AI第四周的学习计划 Linux+SQL 基础
恭喜来到第四周！这是本月学习成果的“验收周”。我们将前三周积累的提示词技巧、逻辑思维，通过低代码平台转化为一个实实在在能跑起来的 AI 产品。
为了帮你顺利产出“简易问答 Bot”并存入作品集，我为你梳理了本周的实操落地路线图：
🛠️ 1. 低代码 AI 平台入门：Coze vs Dify
这两个平台是目前国内最主流的选择，它们都支持可视化搭建，不需要写复杂的代码。你可以根据以下特点选择其中一个作为主攻方向：
- 扣子 (Coze)：
- 特点：上手极快，插件生态非常丰富（可以直接调用头条、抖音、飞书等接口），非常适合新手快速搭建聊天机器人。它更强调“智能体”的概念，适合做面向 C 端用户的对话 Bot。
- 适合场景：快速搭建客服机器人、小红书文案生成器、个人助理等。
- Dify：
- 特点：更偏向开发者的“后端即服务（BaaS）”，它的 RAG（检索增强生成）知识库能力非常强大，支持多种文档分段和检索策略。如果你希望 Bot 的回答非常严谨、基于特定文档，Dify 是首选。
- 适合场景：企业知识库问答、内部技术文档查询、复杂的 AI 工作流编排。
💡 建议：如果想最快看到成果，先玩Coze；如果想深入理解 RAG 和企业级应用，多研究Dify。
☁️ 2. 了解主流云厂商 AI 接口
百度智能云和阿里云等大厂，提供了丰富的底层 AI 能力。在低代码平台中，这些通常以“插件”或“工具”的形式存在，你不需要自己写代码调用，但需要知道它们能干什么：
- 阿里云（百炼/DashScope）：集成了通义千问系列大模型，以及强大的图像识别（CV）、语音识别（ASR）等多模态能力。
- 百度智能云（千帆）：提供文心一言系列大模型，以及成熟的NLP（自然语言处理）、OCR 文字识别等接口。
实操动作：在 Coze 或 Dify 的插件商店里，搜索并添加 1-2 个官方提供的插件（如“网页搜索”、“图片生成”或“文档解析”），体验一下如何给 Bot 赋予额外的“超能力”。
🤖 3. 小项目实操：搭建简易通用问答机器人
结合你第一周整理的提示词和第二周的知识库概念，我们来完成这个作品集项目。以搭建一个“个人专属知识库问答 Bot”为例：
- 第一步：准备知识库（RAG 的核心）
整理一份结构清晰的文档（如 Markdown 或 TXT 格式），内容可以是你第一周整理的“提示词模板”、第二周的“行业话术”，或者你感兴趣的任何领域知识。确保内容分段合理，方便 AI 检索。 - 第二步：创建 Bot 并上传知识
在 Coze 或 Dify 中新建一个应用，找到“知识库”模块，将你的文档上传。系统会自动进行文本切片和向量化处理。 - 第三步：人设与提示词配置（Prompt）
在编排页面，套用你第二周学的高阶提示词框架。例如：“你是一个专业的 [领域] 助手。请优先基于【知识库】中的内容回答用户问题。如果知识库中没有相关信息，请直接回复‘暂未找到相关答案’，不要自行编造。回答要简洁专业，控制在 3 句话以内。”
- 第四步：调试与发布
在预览窗口输入几个测试问题（比如你文档里的具体内容），看 Bot 是否能准确引用知识库回答。调试无误后，点击发布，生成一个公开访问链接或二维码。
📂 4. 本月产出与作品集包装
本周结束后，你将拥有两份极具说服力的求职/展示材料：
- 提示词文档 1 份：将你本月积累和优化的文案、数据分析、方案撰写提示词整理成一份精美的 PDF 或在线文档。
- 简易问答 Bot 1 个：将 Bot 的公开访问链接（或演示录屏）、你配置的核心提示词截图、以及知识库构建的逻辑说明，一起打包。
💡 作品集加分项：
在展示 Bot 时，不要只放一个链接。可以附带一段简短的说明：“该 Bot 基于 RAG 技术搭建，解决了通用大模型在 [特定领域] 知识匮乏和幻觉问题，准确率达到 [X]%。” 这样的描述会让面试官眼前一亮！
祝你第四周实操顺利，完美收官本月的 AI 进阶之旅！如果在搭建过程中遇到任何平台操作或逻辑配置的问题，随时来找我。