用 .NET + Avalonia 打造你的专属 AI Copilot 桌面端
作为一名 .NET 开发者，你是否也想过拥有一个完全可控、高度定制、不依赖浏览器的 AI 编程助手？最近我用.NET 10 和Avalonia UI 构建了一款跨平台 AI Copilot 桌面应用 ——Stargazer AI Copilot。它不只是简单的聊天窗口，而是一个支持多 Agent 协作、技能系统、远程 MCP 工具 的智能工作台。
本文将带你全面了解它的功能与使用方式，全程无敏感信息，放心食用 😊。
🎨 技术选型与架构
| 技术 | 用途 |
|---|---|
| Avalonia UI 12 | 跨平台桌面 UI（Win / macOS / Linux） |
| CommunityToolkit.Mvvm | MVVM 开发 |
| Microsoft.Agents.AI | Agent 编排 |
| OpenAI SDK | LLM 调用 |
| ModelContextProtocol | MCP 协议支持 |
| SQLite | 本地数据存储 |
| Velopack | 自动更新 |
项目结构清晰，分为 UI、Agent 核心、MCP 工具、存储层等多个模块，非常适合二次开发与企业级交付。
✨ 核心功能一览
1️⃣ 多 Agent 协作（Multi-Agent Workflow）
不再是单个聊天机器人，而是AI 团队：
| 工作流 | 说明 |
|---|---|
| Single | 单 Agent 独立响应 |
| Sequential | 顺序执行（例如：搜索 → 分析 → 写作） |
| Handoff | 带上下文接力（例如：客服 → 技术 → 售后） |
| Agent-as-Tools | 主 Agent 调度子 Agent |
🧠示例：
研究 Agent → 分析 Agent → 写作 Agent2️⃣ 🧩 技能系统（Skills）—— 核心亮点
这是本项目的核心差异化能力。如果说 Agent 是员工，那么Skill（技能）就是员工的“专业技能认证”。
📦 技能由什么组成？
每一个技能都是一个独立的可复用模块，包含三要素：
系统指令（System Instructions）：定义该技能的行为规范（Prompt）。
工具集（Tools）：该技能所依赖的执行工具（如
bash,search）。依赖关系（Dependencies）：支持依赖其他技能，形成能力树。
🔄 运行时是如何工作的？
当你在 Agent 中勾选一个技能时，系统会在后台自动完成复杂的组装：
指令合并：技能的指令会自动追加到 Agent 原指令之后。
工具合并：技能所需的工具会与 Agent 自选工具取并集（自动去重）。
递归解析：如果技能 A 依赖技能 B，系统会自动解析（最多 10 层深度），并自动检测循环依赖，防止死循环。
🛠️ 实战示例：打造一个“全栈开发助手”
假设我们定义了以下几个基础技能：
| 技能名称 | 指令说明 | 工具 |
|---|---|---|
| 代码审查 | 以资深工程师视角审查代码，关注安全性和性能 | opencode,git |
| 联网搜索 | 在回答前先搜索最新信息 | search |
| 文档生成 | 生成规范的 Markdown 技术文档 | file-operations |
配置 Agent：
Agent 指令：你是一个全栈开发助手。
勾选技能：✅ 代码审查 + ✅ 联网搜索 + ✅ 文档生成。
最终效果（Runtime）：
你是一个全栈开发助手。
_（追加）_请以资深工程师视角审查代码…
_（追加）_在回答前先搜索最新信息…
_（追加）_生成规范的 Markdown 技术文档…
可用工具：opencode+git+search+file-operations。
这样，你就无需每次创建 Agent 都重复编写复杂的 Prompt，只需像拼乐高一样勾选技能即可。
3️⃣ 远程 MCP 服务
支持连接任意MCP 协议服务器：
自动发现工具（
tools/list）动态注入到所有 Agent
JSON-RPC 调用（
tools/call）
🌐 非常适合企业私有工具集成。
4️⃣ 内置 14+ 实用工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
file-operations | 文件读写 |
bash / powershell / cmd | Shell 命令（带安全拦截 ⚠️） |
search | 网页搜索（Bing 爬虫） |
generate_image | 通义万相 / 混元文生图 |
send_email | SMTP 邮件 |
git | Git 操作 |
kubernetes | kubectl（只读） |
opencode | AI 编程 |
document-converter | 文档转 Markdown |
🔐安全机制：危险命令自动拦截（如rm -rf /、sudo）。
5️⃣ 聊天体验
💬 流式输出（SSE）
🎨 完整 Markdown 渲染（表格 / 代码块 / 图片）
🖼️ 图片本地保存（
file:///永久可用）📋 一键复制 Markdown / HTML
🔁 重新发送消息
⏱️ 相对时间显示（“刚刚”、“3分钟前”）
⚙️ 快速开始
环境要求
.NET 10 SDK
Windows / macOS / Linux
运行源码
💡 本项目暂不开放源代码，如需评估或演示，请联系我们获取试用版本。
下载安装
您可以通过以下两种方式获取安装包：
方式一：官方网盘下载（推荐）
通过百度网盘获取最新版本安装包：
通过网盘分享的文件： 链接: https://pan.baidu.com/s/1QtHeAsaL-AexmfT0alaelg?pwd=pucf 提取码: pucf 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦方式二：平台对应安装包名称
从官方渠道获取对应平台的安装包：
| 平台 | 完整安装包名称 |
|---|---|
| macOS | Stargazer.AICopilot.Desktop-osx-Setup.pkg |
| Windows | Stargazer.AICopilot.Desktop-win-Setup.exe |
| Linux | Stargazer.AICopilot.Desktop.AppImage |
🛠️ LLM Provider 配置
支持多种主流大模型提供商，只需在设置页 填写 Base URL 和 API Key，重启仍生效：
| Provider | 类型 | 说明 / 官方文档 |
|---|---|---|
| LM Studio | 本地 | 通过 OpenAI 兼容 API 调用本地模型 (文档) |
| DeepSeek | API | 云端 API，含 reasoning 缓存策略 (文档) |
| **AlibabaCloud (通义千问)** | API | 阿里云 DashScope API (OpenAI 兼容模式) (文档) |
| **Tencent Cloud (TokenHub)** | API | 腾讯云 TokenHub (OpenAI 兼容模式) (文档) |
📦 数据存储
所有数据本地存储，无云服务依赖：
Agent 配置
对话历史
技能定义
MCP 服务配置
📍 SQLite 文件路径：
Windows：
%APPDATA%\StargazerLabCopilot\stargazer.dbmacOS / Linux：
~/.config/StargazerLabCopilot\stargazer.db
🎯 适合谁用？
✅ 想私有化部署 AI 助手的开发者
✅ 需要多 Agent 自动化流程的团队
✅ 希望完全掌控数据与工具的企业
✅ 正在寻找成熟 .NET AI 桌面端解决方案的客户
💼 商业合作与授权
🚫 **本项目不开源，不提供公开源码仓库。**
我们提供以下商业服务模式：
| 服务类型 | 说明 |
|---|---|
| 💻源码授权 | 付费购买完整源码，可用于内部二次开发 |
| 🛠️定制开发 | 按需求定制功能、界面、Agent 与工作流 |
| 🏢企业部署 | 私有化部署、内网 MCP 集成、安全加固 |
📞有需求？欢迎扫码添加企业微信咨询：
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💬 **如果你对这款 AI Copilot 感兴趣，欢迎留言或私信交流！**
🚀 我们期待与你一起把 .NET + AI 带到更多真实业务场景中。