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【通信】基于 OTFS 的无人机协作中继 LEO 卫星通信中断概率分析附MATLAB代码

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🔥 内容介绍

一、引言

低地球轨道(LEO)卫星系统因其高轨道速度,会经历严重的多普勒频移,这对传统基于正交频分复用(OFDM)的通信系统造成性能下降。本项目对由无人机协作中继增强的基于正交时间频率空间(OTFS)调制的下行链路 LEO 卫星通信系统的中断概率进行了分析研究。同时,作为实现 6G 全球覆盖的重要技术,LEO 卫星通信仍面临着路径损耗大以及严重多普勒效应等挑战。本文针对下行链路 LEO 卫星通信系统的可靠性性能展开研究,采用 OTFS 方案应对严重的多普勒效应,并引入基于无人机(UAV)的协作传输,以补偿因长传输距离导致的较大路径损耗。

二、LEO 卫星通信面临的挑战

  1. 多普勒频移问题

    :LEO 卫星高速运行,导致信号产生严重的多普勒频移。在传统 OFDM 通信系统中,这种频移会破坏子载波之间的正交性,引发子载波间干扰(ICI),使得接收端难以准确解调信号,从而降低通信质量和可靠性。例如,在高速移动场景下,OFDM 系统的误码率会显著增加,导致数据传输出现大量错误。

  2. 路径损耗挑战

    :由于 LEO 卫星与地面接收端之间传输距离长,信号在传播过程中会遭受较大的路径损耗。这使得接收信号的强度减弱,信噪比降低,进一步影响通信的可靠性。例如,对于一些对信号强度要求较高的应用,如高清视频传输,路径损耗可能导致视频卡顿、画质下降等问题。

三、OTFS 调制与无人机协作中继

  1. OTFS 调制原理

    :OTFS 调制在延迟 - 多普勒域中运行,它将快速变化的卫星信道转换为近乎时不变的表示。通过这种方式,OTFS 能够有效应对多普勒频移的影响。在延迟 - 多普勒域中,信号的处理方式与传统的时频域不同,它可以更好地跟踪信道的变化,减少 ICI 的影响。例如,在高速移动的 LEO 卫星通信场景下,OTFS 能够保持子载波之间的正交性,从而提高信号的解调准确性。

  2. 无人机协作中继作用

    :无人机中继工作在解码转发(DF)模式下,为通信提供了额外的传输路径。当卫星信号由于路径损耗等原因在直接传输中受到影响时,无人机可以接收并解码卫星信号,然后重新编码转发给地面接收端。这种协作传输方式显著提高了通信的可靠性,弥补了卫星信号因长距离传输导致的强度不足问题。例如,在一些地形复杂或信号遮挡严重的区域,无人机中继可以绕过障碍物,确保信号能够准确传输到接收端。

四、中断概率分析

  1. 推导中断概率闭式表达式

    :本文推导了基于 OTFS 的 LEO 卫星传输中断概率的闭式表达式。在推导过程中,使用了新颖的矩匹配方法来紧密近似阴影莱斯(SR)变量之和的概率密度函数(PDF)。通过这种方式,能够准确地分析系统在不同条件下发生中断的概率。例如,根据推导的表达式,可以计算出在特定的信道条件、卫星轨道参数以及无人机位置等因素下,通信系统的中断概率,为系统设计和优化提供理论依据。

  2. 确定无人机协作条件

    :进一步获得了使用无人机协作的条件,以保证能够获得正的可靠性增益。这意味着在满足特定条件下,引入无人机协作中继能够切实提高通信系统的可靠性。例如,通过分析得出无人机与卫星和地面接收端之间的距离、无人机的发射功率等参数需要满足一定关系,才能使无人机协作中继发挥积极作用,有效降低中断概率。

⛳️ 运行结果

📣 部分代码

% CORRECT METHOD:

% SNR = Ps/sigma2 * (Lsd/Zsd + xi*Lrd/Zrd) [Eq.10, Eq.11]

% Outage: I_otfs < Rb => Lsd/Zsd + xi*Lrd/Zrd < eta

% So the CDF variable is W = Lsd/Zsd + xi*Lrd/Zrd

%

% Since Zsd ~ InvGamma => 1/Zsd ~ Gamma

% W = sum of scaled Gamma vars => W ~ Gamma (moment matching)

% P_out = gammainc(eta * beta_W, alpha_W) [Theorem 1, Eq.20]

%

% STEPS:

% 1. SR stats: mu_s, var_s via Eq.(13)(14) using hypergeom

% 2. chi_sd -> Gamma(alpha_sd, beta_sd) moment matching

% 3. Zsd ~ IG -> moments mu_Zsd, var_Zsd via Eq.(16)

% 4. 1/Zsd ~ Gamma -> E[1/Zsd], Var[1/Zsd] via IG property

% 5. Zrd ~ IG -> moments via Eq.(18) -> E[1/Zrd], Var[1/Zrd]

% 6. W = Lsd/Zsd + xi*Lrd/Zrd -> Gamma(alpha_W, beta_W) moment match

% 7. P_out = gammainc(eta*beta_W, alpha_W) eta=sigma2*(2^{2Rb}-1)/Ps

% =========================================================================

clc; clear; close all;

%% PARAMETERS

N=4; M=4; NM=N*M; Ns=10;

b_sd=0.251; m_sd=0.251; Omega_sd=0.279; Omega_rd=1;

sigma2=1; Rb=1;

Ps_dB=0:0.5:25; Ps_lin=10.^(Ps_dB/10);

🔗 参考文献

Jia Shi, Junfan Hu, Yang Yue, Xuan Xue, Wei Liang, and Zan Li,"Outage Probability for OTFS Based Downlink LEO Satellite Communication,"IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 71, no. 3, pp. 3355–3360, March 2022.

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