16、扩展限制与解决方案

扩展限制与解决方案

在系统部署和扩展过程中，我们会遇到各种限制，了解这些限制并找到相应的解决方案至关重要。以下将从节点数量增加带来的成本影响、CPU 限制以及常见问题的避免和解决等方面进行详细介绍。

节点数量增加的影响

当节点数量增加 66% 时，大多数云提供商按运行机器数量收费（假设机器类型相同），这会使云成本有效提高 66%，并且可能需要额外的运维支持来保证集群正常运行。虽然这个例子是为了展示最大影响而设计的，但很明显，对这些限制的细微更改可能会对整个基础设施产生巨大的连锁反应。在实际场景中，由于主机机器更大，能够更好地在可用空间中堆叠相对总容量较小的服务，这种影响会有所减小，但也不能低估增加服务资源分配带来的级联效应。

CPU 限制

在使用docker run时，支持多种 CPU 设置和参数来调整服务的计算需求，具体如下：
--c/--cpu-shares：在高负载主机上，默认情况下所有任务的权重相同。将此参数设置在任务或服务上（默认值为 1024），可以增加或减少任务可调度的 CPU 利用率百分比。
---cpu-quota：该标志设置任务或服务在默认 100 毫秒（100,000 微秒）时间块内可以使用 CPU 的微秒数。例如，若只允许任务最多使用单个 CPU 核心 50% 的使用率，可将此标志设置为 50000。对于多个核心，需要相应增加此值。
---cpu-period：此参数更改cpu-quota评估的默认间隔（以微秒为单位，默认 100 毫秒/100,0