量化交易人才成AI新贵：从华尔街到全球，改写AI圈格局！

AI新贵多出自量化交易

AI圈里炙手可热的新贵，一大半可能出自量化交易。故事始于2015年冬天，HRT纽约会议室里，一群年轻人留下青春洋溢的生日合影，华人面孔超一半。举着手机自拍的Jesse Zhang，如今是AI Agent独角兽Decagon的CEO，三年将公司估值推到45亿美元。那年他还在哈佛念大三，身旁是HRT史上首届实习生，共十人。

HRT的高门槛与人才成就

HRT是与Citadel Securities、Virtu Financial和Jump Trading并称的全球高频交易“四大天王”，是算法交易界公认的Tier 1。其招人只看MIT、哈佛、斯坦福，从数学、物理、计算机专业筛选，且几乎只有在全球奥赛（IMO、IOI、IPhO）拿过奖的人能达到门槛。十年后，这张照片成了AI权力场中心，三人身价过亿（美元），他们执掌的公司或团队超千亿估值。Alexandr Wang是Meta的AI话事人；Scott Wu是AI编程工具Devin的创始人，刚完成10亿美元融资；Jeffrey Yan把量化高频交易性能带进去中心化金融，其搭建的Hyperliquid估值一度突破400亿美元。

华尔街量化人才被疯抢

过去两年，华尔街量化基金的顶级交易员，成为OpenAI和Anthropic眼中的计算系统人才，被以数百万美元年薪疯狂挖角。同样在2015年，杭州的梁文锋创办了幻方科技（幻方量化），十年后，这家年入超50亿元的私募量化交易机构孵化出DeepSeek，推动中国大模型走向世界。

系统工程人才崛起

Alexandr Wang的崛起是典型样本。Meta以143亿美元收购Scale AI近半股份，任命28岁的他为首席AI官，标志着AI主赛场从“学术权威”向“工程实践者”过渡。Scale AI占据了AI能力生产链条中最基础、最难外包的一环，体现了量化背景人才对系统级问题的深刻理解。

AI Agent纵深发展

Scott Wu的Cognition代表了AI Agent的纵深。他三次斩获IOI金牌，2014年以第一名夺冠，从哈佛退学后创立Cognition。2024年推出Devin，让全球工程师讨论“AI软件工程师”的可能性。Devin能让AI像真实工程师一样闭环工作，Cognition估值达260亿美元，年化营收近5亿。

Perplexity脱颖而出

Perplexity联合创始人Johnny Ho曾在Tower Research做6年高频交易，追求高并发、低延迟系统。Perplexity看似是AI搜索产品，实则底层是强大的系统工程，与高频交易逻辑相似，使其在AI搜索赛道脱颖而出，估值达200亿美元，Ho本人身家超21亿美元，还向TikTok和Chrome发起过收购要约。

量化背景改写AI圈

量化背景人才正在改写AI圈，他们是“系统型人才”，懂数学、工程、自动化和成本，能把智能系统改造成可运行、可验证、可扩展、算得过账的工程机器，被称为“AI时代的PayPal黑帮”。

DeepSeek的量化底色

幻方量化为趋势提供印证。梁文锋2015年创立幻方，其基因与AI发展需求契合。量化交易对算力饥渴，幻方把算力当核心资产，2021年投入近10亿元建设“萤火虫”超算中心，囤积上万张A100。今年4月，DeepSeek在内蒙古乌兰察布自建数据中心。DeepSeek崛起是量化思维的胜利，训练成本低，在API调用市场敢于降价，其核心战斗力养成离不开幻方量化早期支持。2025年，幻方旗下基金平均收益率达56.6%，管理规模超700亿元，为梁文锋赚超50亿元人民币。

AI与量化交易的相似性

量化交易背景的人在AI时代值钱，是因为金融交易和大模型研发面对同一种问题：在高度不确定环境里用模型、数据和系统做连续决策。两者都是连续反馈系统，都要尊重系统约束，量化背景的人还会算账，不迷信规模崇拜。AI公司发现，量化交易机构的工程师更懂压榨GPU性能、优化系统延迟。

人才摇篮更迭

上一代AI叙事中，国内AI圈熟悉的人才高地是以微软亚洲研究院（MSRA）为首的AI Lab。但从2020年起，AI竞争从研究竞赛变成复杂系统竞赛，量化交易训练环境更接近这种状态，新一代AI权力网络将从量化交易机构、竞赛体系和开源社区中产生。