当前位置: 首页 > news >正文

AOP Health数字化转型:用技术赋能罕见病患者诊疗

专访AOP Health数字、数据与IT副总裁Bernard Seiser

对于Bernard Seiser而言,担任医疗健康专业公司AOP Health数字、数据与IT副总裁,是他数字化领导力职业生涯中的最新一站。此前,他曾供职于多家生命科学领域的知名企业。他将在AOP推动变革的机会描述为令人振奋的挑战。

"我们正处于一个有趣的时代,"他说,"我们正在围绕数字化开展大量工作。AOP是一个颇具吸引力的工作场所,我们有清晰的愿景,希望持续增长,并满足患者尚未被满足的医疗需求。"

AOP Health于1996年在维也纳创立,是罕见病与重症护理综合疗法领域的先驱。Seiser表示,这一专注方向使公司的日常运营有别于欧洲其他大型制药企业——他曾在其中多家任职。但有一点是相同的:数字化与数据的重要性正与日俱增。

"AOP是一个非常好的工作环境,尤其对我的职位而言,因为我们推动了大量变革,启动了多项重大数字化转型举措,"他说,"令我兴奋的是,我有机会塑造AOP的数字化与IT格局,改善公司的整体运营方式。能够参与这一转型旅程,真的非常令人期待。"

确立战略目标

Seiser于2024年9月加入AOP Health。他曾在拜耳担任要职,也曾在强生、Hookipa Pharma和阿斯利康担任IT高级领导职务,目前直接向AOP首席执行官汇报。

"刚加入时,我的大部分工作都集中在设计数字化与IT战略上,"他在回顾入职18个月的经历时说,"这项工作大约占据了我日常工作的80%,我需要与业务部门共同制定数字化战略。"

在长期方向确定之后,他的工作重心已逐渐转向推进各项举措落地,与业务部门协作确认数字化目标,并带领团队交付组织所需的系统。

Seiser指出,他在AOP与在拜耳担任商业数据解决方案负责人时的最大区别,在于影响范围的广度。在拜耳,他的转型工作聚焦于数据;而在AOP,他有机会推动全公司层面的变革。

"我们不只是在做数据,"他说,"我们还覆盖了商业、研发、临床、医疗等多个领域。工作范围更广,从成果和影响来看,我们是在塑造整个组织,而不仅仅是数据层面。"

他认为,现代首席信息官的角色至关重要,因为它涵盖了三个核心议题——数字化、数据与技术,而这三者几乎决定了整个组织的发展方向,也正好体现在他在AOP的职位名称中。

"无论职位名称如何,我始终将自己定位为技术与业务之间的桥梁,"他说,"我不是市场人员,也不直接与患者接触,但我深知数字化、数据和IT对于组织的价值所在。而这些价值有时是业务部门所不具备的。所以,我把自己看作一个能够将业务需求转化为技术实现的翻译者。"

规划数字化路线图

Seiser表示,AOP数字化转型的总体目标,是确保建立起坚实、合规且可靠的IT基础设施。这一基础建设工程是他加入公司时所制定战略的核心内容,确立了贯穿至2030年的整体发展方向。目前,他正按照路线图稳步推进,向战略目标迈进。

"我们认识到,为了进一步实现增长、确保与AOP业务愿景保持一致,必须在数字化和IT基础设施方面大幅提升,这意味着要从研发到商业,全面、整体地审视每一个环节,"他说。

"这一思路不仅仅是关于引入正确的工具,更重要的是确保数字化转型与运营模式的变革相辅相成,包括重新审视数据管理方式、治理机制以及关键绩效指标。"

在推进数字化路线图各阶段目标的同时,Seiser也清醒地认识到,转型是一段持续的旅程。"我加入时,一些项目已经启动了,因为公司已经意识到ERP(企业资源计划)系统是需要优先更新改造的核心应用之一,"他说。

"在审视其他业务应用系统时,我们又发现了更多需要满足的需求。这正是我们目前的工作重点——确保路线图上的成果得以落地交付。在此基础上,下一步我们希望对这些系统进行维护和持续迭代,以最大化投资价值。"

推进业务转型

目前,多项关键转型目标已经实现。AOP已将原有的Navision ERP系统迁移至Microsoft Dynamics平台。Seiser的团队还基于Microsoft Fabrics技术搭建了一套数据湖仓(data lakehouse)。

