电商运营Agent
按照Dify Workflow（非Chatflow）的方式，从零开始搭建电商运营Agent ，做到你可以直接复现。
这个项目最终效果：
输入： 智能手表 输出： ① 产品卖点分析 ② 竞品分析 ③ 商品标题 ④ 五点描述 ⑤ 广告文案整个流程：
Start ↓ 竞品分析 ↓ 卖点提取 ↓ 标题生成 ↓ 五点描述 ↓ 广告文案 ↓ End第一步：创建 Workflow
进入 Dify
Studio ↓ Create App ↓ Workflow应用名称：
Ecommerce Agent模型：
GPT-4o Claude DeepSeek V3 Qwen-Max任选一个。
第二步：配置 Start 节点
点击 Start
添加变量：
变量1
product_name类型：
Text描述：
商品名称变量2
product_category类型：
Text描述：
商品类目例如：
智能穿戴变量3
target_user类型：
Text例如：
运动爱好者最终用户输入：
product_name: 智能手表 product_category: 智能穿戴 target_user: 运动爱好者第三步：竞品分析节点
新增：
LLM节点名称：
competitor_analysisPrompt：
你是一名资深电商运营。 商品名称： {{product_name}} 商品类目： {{product_category}} 目标用户： {{target_user}} 请分析： 1. 该商品市场上常见竞品 2. 用户最关注的功能 3. 用户购买原因 4. 用户差评原因 5. 市场卖点趋势 输出JSON： { "competitors":"", "advantages":"", "disadvantages":"", "trends":"" }输出变量：
analysis测试结果：
{ "competitors":"Apple Watch...", "advantages":"健康监测...", "disadvantages":"续航短...", "trends":"AI健康管理..." }第四步：卖点提取节点
新增 LLM
节点名：
selling_pointsPrompt：
根据竞品分析结果： {{competitor_analysis.text}} 提取5个最具吸引力的卖点。 要求： 1. 用户最关心 2. 与竞品差异化 3. 易于营销传播 输出格式： 1. 2. 3. 4. 5.示例输出：
1. 14天超长续航 2. AI健康分析 3. 全天候血氧监测 4. 百种运动模式 5. IP68防水第五步：商品标题生成
新增 LLM
节点：
title_generatorPrompt：
商品： {{product_name}} 卖点： {{selling_points.text}} 生成10个电商标题。 要求： 1. 不超过30字 2. 突出卖点 3. 提高点击率 格式： 1. 2. 3. ...输出：
1. AI健康监测智能手表 超长续航14天 2. 运动达人必备智能手表 百种模式 ...第六步：五点描述生成
新增 LLM
节点：
bullet_pointsPrompt：
商品： {{product_name}} 卖点： {{selling_points.text}} 生成亚马逊风格五点描述。 格式： 【标题】 详细说明 共5条输出示例：
【超长续航】 一次充电使用14天 【健康监测】 全天候监测心率 ...第七步：广告文案生成
新增 LLM
节点：
ad_copyPrompt：
商品： {{product_name}} 卖点： {{selling_points.text}} 目标用户： {{target_user}} 生成： 1. 小红书文案 2. 抖音文案 3. Facebook广告文案 要求： 突出购买欲望输出：
小红书： 最近发现一款神仙智能手表... ---------------- 抖音： 运动党闭眼入！ ---------------- Facebook： Upgrade your fitness...第八步：汇总节点（推荐）
新增：
Template节点名称：
summary模板：
# 商品分析报告 ## 竞品分析 {{competitor_analysis.text}} --- ## 核心卖点 {{selling_points.text}} --- ## 商品标题 {{title_generator.text}} --- ## 五点描述 {{bullet_points.text}} --- ## 广告文案 {{ad_copy.text}}第九步：End节点
输出变量：
report内容：
{{summary.output}}进阶版（面试更加分）
实际项目中不要只用 LLM。
升级为：
Start ↓ HTTP Request（淘宝商品搜索） ↓ Code（提取竞品） ↓ LLM（竞品分析） ↓ LLM（卖点提取） ↓ LLM（标题生成） ↓ LLM（五点描述） ↓ LLM（广告文案） ↓ End这样面试时可以说：
基于 Dify Workflow 搭建电商运营Agent。 通过 HTTP Request 节点调用商品数据API， 利用 Code 节点清洗竞品数据， 再通过多阶段LLM工作流完成： 竞品分析 → 卖点提取 → 标题生成 → 五点描述 → 广告文案生成 整体运营内容生成效率提升90%以上。这个版本已经接近很多中小公司真实的 AI 电商运营 Agent 项目。