GitHub 一夜爆火！这个项目解决了 AI 编程最大的坑：没有记忆
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Vibe Coding 的真正痛点：AI 没有记忆
三份文档，一条流水线
PRD：把"我想做什么"翻译成 AI 能读懂的语言
TechDesign：堵死 AI 自由发挥的空间
AGENTS.md：给 AI 写的项目 README
全工具兼容：从 Cursor 到 Claude Code
Vibe Coding Webapp：不想手写文档的人的福音
实战上手：从零到跑起来
四条实践建议
Andrej Karpathy 2025 年初在 X 上发了一条帖子，说他最近写代码完全靠"感觉"——用 Cursor Composer 配合 Claude 生成，遇到报错直接把错误消息扔回给 AI，基本不看 diff，代码出来能跑就行。他把这种方式叫做Vibe Coding。
那条帖子火了之后，大多数人都复刻了那种"感觉"——打开 Cursor，憋一句话，等 AI 出代码——但没人复刻出 Karpathy 说的那种效果。
原因只有一个：你跟 AI 说的话没有上下文，AI 不知道你在建什么，只能往最通用的方向猜。
GitHub 上的 vibe-coding-prompt-template（作者 Alp Yalay，2100+ stars）就是为了解决这个问题——把所有约定写成文件，让 AI 每次对话都先读规则，不再靠"教了又忘"。
Vibe Coding 的真正痛点：AI 没有记忆
用 AI 写代码，大部分人的工作流是这样的：打开 Cursor 或 Cline，把想法用一两句话描述，等结果。前几轮往往挺顺。但到了第 5 轮、第 10 轮，问题开始集中爆发：
AI 开始往你不需要的方向加功能
之前定好的命名规范被悄悄改掉
你让它修一个 bug，它顺手动了三个不相关的文件
换个模型或换个 IDE，之前所有"约定"全部消失
这些问题的根源都一样：AI 没有持久记忆，每次对话的上下文都是临时的。
解法很直观：把所有约定写成文件，放在项目里，每次对话都让 AI 先读。这就是 vibe-coding-prompt-template 做的事——不是一堆 prompt 模板，而是一套完整的项目记忆系统。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
三份文档，一条流水线
整套工作流围绕三类文档展开，顺序不能乱：
文档 | 回答什么问题 | 谁读 |
|---|---|---|
PRD.md | 做什么？给谁做？ | AI + 人 |
TechDesign.md | 用什么技术？怎么架构？ | AI + 人 |
AGENTS.md | 代码规范、安全要求、工作流程 | AI |
三份文档层层递进：PRD 定义需求边界 → TechDesign 锁定技术选型 → AGENTS.md 约束执行细节。AI 在整个开发过程中始终有据可循，而不是每次都要重新"教"一遍。
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
PRD：把"我想做什么"翻译成 AI 能读懂的语言
对应仓库里的part2-prd-mvp.md。
从一句话的Project Overview（比如"一个帮忙管理每日习惯的 App，目标用户是时间紧张的上班族"），到具体的User Stories（"作为[用户]，我希望[功能]，以便[目的]"，每条附验收标准），再到Feature List——这一条尤其关键，要明确区分第一版必须有的功能和"以后再做"的功能。
不写清楚，AI 很容易好心帮你把路线图上的功能一起塞进来。
此外还有 UI/UX Guidelines（视觉风格、配色偏好）和 Data Model（核心数据实体及其关系）。写完保存为项目根目录下的PRD.md。
TechDesign：堵死 AI 自由发挥的空间
对应part3-tech-design-mvp.md。
Tech Stack要写具体——"Next.js + Tailwind + Supabase + NextAuth"这种精度正好，越含糊 AI 越容易自由发挥。Architecture描述系统分层；API & Integration列出核心端点和第三方服务；Database Schema给出字段名、类型、关系；Implementation Roadmap把开发计划拆成阶段。
很多人跳过这步，觉得麻烦。代价是 AI 在没有约束的情况下自行选型——有时候会得到一个 class 组件写满的老 React 项目，而你想要的是 hooks。
AGENTS.md：给 AI 写的项目 README
这是整套方案的核心，也是区别于其他"prompt 合集"类项目的关键。
AGENTS.md的设计理念来自一个正在成为行业标准的文件格式——OpenAI、Google、Anthropic 和 Cursor 团队都在推动的 Agent 配置规范。一份专门给 AI 看的项目使用手册。
生成出来的AGENTS.md通常包含：
