当前位置: 首页 > news >正文

谷歌CodeMender:从独立漏洞修复到融入更广泛代理平台战略

谷歌CodeMender拓展角色,迈向更广泛智能开发生态系统

超越自主补丁的拓展反映出对编排、治理和企业信任的日益重视。图片来源:Uladzik Kryhin / Shutterstock。谷歌正在将其CodeMender安全代理的角色从自主漏洞修复扩展至更广泛的智能开发生态系统,这标志着其在人工智能驱动的应用安全领域迈出了更大的步伐。在推出CodeMender(一款旨在自主识别和修复软件漏洞的人工智能驱动代理)数月后,谷歌如今正将这项技术融入其在2026年Google I/O大会上公布的不断拓展的代理平台战略中。这一转变表明,CodeMender可能不再仅仅是一个独立的修复工具,而是有望成为企业人工智能代理更广泛生态系统的一部分,能够在较少人工干预的情况下处理软件开发、安全、验证和运营工作流程。

专家观点:战略转变而非简单产品更新

企业管理协会(Enterprise Management Associates)研究副总裁克里斯·斯特芬(Chris Steffen)表示:“将CodeMender嵌入包含身份验证、网关和可观测性组件的代理平台,让我觉得谷歌认为企业不会将自主修复视为一个孤立的解决方案,而是将其作为受管控基础设施的一部分。所以这不仅仅是产品更新,很可能是战略上的转变。”

作为独立漏洞修复代理推出

2025年10月,谷歌旗下的DeepMind推出CodeMender时,将其定位为一个能够对大规模开源代码库进行调试和修复漏洞的自主安全修复系统。据谷歌称,该代理已经为多个项目生成并提交了数十个安全补丁。谷歌在发布时表示:“在过去六个月开发CodeMender的过程中,我们已经为开源项目提交了72个安全修复,其中一些代码库规模高达450万行。”

据说该代理使用Gemini推理模型来分析漏洞、生成修复方案、验证补丁,并在将修复建议提交给开发人员之前测试是否会引入新的问题。当时,谷歌主要将这项技术视为应对软件漏洞管理日益沉重负担的一种方式。谷歌称:“软件开发人员发现和修复软件漏洞既困难又耗时。”然而,自推出以来,谷歌并未透露CodeMender的实际运行情况。斯特芬表示:“现在还为时尚早,我相信他们会在某个时候公布性能数据。目前,关于专有代码库的误报率、回归率或修复准确性,都没有公开的数据。”但斯特芬认为,企业在认真考虑采用之前会要求获取这些指标,相关数据很快就会公布。

如今融入更广泛的代理平台战略

在公布成绩单之前,谷歌已经开始描绘更宏大的蓝图。其在2026年I/O大会上关于代理平台的最新宣布表明,谷歌现在可能从更广泛的运营角度来考量CodeMender。谷歌表示正在将CodeMender集成到代理平台中,并补充说集成功能“很快”将向企业客户开放。谷歌还称:“借助代理平台的功能和先进的Gemini模型,CodeMender可以自主识别代码中的漏洞。”

代理平台,也被称为Gemini企业代理平台,本质上是谷歌用于在企业工作流程中构建、部署、编排、治理和管理自主人工智能代理的基础设施栈。当被问及这种集成是否标志着向原生人工智能软件安全管道的转变时,斯特芬回答道:“绝对是——而且这是结构性的,而非表面的。毫无疑问,人工智能发现漏洞的速度现在比人类修复漏洞的速度要快,这使得原生人工智能管道成为必需,而非可有可无。”

不过,仍然存在重大的信任和治理问题。如果验证过程遗漏了边缘情况,自主修复工具可能会引入错误的修复或导致问题复发,而企业可能会对让人工智能代理在无监督的情况下访问敏感代码库持谨慎态度。CodeMender在推出时强调验证、测试和工作流程编排,这表明谷歌意识到了这些问题,并且可能正试图将CodeMender定位为大型企业开发管道中受严格管控的参与者,而非完全独立的角色。在I/O大会上宣布集成消息时,谷歌重申一切都将“在您的批准下”进行。谷歌安抚道:“整个过程在实现安全部署自动化的同时,确保您的开发人员能够保持控制权。”

http://www.cnnetsun.cn/news/2521870.html

相关文章:

  • ULINKpro调试适配器Trace端口配置与优化指南
  • 2.3.1 C/S通信协议
  • 大疆C板STM32F407IG上BMI088零漂校准实战:从代码逐行分析到CLION调试技巧
  • 设备端LLM优化Wi-Fi漫游:动态阈值与上下文感知
  • Godot MCP协议实战:构建游戏与AI的双向状态同步层
  • 揭秘GPT-4稀疏MoE架构:1.8万亿参数与2%激活率的工程真相
  • 别再死记硬背POC了!深入理解Struts2漏洞家族史与OGNL表达式攻防演进
  • 6 种简单方法教你如何将电脑上的音乐传输到 Redmi 手机
  • 2026年腾讯云OpenClaw/Hermes Agent配置Token Plan安装超全攻略
  • 端侧AI平民化:轻量专家模型+动态调度实现千元机本地大模型推理
  • 别再手动填编号了!Windchill二次开发实战:用初始化规则自动生成文档编号和名称(附XML配置详解)
  • 用SAM半自动标注遥感图像?手把手教你构建自己的RRSIS-D数据集(附代码流程)
  • 告别滑动窗口!用Python手把手复现红外小目标检测的LCM算法(附完整代码)
  • GEE实战:5分钟搞定Landsat 8/9影像批量去云,附一键运行脚本
  • 从网卡到容器:深入理解Kubernetes网络性能优化中的GSO/GRO(以Calico和Cilium为例)
  • 告别Word和PDF!用Python win32ui库直接驱动打印机,搞定标签贴打印(附完整代码)
  • 别再问卖家了!用ESP-IDF和几行代码,快速摸清你的ESP32-WROVER/S3内存家底
  • 天勤图形化调试与策略运行器:IDE 插件与本地脚本怎么统一
  • 工业通信基石Modbus协议:从串口到TCP/IP的实战解析与应用指南
  • 硬件加速的分布式复制协议性能优化实践
  • Phi-2轻量级推理范式:1.3B参数小模型的工业落地实践
  • 用PyTorch复现CycleGAN:从零开始手搓一个风格迁移模型(附完整代码与调试心得)
  • Stacking模型集成实战:Python中防泄漏的K折交叉验证实现
  • ESP32-S3玩转DHT11:手把手教你从零写驱动,避开微秒级时序的那些坑
  • 北京、香港、上海位列全球十大领先未来城市 | 美通社头条
  • 别再手动写远程搜索了!手把手教你封装一个通用的 Element Plus el-select-v2 组件
  • Steam协议逆向实战:NetHook2与SteamKit2协同分析
  • ArcGIS Pro 3.x + PyCharm 2024:最新版环境配置避坑指南与arcpy模块导入问题解决
  • 别怕数学!用Python从零实现图像傅里叶变换(附完整代码与频谱图分析)
  • 告别训练慢和显存焦虑:RTMDet实战中那些你没注意到的工程优化细节(附代码)