华为AI资深顾问颜少林 AIoT赋能医药耗材高质量数字化转型落地

在集采常态化、GMP合规管控日趋严苛的行业环境下，数字化转型已成为医药耗材企业压降成本、严控品质、构筑核心竞争力的必经之路。近日，华为-西门子-博世AI数字化资深顾问颜少林老师带来《AIoT赋能医药耗材高质量数字化转型落地》实战培训，通过行业痛点剖析、技术体系拆解、标杆案例对标、实战方案共创，为企业中层管理及技术骨干提供了从认知到落地的全流程指导。

立足行业变局，锚定数字化转型核心方向

行业痛点与转型逻辑梳理

培训开篇围绕医药行业发展现状展开剖析，针对带量采购压缩盈利、GMP与FDA合规标准升级、生产数据割裂、人工质检误差高、全批次追溯困难等行业共性痛点，结合新质生产力发展趋势，梳理AI+AIoT落地医药制造的底层逻辑。立足耗材从原料入厂、车间生产到成品出库全链条管理难点，帮助企业中层管理与技术骨干打破数字化认知误区，找准各部门AI落地切入点，锚定

合规为先、提质降本

的数字化建设整体思路。

• 带量采购压缩盈利空间，企业需通过数字化降本增效
• GMP与FDA合规标准持续升级，对生产数据追溯提出更高要求
• 生产数据割裂导致协同效率低，难以支撑精细化管理
• 人工质检误差高，影响产品品质稳定性
• 全批次追溯困难，合规风险突出

拆解技术体系，构建全链路质量数字化架构

AIoT关键应用与落地场景解析

课程聚焦AIoT数字化落地核心内容，围绕APQP、FMEA、QMS、eDHR/eDMR等医药专属合规体系，分层拆解AI视觉质检、关键参数CTQ智能预警、大模型智能体、SPC质量数据分析等关键应用。从工序数据自动采集、AI缺陷识别，到FMEA智能编制、8D报告自动化生成，逐项讲解技术落地场景与实操要点。参训人员结合车间实际踊跃提问，围绕合规落地细节、系统对接难点交流探讨，夯实AIOT技术落地理论根基。

全链路质量数字化架构

• AI视觉质检：替代人工检测，提升缺陷识别准确率与效率
• CTQ智能预警：实时监控生产关键参数，提前预防质量风险
• 大模型智能体：自动化生成FMEA报告、8D报告，减少人工工作量
• SPC质量数据分析：挖掘数据价值，优化生产流程与品质管控
• 工序数据自动采集：实现生产全流程数据实时同步，支撑追溯需求

对标标杆案例，借鉴成熟转型路径

头部企业数字化实践深度拆解

讲师结合香港永胜医疗、深圳稳健医疗两大头部医械数字化标杆案例，深度拆解西门子MOM平台落地、全链路数据打通、AI视觉提质、全生命周期追溯的落地举措，复盘项目建设步骤、资源配置与落地成效。学员对标标杆建设经验，对照自身工厂现存短板开展分组研讨，梳理生产、质量、设备环节现存堵点，对标匹配适配的AIOT改造思路，课堂研讨氛围热烈，落地思路逐步清晰。

标杆案例对标

• 香港永胜医疗：通过西门子MOM平台实现生产全流程数据协同，提升管理效率30%
• 深圳稳健医疗：AI视觉质检应用使产品合格率提升至99.8%，减少人工成本25%
• 核心经验：以合规为前提，优先打通数据链路，聚焦高频痛点场景落地

分组实战共创，输出定制化落地方案

从理论到实践的方案生成

培训最后进入方案实战环节，各小组立足自身生产场景，梳理业务痛点、明确AI+IT/OT落地难点，规划AIOT落地场景、量化提质增效目标，形成部门专属数字化初步实施方案。各组依次上台汇报成果，颜少林老师结合行业经验逐一答疑点评、优化方案细节，确保方案贴合企业现状、具备落地可行性。

定制化落地方案

• 步骤1：梳理本部门核心业务痛点（如质检效率低、数据追溯难）
• 步骤2：明确AI+IT/OT融合的技术难点（如系统对接、数据标准统一）
• 步骤3：选择优先级最高的2-3个落地场景（如AI视觉质检、CTQ预警）
• 步骤4：量化目标（如缺陷识别率提升至99%、追溯时间缩短50%）
• 步骤5：制定分阶段实施计划与资源需求

培训成果总结：以数字化驱动产业高质量发展

实战培训的价值与未来展望

本次培训凭借贴合医械行业合规要求、重实战重落地的鲜明特点收获企业高度认可。未来企业将依托课程成果分步落地AIOT改造项目，以数字化助力质量管控升级，推动医药耗材产业高质量发展。

通过本次培训，企业中层管理与技术骨干不仅深化了对AIoT赋能医药耗材数字化转型的认知，更掌握了从痛点分析到方案落地的实操方法，为后续数字化项目的推进奠定了坚实基础。在行业变革的浪潮中，唯有以数字化为引擎，才能实现合规与效率的双赢，构筑企业核心竞争力。