"这是一个用于存储、整理、转换和利用数据的平台,"他说,"我们正在整合ERP数据。随着其他系统陆续上线,相关数据也将陆续接入湖仓,从而形成一个统一的数据平台,用于提取分析结果、生成洞察与最佳实践。"

Seiser表示,AOP的数字化转型仍在快速推进。公司正在探索规划、开票和人力资源等其他领域的企业系统升级,同时也在部署基于云端的Veeva技术平台。"清单相当长,"他说。

那么,这些工作能否在AOP 2030年数字化战略截止日期前全部完成?

"是的,但我们希望更早实现,"他说,"目标是在2028年前将所有核心系统稳固建立。我预计届时80%到90%的核心应用将部署到位,并实现互联互通、有序维护,届时我们便可以将精力集中在更前沿的领域,例如高级分析与AI。"

Seiser认识到,新兴技术能够为运营和工作流程带来跨越式变革。例如,AI已经内嵌于他的团队正在部署的Veeva生命科学行业云平台之中。此外,公司还将OpenAI的ChatGPT和Microsoft Copilot用于经批准的任务,例如辅助撰写邮件。

他强调,在高度受监管的医疗健康行业,生成式AI与智能体服务只有在用例得到验证、AI输出结果达到100%准确度的前提下,才会被正式引入。

"我们希望先建立基础、使其稳定、加以优化,然后再借助AI进一步提升我们的工作,"他说。

优化运营效率

Seiser数字化路线图的核心之一是Veeva平台,其第一阶段近期已正式上线。通过在Veeva Vault平台上标准化生命科学应用,AOP希望简化运营流程、打破信息孤岛,并加速将关键药物送达患者手中。

"在制定数字化战略之初,我们就已经明确,某些系统需要优先处理。很快,Veeva作为替换现有核心系统并提供额外功能扩展的潜在选项,进入了我们的视野,"他说。

AOP将把Veeva作为互联云战略的重要组成部分,将临床研究、开发、质量和商业团队整合在一起。Seiser希望,Veeva平台所提供的系统集成与互操作能力,不仅是一个技术平台,更能切实优化内部流程与工作方式。

"这将使我们的工作更加便捷——我们可以在Veeva平台上实现端到端的流程标准化,意味着没有交接断层,流程不会中断,整个界面具有统一的透明度和安全性,"他说。

首个组件——Veeva验证管理系统(一种无纸化验证方案)已于3月上线,其他功能模块也将相继推出。Seiser表示,平台的核心功能将为进一步推动数据驱动的变革奠定基础。

"系统部署完成后,我们将回到业务部门,询问他们:'好的,你们还能利用哪些功能来改善工作方式?比如,哪些功能可以改善患者结果或提升对患者的触达能力?'"他说。

"所以,现阶段是基础建设阶段。在此基础上,我们将继续向上构建、全面优化,然后才是更有趣的事情——深入挖掘Veeva的AI能力,并充分利用这些功能。"

聚焦患者结果

Seiser回顾了在AOP的18个月,认为团队在迈向长期目标的道路上已取得扎实进展——这一目标就是以合规且安全的方式充分利用组织的全部数据。

"我们希望生成有价值的洞察,使我们能够加快流程执行速度、更快进入市场,或让患者更快获得我们的产品,"他说,"我们已经看到,数字化正在以多种方式影响我们的工作方式和客户服务模式。"

在2030年之前,Seiser和他的团队将持续完善为业务部门提供的系统与服务。两年后,他期望组织中的每一位员工都能受益于一个高度整合的IT环境,使专业人员能够更高效地开展工作。

"我们谈到了微软,也已引入Veeva。理想状态下,不应存在几千个需要分别登录的应用,也不应该让员工在每套系统中都有截然不同的使用体验。流程应该端到端地建立起来,无缝衔接,并具备完整的追溯性和透明度,"他说。

"我希望为整个业务建立的,是让员工不再把大量时间花费在繁琐的、实际上并不必要的事务性工作上,而是专注于真正重要的事——时刻将患者放在心上,致力于为患者创造更好的结果。"

Q&A

Q1:AOP Health的数字化转型路线图具体包括哪些内容?

