OpenClaw从入门到应用——Agent：模型供应商（Model Providers）

通过OpenClaw实现副业收入：《OpenClaw赚钱实录：从“养龙虾“到可持续变现的实践指南》

模型提供商

本页面涵盖LLM/模型提供商（而非 WhatsApp/Telegram 等聊天渠道）。
关于模型选择规则，请参阅 /concepts/models。

快速规则

• 模型引用使用提供商/模型格式（例如：opencode/claude-opus-4-6）。
• 如果设置了agents.defaults.models，它将成为允许列表。
• CLI 帮助命令：openclaw onboard、openclaw models list、openclaw models set。

API 密钥轮换

• 支持选定提供商的通用提供商轮换。
• 通过以下方式配置多个密钥：
  • OPENCLAW_LIVE__KEY（单个实时覆盖，最高优先级）
  • _API_KEYS（逗号或分号列表）
  • _API_KEY（主密钥）
  • _API_KEY_*（编号列表，例如_API_KEY_1）
• 对于 Google 提供商，GOOGLE_API_KEY也作为后备。
• 密钥选择顺序保留优先级并去重。
• 仅在遇到速率限制响应（例如429、rate_limit、quota、resource exhausted）时，才会使用下一个密钥重试请求。
• 非速率限制失败会立即失败；不会尝试密钥轮换。
• 当所有候选密钥都失败时，最终错误将从最后一次尝试返回。

内置提供商（pi-ai 目录）

OpenClaw 附带 pi-ai 目录。这些提供商无需models.providers配置；只需设置身份验证 + 选择模型即可。

OpenAI

• 提供商：openai
• 身份验证：OPENAI_API_KEY
• 可选轮换：OPENAI_API_KEYS、OPENAI_API_KEY_1、OPENAI_API_KEY_2，以及OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY（单个覆盖）
• 示例模型：openai/gpt-5.4、openai/gpt-5.4-pro
• CLI：openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
• 默认传输方式为auto（WebSocket 优先，SSE 回退）
• 通过agents.defaults.models["openai/"].params.transport（"sse"、"websocket"或"auto"）覆盖每个模型
• OpenAI Responses WebSocket 预热默认通过params.openaiWsWarmup（true/false）启用
• 可以通过agents.defaults.models["openai/"].params.serviceTier启用 OpenAI 优先级处理
• 可以通过agents.defaults.models["/"].params.fastMode为每个模型启用 OpenAI 快速模式
• openai/gpt-5.3-codex-spark在 OpenClaw 中被有意禁止，因为实时 OpenAI API 会拒绝它；Spark 仅被视为 Codex

{ agents: { defaults: { model: { primary: "openai/gpt-5.4" } } }, }

Anthropic

• 提供商：anthropic
• 身份验证：ANTHROPIC_API_KEY或claude setup-token
• 可选轮换：ANTHROPIC_API_KEYS、ANTHROPIC_API_KEY_1、ANTHROPIC_API_KEY_2，以及OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY（单个覆盖）
• 示例模型：anthropic/claude-opus-4-6
• CLI：openclaw onboard --auth-choice token（粘贴 setup-token）或openclaw models auth paste-token --provider anthropic
• 直接的 API 密钥模型支持共享的/fast切换和params.fastMode；OpenClaw 将其映射到 Anthropic 的service_tier（auto对比standard_only）
• 政策说明：setup-token 支持是出于技术兼容性考虑；Anthropic 过去曾阻止某些订阅在 Claude Code 之外使用。请验证当前的 Anthropic 条款并根据您的风险承受能力做出决定。
• 建议：Anthropic API 密钥身份验证是比订阅 setup-token 身份验证更安全、更推荐的路径。

{ agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } }, }

OpenAI Code (Codex)

• 提供商：openai-codex
• 身份验证：OAuth (ChatGPT)
• 示例模型：openai-codex/gpt-5.4
• CLI：openclaw onboard --auth-choice openai-codex或openclaw models auth login --provider openai-codex
• 默认传输方式为auto（WebSocket 优先，SSE 回退）
• 通过agents.defaults.models["openai-codex/"].params.transport（"sse"、"websocket"或"auto"）覆盖每个模型
• 与直接的openai/*共享相同的/fast切换和params.fastMode配置
• 当 Codex OAuth 目录公开openai-codex/gpt-5.3-codex-spark时，它仍然可用；取决于权限
• 政策说明：OpenClaw 明确支持 OpenAI Codex OAuth 用于外部工具/工作流。