颜少林

讲师资历：

现任：华为智能制造军团 资深顾问、瀚鹏AI应用联合创始人

曾任：TCL格创东智副总裁

曾任：西门子数字科技总经理

曾任：博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的精益数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的精益数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务

曾任：佛吉亚汽车电子FCE 智能制造的数字化专家

拥有18年制造业数字化系统建设经验，熟悉西门子、SAP 等工业软件及国外软件生态体系，一直专注泛半导体行业、新能源行业、3C行业的数字化转型等领域，积累了丰富的数字化体系搭建及智能制造实践经验

部分主持或参与的AI数字化转型成功项目案例

1、景旺PCB研发质量数转和AI创新探索规划（泛半导体行业； 范围：西门子AI+研发和华为质量数字化和数据治理体系规划到落地）

2、中车TMT时代新材数字化咨询（混合行业；范围：质量转型咨询和数字化规划）

3、武钢维尔卡智能制造规划（有色金属行业；范围：工业互联网规划）

4、澳美铝业数字化工厂咨询（有色金属行业；范围：佛山新工厂规划）

5、广东隆达铝业数智化咨询（有色金属行业；范围：清远新工厂规划+高质量数转咨询）

6、山西复晟铝业数智化咨询（有色金属行业；范围：智能制造规划和集成管控平台）

7、BYD弗迪新工厂数字化咨询（新能源 EV行业；范围：电源工厂数字化精益规划+西门子PDPS数字孪生验证和调试）

8、崇达PCB数字化供应链咨询（PCB行业； 范围：Oracle ASCP供应链咨询+西门子MOM数字化规划）

9、中海油工技管理数字化（能源设备行业；范围：精益/MIS管理协同流程规划）

10、广西玉柴数字化咨询（IMC工程机械行业；范围：精益/SAP 供应链+MOM）

11、莱芬术叶ANPP研发数字化咨询（3C电子行业；范围：苹果ANPP研发体系和西门子PLM数字化平台集成实施）

12、深圳威迈斯IPD研发数字化咨询（新能源EV行业；范围：华为IPD研发体系和西门子PLM数字化平台集成实施）

13、香港永胜医疗研发制造一体化咨询（医疗行业；范围：西门子PLM+MOM医疗套件蓝图）

14、东莞慕思家具数字化工厂咨询（家具行业；范围：床垫和套床工厂数字化精益规划+西门子MOM/数字孪生）

部分服务过的数字化工厂集成项目

烟草行业：

云南烟草 数字化工厂规划

青岛烟机 智能装备项目

半导体行业项目

1、长电12寸先进封测工厂-数字化咨询

2、BYD 半导体IGBT工厂-数字化咨询

3、MPS常规封测工厂-数字化咨询

4、AAC 光 学MEMS工厂-数字化咨询

5、昇维旭DRAM工厂-数字化咨询

新能源行业MOM项目

1、EVE亿纬惠州和湖北电池工厂-数字化咨询

2、BYD 十四部研究所- AI+数字化咨询

3、BYD弗迪电池工厂-AI+数字化咨询

4、BYD弗迪电机工厂-AI+数字化咨询

5、鸿鹏锂电池工厂--AI+数字化咨询

PCB&SMT行业项目

1、美维PCB工厂-AI+数字化咨询

2、新森快捷ICS-PCB工厂-AI+数字化咨询

3、超毅 HDI-PCB工厂-AI+数字化咨询

4、MOLEX SMT/连接器工厂- AI+数字化咨询

通用3C汽车装备行业

1、苏州科沃斯机器人-格创QMS / 恩斯迈-AI+数字化咨询

2、东风德纳车桥-格创QMS / 亚普汽车部件-AI+数字化咨询

3、水井坊-格创QMS / 薇美姿 -AI+数字化咨询

4、创鑫激光-西信QMS / TCL 泛智屏-AI+数字化咨询

5、东莞慕思家具工厂-AI+数字化咨询

6、广西玉柴发动机工厂-AI+数字化咨询 / 大运汽车 AI+数字化咨询

7、广东佛吉亚零部件工厂-AI+数字化咨询 /深圳凯中精密&鸿利达 -AI+数字化咨询

医疗器械行业：

1.SAP医疗 供应链+MOM 项目-美好医疗ERP+MES/迈瑞医疗EWM+自动化仓储物流

2.Simens 医疗 PLM+MOM 项目- 稳健医疗PLM+MES、三诺生物血糖MES+EHM、永胜医疗PLM+MES、同心医疗MES+QMS 咨询

3.国产医疗MOM项目： 华大IVD-MES,华大智造 -MES

有色金属行业项目

1、澳美铝业佛山数字化工厂规划和MOM集成实施

2、广业铝业佛山新工厂数字化规划和MOM集成实施

3、武汉钢铁设备诊断和EAM运维管控项目

4、武钢维尔卡MOM智能制造系统项目

5、鞍钢集团EMS能源管理项目

6、山西复晟铝业HMII集成管控平台&智能制造项目
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