BilibiliHistoryFetcher：一站式B站历史记录智能分析平台

BilibiliHistoryFetcher：一站式B站历史记录智能分析平台

【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录，一键下载用户所有的视频，动态，收藏夹，找回14天内b站在屏幕上显示过的图片，生成详细的年度总结，自动化任务，下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher

你是否曾想过，自己每天在B站观看的视频背后隐藏着怎样的观看习惯？BilibiliHistoryFetcher正是这样一个专业的开源工具，它能帮助你深入分析自己的B站观看历史，生成详尽的年度总结报告，让你重新认识自己的观看行为。这个功能强大的工具不仅能获取历史记录，还能进行智能分析和可视化展示，为普通用户和技术爱好者提供了一站式的B站数据分析解决方案。

痛点解决：为什么你需要BilibiliHistoryFetcher？

在B站长期观看视频的过程中，你是否遇到过这些困扰：

• 数据丢失风险：B站官方仅保留14天内的观看历史，超过期限的数据将永久消失
• 观看习惯模糊：不清楚自己每天花多少时间在B站，哪些时间段最活跃
• 内容偏好不明：无法系统分析自己最常观看的视频类型和UP主
• 年度回顾困难：年末无法生成专业的观看总结报告

BilibiliHistoryFetcher正是为解决这些问题而生。它通过自动化数据采集和智能分析，让你轻松掌握自己的B站观看全貌。

核心功能揭秘：它能为你做什么？

智能数据采集系统

BilibiliHistoryFetcher内置强大的数据采集引擎，能够自动抓取你在B站的所有观看记录：

可视化分析展示

通过多种可视化工具，让数据变得生动直观：

• 热力图展示：直观显示每天、每周的观看时间分布
• 统计图表：分析观看偏好、UP主分布、视频类型比例
• 时间线视图：按时间顺序展示观看历程
• 对比分析：不同时间段的数据对比分析

自动化报告生成

无需手动操作，系统可自动生成包含以下内容的年度总结报告：

1. 年度总览：全年观看时长、视频数量统计
2. 观看习惯：最活跃的时间段、观看频率分析
3. 内容偏好：最常观看的UP主、视频类型分布
4. 趋势变化：月度、季度观看趋势变化

快速上手：3步开始你的B站数据分析之旅

第一步：环境准备与部署

选择最适合你的部署方式：

Docker部署（推荐）

# 克隆项目代码 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher cd BilibiliHistoryFetcher # 一键启动服务 docker-compose up -d

第二步：数据采集配置

项目提供了灵活的配置选项，配置文件位于 config/config.yaml：

# 基础配置示例 bilibili: SESSDATA: "你的B站登录凭证" interval: 3600 # 数据同步间隔（秒） storage: database_type: "sqlite" # 数据库类型 output_dir: "./output" # 数据输出目录 notification: email_enabled: false # 邮件通知 webhook_enabled: false # Webhook通知

第三步：开始数据分析

服务启动后，访问以下地址开始使用：

• Web界面：http://localhost:5173
• API文档：http://localhost:8899/docs
• 数据管理：http://localhost:8899/admin

技术特色：为什么选择BilibiliHistoryFetcher？

智能数据架构设计

BilibiliHistoryFetcher采用模块化的数据架构设计：

├── routers/ # 功能路由模块 │ ├── fetch_bili_history.py # 历史记录采集 │ ├── analysis.py # 数据分析 │ ├── download.py # 视频下载 │ └── viewing_analytics.py # 观看分析 ├── scripts/ # 核心脚本 │ ├── analyze_bilibili_history.py # 历史分析 │ ├── heatmap_visualizer.py # 热力图生成 │ └── scheduler.py # 任务调度 └── config/ # 配置文件 ├── config.yaml # 主配置 └── scheduler_config.yaml # 调度配置

