020、智能体框架初探：LangChain核心概念与链式调用

昨天深夜调试一个文档问答系统，明明每个组件单独测试都正常，串联起来却总是返回莫名其妙的乱码。盯着日志里那些断裂的上下文和丢失的元数据，我突然意识到——问题不在代码逻辑，而在对框架本身的理解偏差。这就是今天要聊的LangChain，一个看似简单却暗藏玄机的智能体框架。

从那个深夜调试说起

当时我构建的流程是这样的：用户输入 -> 文本分割 -> 向量检索 -> 大模型生成。单独测试时，分割器输出正常，向量库能准确召回，大模型也能流畅回答。但串联后，最终输出里频繁出现前一个会话的片段残留。问题出在哪？后来发现是链式调用中上下文对象传递时，我没有正确处理metadata字段的继承关系，导致不同请求的上下文发生了污染。

# 错误示例：直接传递原始字典defnaive_chain(input_dict):processed=text_splitter.split_documen