当前位置: 首页 > news >正文

重磅︱数字孪生风洞「风神NF3」发布!

以下文章仅为学术分享,如有侵权,请联系删除

公众号原文链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/-rSUrT5-lpPRmV3ad0fKgw


SIMFORGE™ NEWS

2025年11月29日,第四届智能流体力学产业联合体大会于深圳隆重召开。

会上,在中航工业通飞AG600灭火型总设计师程志航、智能流体力学产业联合体副理事长张伟伟、西北工业大学飞行器基础布局全国重点实验室研究员惠增宏、中国空气动力研究与发展中心研究员赵钟的共同见证下,江苏省重点研发计划(No. BE2022050)项目成果——数字孪生风洞「风神NF3」正式发布!

本次发布会向业界展示了「风神NF3」高保真、高效率与高易用性的突破性进展,标志着数字风洞技术步入规模化产业应用的新阶段。


1 现场直击

本届大会汇聚了国内流体力学领域的顶尖专家学者与产业精英,聚焦智能流体力学技术的工程化应用。神工坊®「风神NF3」数字孪生风洞的发布,亦成为全场瞩目的焦点。

发布会现场,神工坊®创始人&CEO任虎先生,系统介绍了「风神NF3」的关键技术与核心功能。平台基于先进的国产超级计算基础设施,构建了与物理风洞1:1的孪生数字模型,实现了对复杂流动现象的精准预测与高效分析。“几何-物理-数据”的三重孪生技术架构及全流程试验展示,引发了与会嘉宾的浓厚兴趣与热烈讨论。

2 产品解读

2.1 三重孪生

「风神NF3」以西北工业大学亚洲最大低速翼型风洞NF-3为原型,采用了“几何孪生x物理孪生x数据孪生”的“三重孪生”技术,实现了NF-3风洞在数字世界的1:1还原。

  • 几何孪生:
    通过1:1几何建模,还原风洞整体形状,刻画尾迹耙等几何细节
  • 物理孪生:
    高性能数值引擎支撑10亿级网格数值求解,对齐物理试验初边值条件
  • 数据孪生:
    融合试验数据同化流场,采用符号回归模型构建智能湍流模型

2.2 四大痛点

「风神NF3」的诞生,剑指物理风洞试验长期受到的4大挑战制约——

  • 周期漫长:
    以新型风力机为例,完成风洞试验需要不少于100个工作日,项目周期被显著拉长。
  • 成本高昂:
    试验开销巨大,例如汽车风洞试验每分钟耗资高达400元,且单个样车模型的制造成本就达到上百万元级别。
  • 场景局限:
    风洞试验的雷诺数低于实际运行条件,并且存在壁面干扰、阻塞干扰等固有局限,导致试验结果与真实工况存在偏差。
  • 产能不足:
    国内可用于生产的大型风洞仅20座左右,资源紧张,民用设备的试验排队周期经常以年为单位计算,严重制约研发效率。

2.3 三大优势

数字孪生风洞具有的三大优势,可以针对性缓解或者解决以上难题。

  • 物理增强:
    通过高保真仿真,为物理试验提供全流场的可视化数据,辅助优化试验设计,并能采集物理传感器无法测量的关键信息,从而显著提升试验结果的预测置信度。针对性地解决“场景局限”中信息采集不足的问题。
  • 早期替代:
    在项目前期,用数字仿真替代部分物理试验车次,实现“数字迭代”而非昂贵的“物理迭代”。这能大幅缩短研发周期,并降低样机制造和试验的直接成本,直接应对“周期漫长”和“成本高昂”的挑战。
  • 边界扩展:
    在已验证的模型基础上,可以在数字环境中安全地扩展试验边界,例如模拟更高的雷诺数、更大尺寸的模型或更极端的工况,打破物理风洞在设备能力和安全性上的极限,探索更广阔的设计空间。针对性突破“场景局限”中的条件限制。

视频展示

SimForge™「 风神NF3」 演示

SimForge™「 风神NF3」 演示

3 结语

「风神NF3」数字孪生风洞是神工坊®“数字孪生试验”战略的关键一步,在研发进程中具有里程碑意义。

“数字孪生试验”以“超算+AI”为基础支撑,以超高保真度数值模拟、智能求解加速、实测数据融合与智能修模为主要手段,力求破解“精度和效率难兼顾”、“模拟和试验难对齐”等核心难题。“数字孪生试验”将引领行业最高保真度,主要面向高端装备设计研发的“数字终试”需求,大幅加速试验合格迭代过程。

「风神NF3」数字孪生风洞应用也将登陆SimForge™高性能仿真云平台公开测试,敬请期待!

http://www.cnnetsun.cn/news/21231.html

相关文章:

  • 审计场景中录音转文字工具的技术实现与选型指南
  • Livewire完整入门指南:5分钟掌握Laravel动态界面开发
  • Origami Simulator实战指南:从零开始掌握数字折纸艺术
  • 波浪带鱼理论:过滤无效信号,提升投资收益的法宝
  • Step1X-Edit v1.2发布:推理编辑能力跃升,重新定义AI图像创作标准
  • BlenderMCP像素艺术转换终极指南:从3D模型到复古游戏资产的快速上手
  • OpenMower机器人割草机固件测试实战指南
  • 23、深入解析Kubernetes集群扩展与高级网络
  • Many Notes:打造高效云端笔记的终极解决方案
  • 【网络安全】渗透测试零基础入门之什么是文件包含漏洞?一文带你讲清其中的原理!
  • TypeScript:现代前端开发的类型约束者
  • 专业字体文件转换完全指南:ttctools使用详解
  • Descript Audio Codec:终极音频压缩解决方案,90倍压缩率重塑音质体验
  • 利用 DeepSeek 提升工作效率
  • Webhook.site终极选择指南:自部署与云端方案深度解析
  • PHPBrew自定义任务终极指南:扩展开发与实战技巧
  • 如何优雅重构HP-Socket应用:Deno 2.0兼容性深度解析与迁移策略
  • 老旧Mac升级终极指南:完整教程解锁macOS兼容新世界
  • 联想显卡散热风扇更换教程查找全攻略:从官方指引到社区经验
  • springboot基于vue的管网隐患安全巡检系统_i2g600ga
  • next-scene LoRA实战指南:3步实现电影级分镜AI生成
  • 传统算法之Canny亚像素边缘检测及将离散边缘点链接成线条的优化和探讨。
  • Autoware卡尔曼滤波技术:让自动驾驶感知系统更精准可靠
  • 优化算法matlab实现(一)相关matlab基础
  • 降本增效利器!腾讯云云服务器成本优势全解析
  • 如何5分钟搭建跨平台窗口监控系统:终极工具完全指南
  • NotchDrop:让MacBook刘海变身智能文件中转站
  • 5亿参数改写边缘智能规则:腾讯Hunyuan-0.5B-Instruct轻量化模型深度解析
  • 如何快速解决Nacos数据库升级冲突:5个实用技巧
  • 高密度互连板层压创新:从任意层互连到微孔填充技术