A:AOP Health制定了一份贯穿至2030年的数字化战略路线图,核心目标是建立坚实、合规且可靠的IT基础设施。主要举措包括:将ERP系统从Navision迁移至Microsoft Dynamics平台、基于Microsoft Fabrics技术搭建数据湖仓、部署Veeva生命科学云平台,以及探索规划、开票和人力资源等领域的系统升级。目标是在2028年前完成80%至90%的核心应用部署,之后再聚焦高级分析与AI应用。

Q2:AOP Health目前是如何使用AI的?

A:AOP Health目前的AI应用相对谨慎。公司将OpenAI的ChatGPT和Microsoft Copilot用于经过批准的任务,例如辅助撰写邮件。AI能力也内嵌于正在部署的Veeva平台中。该公司强调,在高度监管的医疗健康行业,生成式AI与智能体服务只有在用例经过充分验证、输出结果达到100%准确的前提下,才会被正式引入。

Q3:Veeva平台在AOP Health的数字化转型中扮演什么角色?

A:Veeva是AOP Health数字化路线图的核心组成部分。公司通过Veeva Vault平台标准化生命科学相关应用,整合临床研究、开发、质量和商业团队,旨在消除信息孤岛、优化端到端业务流程。首个模块——Veeva验证管理系统已于3月上线,后续还将引入更多功能模块。长期来看,AOP计划在系统稳定后,深入挖掘Veeva的AI能力,进一步提升运营效率与患者服务水平。

http://www.cnnetsun.cn/news/1968228.html

相关文章:

  • 大麦助手damaihelper:如何配置多场次多票档的智能抢票策略
  • LVGL (7) 显示驱动与缓冲区配置实战
  • 别再瞎猜了!用Wireshark抓包实战,带你读懂USB设备请求的8个字节
  • Jimeng AI Studio应用场景:摄影工作室AI修图助手——智能背景替换与风格化
  • TC27x启动过程深度解析(2)-TC277的cstart函数与核心初始化
  • Protocol Launcher 系列:MultiTimer 多计时器的协议支持
  • 上篇:没有特征工程,你的模型就是个“睁眼瞎”——这玩意儿到底解决了什么?
  • 大容量EEPROM应用实战:AT24C32至AT24C512系列芯片的I2C驱动设计与跨页处理
  • Apple Music断供后歌单消失?别慌!用iTunes导出的XML文件+Excel手动恢复歌单(保姆级教程)
  • Matlab折线图进阶:从基础绘制到自定义样式(附完整代码)
  • vector容器和它的特点
  • 外盘期货实时行情接口 API 接入教程
  • 保姆级教程:在Mac/Linux上用Docker一键部署TPC-H测试环境(避坑指南)
  • AGI倒计时进入“工程化攻坚年”(2026–2027双年冲刺指南):从算法层到部署层的7类卡点与企业级应对清单
  • 事务___
  • 终极免费彩色表情字体:EmojiOne Color完整使用指南
  • STM32 Flash Timeout 报错全解析:从芯片锁死到安全烧录的实战指南
  • NetworkTermination ATV固件刷机体验:S905W老盒子变身安卓TV,这几点避坑心得分享
  • STM32F103系列单片机选型指南:C8T6、RCT6、VET6、ZET6核心参数与典型应用场景解析
  • .NET金融数据集成终极指南:如何快速获取Yahoo Finance股票数据
  • 暗黑破坏神2现代化改造终极指南:从25帧卡顿到60帧流畅体验
  • 租赁行业:矮萝卜在红海市场中撕开一道口子
  • 钉钉H5应用环境检测:精准识别JSAPI运行容器的实战指南
  • 模电实战:5分钟学会用微变等效法分析放大电路动态特性(2023最新版)
  • PP-OCR实战解码:从论文策略到轻量化OCR系统构建
  • 告别大Batch和负样本:手把手复现SimSiam自监督训练(PyTorch版)
  • VQA:从数据集构建到模型评估,拆解视觉问答的核心挑战
  • 如何有效改善注意力问题,帮助孩子应对课堂行为挑战?
  • 封了几百万个账号的 Claude, 路走窄了
  • STM32时钟配置实战:从HAL库到标准库的80MHz系统时钟设置指南