## Project Overview [项目一句话描述，供 AI 快速定位上下文] ## Setup Commands pnpm install pnpm dev ## Code Style & Conventions - 使用 TypeScript，禁止 any - 功能组件优先，禁止 class 组件 - 文件命名：kebab-case，组件命名：PascalCase - 样式只用 Tailwind，禁止内联 style ## Security - 禁止提交 .env 文件 - 所有 API key 通过环境变量读取 ## PR & Commit Instructions - commit message 格式：feat/fix/refactor: 描述 - 每个 PR 只做一件事放到项目根目录后，每次打开 AI IDE，第一条指令就是让 AI 读它。效果是让 AI 在整个开发过程中都遵循你的规则。
全工具兼容：从 Cursor 到 Claude Code
这套模板支持当前主流 AI 编程工具，不需要改模板内容，只是存放位置略有不同：
工具 | 配置文件名 |
|---|---|
Cursor | .cursorrules或 |
Windsurf | .windsurfrules |
Cline (VS Code) | AGENTS.md |
Claude Code CLI | CLAUDE.md |
Aider | .aider.conf.yml+ |
Lovable / v0 / Bolt.new | 直接粘贴 PRD 内容 |
实际使用时，你可以用同一份AGENTS.md同时驱动 Cursor 和 Claude Code CLI：
ln -s AGENTS.md CLAUDE.md两个工具读同一份文件，不用维护两份配置。
项目还提供了一组 Claude Code Skills 和 Git Hooks——review-pr让 Claude 以 Senior Engineer 视角过 PR，write-tests按 AGENTS.md 定义的测试框架自动补测试用例，Git Hooks 在 commit 前自动检查.env泄露和console.log残留。
Vibe Coding Webapp：不想手写文档的人的福音
v2.3.0 之后项目新增了 Web 界面：vibeworkflow.app。
在页面上描述项目想法，选择技术偏好，系统调用 Gemini 自动生成 PRD 和 TechDesign 草稿，在线编辑确认后一键导出 Markdown。对没有写 PRD 习惯的人来说，这把"对着空白文件发呆"变成了填表。
实战上手：从零到跑起来
Step 1：用模板创建仓库
打开 KhazP/vibe-coding-prompt-template，点 "Use this template" → "Create a new repository"，克隆下来。
git clone https://github.com/你的用户名/你的项目名.git cd 你的项目名Step 2：生成 PRD
打开 AI 对话工具，把templates/part2-prd-mvp.md的内容复制进去，描述项目。AI 会追问目标用户、核心功能，最终生成完整 PRD。保存为PRD.md。
Step 3：生成 TechDesign
继续在同一对话里粘贴templates/part3-tech-design-mvp.md。AI 基于 PRD 推荐技术栈，确认后生成TechDesign.md。
Step 4：生成 AGENTS.md
把 PRD 和 TechDesign 一起发给 AI，说"根据这两份文档生成 AGENTS.md"。生成后放项目根目录。用 Claude Code 的执行ln -s AGENTS.md CLAUDE.md。
Step 5：开始 Vibe Coding
打开 Cursor，在 Composer 里输入：
"请先读取 AGENTS.md、PRD.md 和 TechDesign.md，理解项目目标，然后列出 Phase 1 的开发计划，等我确认后开始执行。"
确认没问题，说"开始"，然后就可以喝咖啡了。
四条实践建议
在 PRD 里写"不要什么"。AI 非常需要负向约束。"不要使用 Redux"、"不要在第一版加国际化支持"——没有这些，AI 很可能"好心"帮你加一堆你不需要的东西。
让 AI 先计划，再执行。每次开始较大任务前加一句："在写代码之前，先列出你打算改动的文件和原因，等我确认后再执行。"这条习惯能把"AI 乱改一堆东西我看不懂"的情况减少 80%。
AGENTS.md 是活文档。每次发现 AI 犯同样错误，就把对应规则加进去。时间长了，这份文件就变成了你项目的"AI 使用手册"，换模型、换工具，它都能快速上手。
分工用对工具。UI 设计和用户流程用 Lovable/v0 快速出原型，数据库、鉴权、业务逻辑交给 Cursor 或 Claude Code。两类工具各有所长，都往 AGENTS.md 里喂一遍，能减少很多重复解释。
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