计算机毕业设计之基于Python的饿了么数据分析与可视化建

本研究利用Python语言对饿了么平台的外卖数据进行了一系列的数据分析与可视化研究。通过爬取并整理饿了么平台的订单数据，我们构建了一个数据分析模型，对用户的消费行为、商家的销售情况以及市场趋势进行了深入分析。研究采用多种数据可视化技术，如折线图、柱状图、饼图等，直观地展示了销量变化、用户评价分布、价格区间等关键指标，为平台运营者和商家提供了清晰的市场洞察。

在此基础上，我们进一步实现了基于随机森林算法的销量预测功能，允许管理员通过输入评分、饮品名称、价格等参数来预测新产品的月销量，从而为产品推广和库存管理提供科学依据。本研究不仅为饿了么平台的数据驱动决策提供了工具支持，也为外卖行业的数据分析与可视化研究提供了新的视角和方法。

数据可视化利用ECharts、Vue、BootStrap等前端技术，将数据分析结果以直观的图表形式展示，极大方便了用户的数据分析和观察工作。系统功能模块图如图3-1所示。