大模型之交互式应用（理论篇）
1、弱交互应用
弱交互应用指流程相对固定、对话深度较浅的 AI 应用，模型更像一个“按指令办事的工具”。
典型例子：
AI 教育辅助答题
FAQ 问答机器人
自动批改或自动出题
这类系统的特点是：任务边界清晰、问题类型相对固定、输出格式较稳定。
2、强交互应用
强交互应用强调多轮对话、状态记忆和动态调整，模型更像一个“能持续互动的角色或助手”。
典型例子：
AI 模拟面试
AI 角色扮演
AI 心理辅导辅助
它们往往需要根据用户前面的回答实时调整后续话术，因此对上下文管理和对话策略要求更高。
3、弱交互与强交互的区分
| 对比维度 | 弱交互 | 强交互 |
|---|---|---|
| 对话轮次 | 少，常为单轮或少量轮次 | 多，通常持续多轮 |
| 流程灵活性 | 低，预设流程明显 | 高，需要动态应变 |
| 记忆要求 | 低 | 高 |
| 典型角色 | 工具 | 对话伙伴/智能助手 |