建议大家都去b站学AI Agent！
建议大家都去b站学AI Agent，真的能打破信息差！！
一、Mu Li（李沐） | 亚马逊首席科学家
- 推荐理由：如果你是动手派，那么这个《动手学AI Agent》系列不容错过。课程使用PyTorch从零搭建多智能体协作框架，并附带了工业级的任务调度与实时决策完整代码，所有Jupyter Notebook均已开源。尤其值得称道的是对《AutoGPT》和《ReAct》论文的逐句精读，将Agent的记忆流、工具调用逻辑剖析得清晰透彻，对初学者非常友好。
二、Hung-yi Lee（李宏毅） | 台湾大学教授
- 推荐理由：零基础入门的最佳选择。李宏毅老师的《AI Agent系统设计2025》系列课程，用“复仇者联盟”来类比多智能体协作，用“哈利·波特的守护神咒”来解释工具调用，瞬间将抽象概念变得生动具体、易于理解。
三、Andrej Karpathy | OpenAI创始成员
- 推荐理由：为硬核技术爱好者准备。他的《From LLMs to Agents》系列，带你从零开始手搓一个AutoGPT架构，在4小时左右的课程里完整实现递归式任务分解。课程还涉及他本人位列GitHub热榜第一的项目，并通过直播实时Debug智能体的死循环问题，使用VS Code断点追踪工具调用链，实战感极强。
四、Hugging Face官方频道
- 推荐理由：想系统掌握现代Agent框架，这是必看频道。其《10小时精通Agent框架》课程，专注教授基于Transformers Agent的实战，教你如何利用GPU资源部署属于自己的、堪比AutoGPT的智能体。此外，还有从多智能体竞拍系统到股票分析机器人等一系列专题突破内容，覆盖面广。
五、Andrew Ng（吴恩达） | DeepLearning.AI创始人
- 推荐理由：适合偏爱逻辑梳理的学习者。吴恩达的《AI Agent专项课》用Excel表格演算Agent的决策树，将复杂的任务分解过程可视化，让理解变得异常轻松。同时，他还预告了关于《Multi-Agent博弈系统》的新课，将教你如何在本地运行类AutoGPT的智能体集群。
要说这几个up主的缺点，就是没有把大模型学习教程做成合集，很多想要系统学习的同学找学习文档和视频找到怀疑人生。所以我花了几天时间，整理了一套Agent飞书文档+Agent入门到进阶的学习路线配套的视频教程，希望可以帮到大家！
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飞书文档截图：
Agent入门到进阶学习路线+视频教程：
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