加速等方向，
这块门槛偏高，偏底层，
可以学习vllm 或 sglang 的源码。
目前我了解的就这三个方向～
说回正题。
从CodeTop诞生起，
就是后端、前端、算法、测试这些岗位。
现在 AI 岗位几乎是招人最多的，
也是目前看比传统的岗位更有前景的，
所以我准备给 codetop 新增个AI相关的岗位分类：
- 大模型/AI infra/Agent开发
无论面的是算法还是开发，
只要是这类方向的，
欢迎大家选择这个岗位爆料题目！！！
最后
最近两年互联网招人逻辑完全换了赛道：
只会写基础业务代码、天天做CRUD的传统开发岗位越来越少，能落地AI大模型、帮公司做业务智能化的技术人，成了各大大厂抢着要的香饽饽。
2026年春招市场，大模型相关岗位直接稳居招聘第一位！
AI相关岗位数量同比暴涨8.7倍，在所有新经济岗位里占比从2.78%飙升到22.03%，简单说：10个技术岗，2个都是AI大模型岗。
头部大厂2026春招全员押注AI，传统岗位持续缩编
- 字节：春招总共放出7000个名额，研发岗4800+，70%名额全部倾斜AI开发、AI产品，人才缺口巨大
- 腾讯：春招扩招1万人，技术岗扩招36%、产品岗扩招39%，扩招核心全是大模型方向
- 华为：全年持续开放AI实习岗，覆盖全赛道：底层算力基建、大模型应用开发、LLM工程师、AI数据安全隐私等
数据来源脉脉，侵删
不管你是写了多年代码的老程序员、刚入行的初级开发，还是零基础想转行跨进互联网的普通人：
现在几乎所有企业招人，都把 “会大模型落地” 当成硬性加分项。
只会传统开发，未来只会面临裁员、降薪、岗位缩减；主动学大模型，才能躲开内卷，抓住持续多年的高薪风口。
别等行业淘汰再补救，现在入局正是红利期！
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1、学习路线图
2、视频教程
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）
3、技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。
4、LLM面试题和面经合集
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为什么大家都在学大模型？
最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人，传统岗位不断缩减，但AI相关技术岗疯狂扩招，有3-5年经验，大厂薪资就能给到50K*20薪！
不出1年，“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。
风口之下，与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰，不如先人一步，掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验，“顺风”翻盘！
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这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。
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