学位论文认知篇 01

1.反复总结，增加层次感，降低阅读障碍。

1.1绪论中加入“章节安排”，显得全文有层次有结构。

1.2每章结尾处加入“章节小节”，提示阅读者做了什么；每章开头承接上一章节的内容，顺着逻辑展开本章节做的内容。

1.3结论部分再次引出想要解决的是哪几个问题？关于这些问题得到了哪些结论？

2.创新点：硕士，2个就够了。

3.展望（改进方向）：写主要的2个，避免多写，否则说明知道很多地方能改进但又不去做。

4.自主工作量：一个章节需要3个小节的自主工作量，按照解决的不同问题分别构建从理论-构建-建模-结论的实际研究的内容。小节标题应直接体现自己的工作量，而不要体现机器学习已有的理论，太水字数了。

5.国内外研究现状注意事项：国内外研究现状不需要分开来写，这两者并不存在明显差异，而是对不同方向的研究成果做一个比较和说明，整理出共同点（脉络）和不同点，指出改进点。

6.摘要注意事项：摘要处主要研究内容要分点展开写，其中把结果融进去写，最后总写一段所有研究的意义。

6.1工作量要分点写，突出做了几个工作量，不要写成一饼，同时在结尾处需要指出评估指标是什么，最好写出提升了多少。

7.标题的章节展现：标题的内容要体现在章节的标题上，而不是在某个小节里面。例如：文章讲PSO-lightGBM和stacking融合算法的信贷违约行为预测，那么章节标题名称就需要体现PSO-lightGBM和stacking融合算法，而不是写在名为“信贷违约行为预测”章节中的小节标题中。

8.篇幅：体现工作量页数不少于70页（同时达到3.5w字），一般达到80-90页（同时达到4.5w字）可以，甚至夸张的有写100+页数的大论文。