Jadx MCP/Skill
环境准备
下载jadx
https://github.com/skylot/jadx/releasesjadx-mcp插件安装
下载mcp插件和服务端:
https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp/releases回到jadx:
点击安装插件:
选择刚刚下载的服务端插件:
查看安装情况:
出现在installed中说明已经安装成功:
开启mcp服务端
进入到服务端代码,运行:
python jadx_mcp_server.py--http--host127.0.0.1--port8651--jadx-host127.0.0.1 --jadx-port8650AI客户端配置MCP服务
将这段内容复制给到带ai的客户端即可,像claude code、trae、龙虾这些都是通用的:
{"mcpServers":{"jadx-mcp-server":{"command":"python","args":["C:\\XXX\\jadx_mcp_server.py"]}}}我这里用trae做演示:
## 验证是否生效
至此,我们就能愉快地使用 AI 协作进行逆向分析了:
参考
https://github.com/skylot/jadx https://github.com/zinja-coder/jadx-ai-mcp