{ agents: { defaults: { model: { primary: "openai-codex/gpt-5.4" } } }, }

OpenCode

• 身份验证：OPENCODE_API_KEY（或OPENCODE_ZEN_API_KEY）
• Zen 运行时提供商：opencode
• Go 运行时提供商：opencode-go
• 示例模型：opencode/claude-opus-4-6、opencode-go/kimi-k2.5
• CLI：openclaw onboard --auth-choice opencode-zen或openclaw onboard --auth-choice opencode-go

{ agents: { defaults: { model: { primary: "opencode/claude-opus-4-6" } } }, }

Google Gemini (API 密钥)

• 提供商：google
• 身份验证：GEMINI_API_KEY
• 可选轮换：GEMINI_API_KEYS、GEMINI_API_KEY_1、GEMINI_API_KEY_2、后备GOOGLE_API_KEY，以及OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY（单个覆盖）
• 示例模型：google/gemini-3.1-pro-preview、google/gemini-3-flash-preview
• 兼容性：使用google/gemini-3.1-flash-preview的旧版 OpenClaw 配置会标准化为google/gemini-3-flash-preview
• CLI：openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key

Google Vertex、Antigravity 和 Gemini CLI

• 提供商：google-vertex、google-antigravity、google-gemini-cli
• 身份验证：Vertex 使用 gcloud ADC；Antigravity/Gemini CLI 使用各自的身份验证流程
• 注意事项：OpenClaw 中的 Antigravity 和 Gemini CLI OAuth 是非官方集成。一些用户报告在使用第三方客户端后遇到了 Google 帐户限制。请查看 Google 条款，如果您选择继续，请使用非关键帐户。
• Antigravity OAuth 作为捆绑插件（google-antigravity-auth，默认禁用）提供。
  • 启用：openclaw plugins enable google-antigravity-auth
  • 登录：openclaw models auth login --provider google-antigravity --set-default
• Gemini CLI OAuth 作为捆绑插件（google-gemini-cli-auth，默认禁用）提供。
  • 启用：openclaw plugins enable google-gemini-cli-auth
  • 登录：openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default
  • 注意：您不要将客户端 ID 或密钥粘贴到openclaw.json中。CLI 登录流程将令牌存储在网关主机的身份验证配置文件中。

Z.AI (GLM)

• 提供商：zai
• 身份验证：ZAI_API_KEY
• 示例模型：zai/glm-5
• CLI：openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
  • 别名：z.ai/*和z-ai/*标准化为zai/*

Vercel AI Gateway

• 提供商：vercel-ai-gateway
• 身份验证：AI_GATEWAY_API_KEY
• 示例模型：vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6
• CLI：openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key

Kilo Gateway

• 提供商：kilocode
• 身份验证：KILOCODE_API_KEY
• 示例模型：kilocode/anthropic/claude-opus-4.6
• CLI：openclaw onboard --kilocode-api-key
• 基础 URL：https://api.kilo.ai/api/gateway/
• 扩展的内置目录包括 GLM-5 Free、MiniMax M2.5 Free、GPT-5.2、Gemini 3 Pro Preview、Gemini 3 Flash Preview、Grok Code Fast 1 和 Kimi K2.5。

有关设置详情，请参阅 /providers/kilocode。

其他内置提供商

• OpenRouter：openrouter（OPENROUTER_API_KEY）
• 示例模型：openrouter/anthropic/claude-sonnet-4-5
• Kilo Gateway：kilocode（KILOCODE_API_KEY）
• 示例模型：kilocode/anthropic/claude-opus-4.6
• xAI：xai（XAI_API_KEY）
• Mistral：mistral（MISTRAL_API_KEY）
• 示例模型：mistral/mistral-large-latest
• CLI：openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key
• Groq：groq（GROQ_API_KEY）
• Cerebras：cerebras（CEREBRAS_API_KEY）
  • Cerebras 上的 GLM 模型使用 IDzai-glm-4.7和zai-glm-4.6。
  • 兼容 OpenAI 的基础 URL：https://api.cerebras.ai/v1。
• GitHub Copilot：github-copilot（COPILOT_GITHUB_TOKEN/GH_TOKEN/GITHUB_TOKEN）
• Hugging Face Inference：huggingface（HUGGINGFACE_HUB_TOKEN或HF_TOKEN）— 兼容 OpenAI 的路由器；示例模型：huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1；CLI：openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key。请参阅 Hugging Face (Inference)。

