Foresight研究报告【20260016】
文章目录
- `think_solve`
- 核心功能
- 使用方式
- 依赖
- 输出样例
- 适用场景
think_solve
think_solve是一个知识增强的数学解题工具。
它首先利用 ForeSight 的知识图谱生成推理思路链,再调用大语言模型转化具体数学的求解思路,最后在本地求解,从而提升答案的逻辑性、可解释性和准确性。
它是 ForeSight 5.97 知识图谱与符号计算融合的典型应用。
核心功能
- 自动生成概念链(例如:极限 → 夹逼定理 → 极限值)。
- 将概念链转化为自然语言提示,引导解题模型。
- 最终输出数学问题的详细解答。
使用方式
python think_solve.py--start<起点概念>--question"<数学问题>"示例:
python think_solve.py--start"极限"--question"求 lim_{x→0} x² sin(1/x)"依赖
- 已编译的
tlogic_zero_preset(知识图谱推理引擎) - 运行中的
solver_unified.py(数学求解服务,端口 8237) - Python 3.8+,
requests库
输出样例
思考链节点: 极限 → 夹逼定理 → 极限值 评分: 1.37 (阈值 0.76) 求解结果: 极限值为 0适用场景
- 高等数学证明与计算
- 需要结合知识背景的复杂问题
- 教学演示与科研辅助
注:
