020、AI的创意：生成式模型与AI绘画简介

从一行报错说起

昨天深夜调试Stable Diffusion时，终端突然抛出一行错误：

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 4.12 GiB

看着自己那显存只有8GB的旧显卡，我苦笑着关掉了浏览器里那30个标签页。这就是今天要聊的话题——生成式AI看似酷炫，但落地时总得先和硬件现实搏斗一番。

生成式模型到底在生成什么？

传统AI模型大多在做“判断题”或“选择题”：这张图是不是猫？那段语音说的是什么词？生成式模型不同，它干的是“作文题”——给你一个开头，它得续写整篇文章，甚至从零开始创作。

核心原理其实不复杂：模型先观察海量数据（比如十万张山水画），学习其中的规律（山通常在画面中上部，水在下方，云雾要有层次感），然后尝试自己组合这些元素。就像小孩看多了绘本后拿起蜡笔涂鸦，虽然笔法稚嫩，但已经抓住了“像那么回事”的神韵。

代码里的魔法与陷阱

用PyTorch搭个最简单的生成器，大概长这样：

classQuickGenerator(nn.Module