通过models.providers配置的提供商（自定义/基础 URL）

使用models.providers（或models.json）来添加自定义提供商或 OpenAI/Anthropic 兼容代理。

Moonshot AI (Kimi)

Moonshot 使用兼容 OpenAI 的端点，因此将其配置为自定义提供商：

• 提供商：moonshot
• 身份验证：MOONSHOT_API_KEY
• 示例模型：moonshot/kimi-k2.5

Kimi K2 模型 ID：

• moonshot/kimi-k2.5
• moonshot/kimi-k2-0905-preview
• moonshot/kimi-k2-turbo-preview
• moonshot/kimi-k2-thinking
• moonshot/kimi-k2-thinking-turbo

{ agents: { defaults: { model: { primary: "moonshot/kimi-k2.5" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { moonshot: { baseUrl: "https://api.moonshot.ai/v1", apiKey: "${MOONSHOT_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [{ id: "kimi-k2.5", name: "Kimi K2.5" }], }, }, }, }

Kimi Coding

Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的兼容 Anthropic 的端点：

• 提供商：kimi-coding
• 身份验证：KIMI_API_KEY
• 示例模型：kimi-coding/k2p5

{ env: { KIMI_API_KEY: "sk-..." }, agents: { defaults: { model: { primary: "kimi-coding/k2p5" } }, }, }

Qwen OAuth（免费层）

Qwen 通过设备代码流程提供对 Qwen Coder + Vision 的 OAuth 访问。
启用捆绑插件，然后登录：

openclaw pluginsenableqwen-portal-auth openclaw models auth login--providerqwen-portal --set-default

模型引用：

• qwen-portal/coder-model
• qwen-portal/vision-model

有关设置详情和注意事项，请参阅 /providers/qwen。

火山引擎 (Doubao)

火山引擎提供对中国境内豆包及其他模型的访问。

• 提供商：volcengine（编码：volcengine-plan）
• 身份验证：VOLCANO_ENGINE_API_KEY
• 示例模型：volcengine/doubao-seed-1-8-251228
• CLI：openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key

{ agents: { defaults: { model: { primary: "volcengine/doubao-seed-1-8-251228" } }, }, }

可用模型：

• volcengine/doubao-seed-1-8-251228(Doubao Seed 1.8)
• volcengine/doubao-seed-code-preview-251028
• volcengine/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)
• volcengine/glm-4-7-251222(GLM 4.7)
• volcengine/deepseek-v3-2-251201(DeepSeek V3.2 128K)

编码模型（volcengine-plan）：

• volcengine-plan/ark-code-latest
• volcengine-plan/doubao-seed-code
• volcengine-plan/kimi-k2.5
• volcengine-plan/kimi-k2-thinking
• volcengine-plan/glm-4.7

BytePlus（国际版）

BytePlus ARK 为国际用户提供与火山引擎相同的模型访问。

• 提供商：byteplus（编码：byteplus-plan）
• 身份验证：BYTEPLUS_API_KEY
• 示例模型：byteplus/seed-1-8-251228
• CLI：openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key

{ agents: { defaults: { model: { primary: "byteplus/seed-1-8-251228" } }, }, }

可用模型：

• byteplus/seed-1-8-251228(Seed 1.8)
• byteplus/kimi-k2-5-260127(Kimi K2.5)
• byteplus/glm-4-7-251222(GLM 4.7)

编码模型（byteplus-plan）：

• byteplus-plan/ark-code-latest
• byteplus-plan/doubao-seed-code
• byteplus-plan/kimi-k2.5
• byteplus-plan/kimi-k2-thinking
• byteplus-plan/glm-4.7

Synthetic

Synthetic 在synthetic提供商背后提供了兼容 Anthropic 的模型：

• 提供商：synthetic
• 身份验证：SYNTHETIC_API_KEY
• 示例模型：synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5
• CLI：openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key

