AI大模型开发学习路线图，零基础快速进阶！
一、AI大模型开发入门
- 大模型项目介绍和环境搭建
- 私有化部署大模型
- Python基础语法
- Python函数
- Python文件和异常处理
- Python调用大模型API
阶段案例实战
- 智能聊天机器人搭建
胜任岗位：初级大模型开发 薪资：6K-8K
课程视频：从0到1学AI大模型开发零基础到项目实战
二、大模型应用开发
1、大模型语言进阶
- 面向对象：封装、继承、多态
- Python高阶语法：闭包、装饰器、正则、Json
- Python网络编程：Http、TCP、Socket
- Python多任务编程：多进程、线程、并发
2、数据处理与统计分析
- SQL：单表/多表查询、窗口函数
- Numpy矩阵运算库：ndarray、矩阵创建与运算
- Pandas框架：Series、DataFrame、聚合统计、数据处理
- 数据科学绘图库：Matplotlib、Seaborn
3、大模型入门
- 大模型基础知识、主流大模型分类、大模型原理与实战、企业级大模型开发平台
4、智能体平台开发
- Prompt Engineering：提示词撰写方法、Zero-Shot、Few-Shot
- 智能体基础：核心原理、机制、概念
- 智能体开发（Coze）：Coze智能体开发、Coze私有化部署、Coze工作流搭建
- 智能体开发（Dify）：基于Docker部署Dify、Dify+RagFlow、Dify智能体搭建
阶段案例实战
- RFM会员价值度预估模型
- 零售会员案例数据分析
提示词工程项目
- 金融行业动态评估
智能体平台开发项目
- Coze技术面试助手
- Dify+RagFlow智能体搭建
胜任岗位：数据分析师、Coze/Dify开发 薪资：10-14k
课程视频：
- AI大模型Python语言进阶
- Python数据分析
- AI大模型必备机器学习
三、大模型核心开发技术
1、机器学习
- 人工智能基本概念：算法分类、建模流程、特征工程
- 分类核心算法：KNN、决策树、集成学习
- 模型评估：分类算法模型评估
2、深度学习
- Pytorch框架：张量、自动微分、激活函数
- 神经网络基础：反向传播、网络构建、损失函数、优化
- CNN网络：图像识别案例
- RNN网络：文本生成案例
3、NLP自然语言处理基础
- 自然语言处理基础：Jieba分词、one hot、Word Emebedding、word2vec
- 文本处理：张量、数据分析、特征处理、数据增强
- RNN系列：RNN、LSTM、GRU
- Seq2Seq：注意力机制、英译法案例
4、NLP技术进阶
- 传统RNN、LSTM、Bi-LSTM、GRU、注意力、Seq2Seq、Transformer入门
5、NLP基础任务
- 项目架构、随机森林、FastText、Bert、模型优化、文本分类、模型压缩
阶段案例实战
- 销售数据分类预测
- Cifar10图像分类
- RNN文本生成
- 文本翻译（Seq2Seq英译法）
- 迁移学习案例
项目
- 头条文本分类
胜任岗位：机器学习/深度学习/算法工程师 薪资：15-18k
课程视频：
- AI大模型深度学习
- AI大模型NLP
四、大模型智能体开发
1、大模型RAG开发
- LangChain：安装、工具、向量库、检索、ChatGLM集成、RAG搭建
- RAG原理、实现流程
- 文档处理、向量化、增强生成、Query改写
- 向量检索、生成优化、RAG评估、性能优化
2、大模型智能体高级开发
- Agent设计原则、原理、概念
- LangGraph：安装、使用、架构、多智能体协作
- LangSmith：AI应用监控、评估、集成
RAG项目
- EduRAG职业教育
- RAG简历推荐
智能体高级开发项目
- 智扫通Agent
- SmartVoyage旅行助手
- Agent智能工单
胜任岗位：Agent/RAG/智能体全栈开发 薪资：18-20k
五、大模型定制开发
1、Transformer原理
- Transformer架构：Encoder、Decoder、注意力、多头、前馈、规范化、子层
- 迁移学习：BERT、HuggingFace、FastText
2、大模型主流运行机制
- LLM：类别、指标、DeepSeek、ChatGLM、QWen
- 预训练、微调
3、大模型微调开发
- 全量微调FFT、有监督SFT
- 参数高效微调PEFT、LoRA、QLoRA
大模型核心专题【选学】
- 大模型蒸馏：原理、步骤、DeepSeek蒸馏
- OpenClaw：架构、多智能体、部署
- DeepSeek：算法、论文解读
微调项目
- 中医药知识图谱
- 微博文本信息抽取（LoRA）
- QWen文本摘要（QLoRA、DeepSpeed）
大模型专题项目
- 大模型蒸馏
- OpenClaw应用开发
胜任岗位：大模型/算法/训练/推理开发 薪资：20-35k
六、全模态大模型
1、图像分析基础
- 计算机视觉：图像特性、处理
- 图像分类：增强、经典网络
- 图像检测：语义分割、实例分割
2、多模态大模型
- 图像生成：GAN、扩散模型
- Stable Diffusion：文生图案例
阶段案例实战
- 图像几何颜色增强
- 鲜花分类
- VOC语义分割
- Mask RCNN气球分割
多模态项目
- Stable Diffusion文生图
胜任岗位：CV/目标检测/图像处理/深度学习 薪资：15-20k
七、黑马程序员大厂面试专题
1、数据结构与算法
- 栈、树、链表、线性表、排序、查找、递归、贪心、动态规划
2、机器学习&深度学习算法
- 分类、回归、聚类、深度学习
3、NLP&CV面试专题
- NLP核心、CV视觉
4、大模型核心面试专题
- 基础、RAG、Agent、微调
黑马程序员学习路线图说明
- 阶段一：掌握Python、模型私有化、调用API，实现聊天机器人
- 阶段二：掌握Python数据处理、Coze/Dify智能体开发
- 阶段三：掌握机器学习、深度学习、NLP核心算法
- 阶段四：掌握LangChain/LangGraph，完成RAG与Agent开发
- 阶段五：掌握大模型微调、蒸馏、定制化开发
- 阶段六：掌握计算机视觉、多模态生成