强大的自动化能力

项目内置智能任务调度系统，支持多种自动化操作：

1. 定时数据同步：自动抓取最新的观看历史
2. 定期报告生成：按设定周期生成分析报告
3. 异常监控提醒：数据采集异常时自动通知
4. 数据备份清理：定期备份重要数据，清理临时文件

灵活的数据导出

支持多种数据导出格式，满足不同需求：

应用场景：谁需要BilibiliHistoryFetcher？

个人用户场景

年度回顾制作：每年末自动生成精美的年度观看报告，回顾一年的观看历程。

观看习惯分析：深入了解自己的观看偏好，优化时间管理。

内容收藏管理：系统整理收藏的视频，建立个人知识库。

内容创作者场景

观众行为研究：分析粉丝的观看习惯，优化内容策略。

竞品分析：研究同类UP主的内容表现，寻找改进方向。

内容趋势追踪：了解热门内容的变化趋势，把握创作方向。

研究分析场景

用户行为研究：分析特定群体的观看特征和偏好。

平台使用研究：研究B站用户的使用习惯和平台粘性。

内容生命周期分析：追踪热门内容的生命周期和影响力变化。

数据安全保障：你的隐私我们守护

BilibiliHistoryFetcher采用本地化数据存储策略，确保你的隐私安全：

本地存储机制

• 数据本地化：所有数据存储在本地计算机，不上传云端
• 加密存储：敏感信息采用加密存储，防止泄露
• 访问控制：支持权限管理，保护个人数据安全

数据迁移方案

当需要更换设备或环境时，只需简单的数据迁移：

# 备份数据 cp -r output/ backup_output/ # 在新环境恢复 cp -r backup_output/ output/

完整的迁移指南可参考项目文档中的数据迁移部分。

扩展功能：更多实用工具

图片找回功能

找回B站App在过去14天内屏幕上显示过的图片：

视频下载管理

支持批量下载和管理收藏的视频：

• 批量下载：一键下载收藏夹所有视频
• 断点续传：支持下载中断后继续
• 格式转换：支持多种视频格式输出
• 元数据保留：保留视频标题、UP主等信息

社区支持与未来发展

活跃的开发者社区

BilibiliHistoryFetcher拥有活跃的开发者社区，持续改进和优化功能：

• 定期更新：每月发布功能更新和bug修复
• 问题反馈：通过GitHub Issues快速响应问题
• 功能建议：社区投票决定新功能开发优先级

技术生态集成

项目提供完整的API接口，支持与其他工具的无缝集成：

1. 数据导出API：支持JSON、CSV等多种格式导出
2. Webhook集成：与第三方服务集成，实现自动化通知
3. 插件系统：支持自定义插件扩展功能
4. 第三方工具对接：与数据分析工具、可视化工具对接

开始使用：立即体验BilibiliHistoryFetcher

系统要求

• Python 3.10及以上版本
• SQLite数据库支持
• 基本的网络连接环境
• 约500MB可用磁盘空间

快速验证

部署完成后，可通过以下命令验证服务状态：

# 检查服务运行状态 curl http://localhost:8899/health # 查看API文档 open http://localhost:8899/docs

最佳实践建议

1. 定期备份：建议每周备份一次output目录
2. 配置优化：根据使用频率调整数据同步间隔
3. 存储管理：定期清理临时文件，释放磁盘空间
4. 版本更新：关注项目更新，及时升级到最新版本

BilibiliHistoryFetcher不仅是一个工具，更是你探索B站观看世界的窗口。通过数据的力量，重新认识自己的观看习惯，发现那些被忽略的精彩内容，让每一次观看都变得更有意义。立即开始你的B站数据分析之旅，开启全新的观看体验！

【免费下载链接】BilibiliHistoryFetcher获取b站历史记录，一键下载用户所有的视频，动态，收藏夹，找回14天内b站在屏幕上显示过的图片，生成详细的年度总结，自动化任务，下面链接是对应前端项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/BilibiliHistoryFetcher