{ agents: { defaults: { model: { primary: "synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5" } }, }, models: { mode: "merge", providers: { synthetic: { baseUrl: "https://api.synthetic.new/anthropic", apiKey: "${SYNTHETIC_API_KEY}", api: "anthropic-messages", models: [{ id: "hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", name: "MiniMax M2.5" }], }, }, }, }

MiniMax

MiniMax 通过models.providers配置，因为它使用自定义端点：

• MiniMax（兼容 Anthropic）：--auth-choice minimax-api
• 身份验证：MINIMAX_API_KEY

有关设置详情、模型选项和配置片段，请参阅 /providers/minimax。

Ollama

Ollama 作为捆绑提供商插件提供，并使用 Ollama 的原生 API：

• 提供商：ollama
• 身份验证：无需（本地服务器）
• 示例模型：ollama/llama3.3
• 安装链接：https://ollama.com/download

# 安装 Ollama，然后拉取一个模型：ollama pull llama3.3

{ agents: { defaults: { model: { primary: "ollama/llama3.3" } }, }, }

当您选择使用OLLAMA_API_KEY时，Ollama 会在本地http://127.0.0.1:11434被检测到，并且捆绑的提供商插件会将 Ollama 直接添加到openclaw onboard和模型选择器中。有关入门、云/本地模式和自定义配置，请参阅 /providers/ollama。

vLLM

vLLM 作为捆绑提供商插件提供，用于本地/自托管兼容 OpenAI 的服务器：

• 提供商：vllm
• 身份验证：可选（取决于您的服务器）
• 默认基础 URL：http://127.0.0.1:8000/v1

要在本地选择加入自动发现（如果您的服务器不强制身份验证，任何值都可以）：

exportVLLM_API_KEY="vllm-local"

然后设置一个模型（替换为/v1/models返回的 ID 之一）：

{ agents: { defaults: { model: { primary: "vllm/your-model-id" } }, }, }

有关详细信息，请参阅 /providers/vllm。

SGLang

SGLang 作为捆绑提供商插件提供，用于快速的本地/自托管兼容 OpenAI 的服务器：

• 提供商：sglang
• 身份验证：可选（取决于您的服务器）
• 默认基础 URL：http://127.0.0.1:30000/v1

要在本地选择加入自动发现（如果您的服务器不强制身份验证，任何值都可以）：

exportSGLANG_API_KEY="sglang-local"

然后设置一个模型（替换为/v1/models返回的 ID 之一）：

{ agents: { defaults: { model: { primary: "sglang/your-model-id" } }, }, }

有关详细信息，请参阅 /providers/sglang。

本地代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等）

示例（兼容 OpenAI）：

{ agents: { defaults: { model: { primary: "lmstudio/minimax-m2.5-gs32" }, models: { "lmstudio/minimax-m2.5-gs32": { alias: "Minimax" } }, }, }, models: { providers: { lmstudio: { baseUrl: "http://localhost:1234/v1", apiKey: "LMSTUDIO_KEY", api: "openai-completions", models: [ { id: "minimax-m2.5-gs32", name: "MiniMax M2.5", reasoning: false, input: ["text"], cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }, contextWindow: 200000, maxTokens: 8192, }, ], }, }, }, }

注意：

• 对于自定义提供商，reasoning、input、cost、contextWindow和maxTokens是可选的。
  当省略时，OpenClaw 默认：
  • reasoning: false
  • input: ["text"]
  • cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 }
  • contextWindow: 200000
  • maxTokens: 8192
• 建议：设置与您的代理/模型限制匹配的显式值。
• 对于非原生端点上的api: "openai-completions"（任何非空baseUrl且其主机不是api.openai.com），OpenClaw 会强制设置compat.supportsDeveloperRole: false，以避免提供商因不支持的developer角色而返回 400 错误。
• 如果baseUrl为空/省略，OpenClaw 将保留默认的 OpenAI 行为（解析为api.openai.com）。
• 为了安全起见，在非原生openai-completions端点上，显式的compat.supportsDeveloperRole: true仍会被覆盖。

CLI 示例

openclaw onboard --auth-choice opencode-zen openclaw modelssetopencode/claude-opus-4-6 openclaw models list

另请参阅：/gateway/configuration 获取完整配置示例。