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讯飞虚拟人简单交互实现

news 2026/7/18 19:23:23
本文以科大讯飞虚拟人为例，前端使用简单html接入，结合后端SpringBoot做演示。

1.前期准备

登录讯飞虚拟人主页https://virtual-man.xfyun.cn/，注册并登录应用控制台。选择接口服务，点击免费开通后，申请订阅，选择接口能力。（目前免费）

如果需要AI交互，勾选大模型对话，如果涉及的业务数据保密或者是已有对应的AI智能体服务，只是虚拟人描述或者播报，选择在线虚拟人驱动。填写下面信息，单位信息自定义填写。

授权成功后可以在我的订阅查看审批状态，已授权后可以创建接口服务。

接口创建好后，可以拿到连接信息（已对话为例）。

下面在线虚拟人驱动和大模型对话可以进行配置。配置后重新发布即可。

2.前端开发

根据官方文档，可以多种方式接入，可以直接调用sdk，也可以使用api。vue项目可以直接使用。

为了方便操作，我使用简单html方式。

<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>讯飞虚拟人 - 智能对话</title> <style> * { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; } body { font-family: 'Segoe UI', sans-serif; background: linear-gradient(135deg, #1a1a2e 0%, #16213e 100%); min-height: 100vh; padding: 24px; } .container { max-width: 1400px; margin: 0 auto; } .header { text-align: center; margin-bottom: 30px; } .header h1 { color: white; } .dashboard { display: flex; gap: 24px; flex-wrap: wrap; } .config-panel { flex: 1; min-width: 320px; background: rgba(255,255,255,0.95); border-radius: 24px; padding: 24px; } .display-panel { flex: 2; min-width: 500px; background: rgba(0,0,0,0.3); border-radius: 24px; padding: 20px; } .input-group { margin-bottom: 18px; } .input-group label { display: block; font-size: 0.85rem; font-weight: 600; color: #334e68; margin-bottom: 6px; } .input-group input { width: 100%; padding: 12px; border-radius: 12px; border: 1px solid #ddd; background: #f8fafc; } .btn { background: #00aaff; color: white; padding: 12px; border-radius: 40px; border: none; cursor: pointer; width: 100%; } .video-container { background: #0f172a; border-radius: 20px; aspect-ratio: 16 / 9; margin-bottom: 20px; overflow: hidden; } #videoPlayer { width: 100%; height: 100%; object-fit: contain; background: #000; } .chat-area { background: rgba(255,255,255,0.1); border-radius: 20px; padding: 16px; } .message-history { background: #1e293b; border-radius: 16px; padding: 12px; height: 280px; overflow-y: auto; margin-bottom: 12px; } .message { margin-bottom: 12px; display: flex; } .message.user { justify-content: flex-end; } .message.bot .bubble { background: #334155; color: white; } .message.user .bubble { background: #00aaff; color: white; } .bubble { padding: 8px 14px; border-radius: 18px; max-width: 85%; word-break: break-word; } .input-row { display: flex; gap: 10px; } .input-row input { flex: 1; padding: 12px; border-radius: 40px; border: none; } .send-btn { background: #00aaff; border: none; padding: 0 24px; border-radius: 40px; color: white; cursor: pointer; } .status-badge { display: inline-block; background: #e2e8f0; padding: 4px 12px; border-radius: 40px; font-size: 12px; } .status-badge.connected { background: #22c55e; color: white; } .log-area { background: #0f172a; border-radius: 12px; padding: 10px; margin-top: 12px; font-family: monospace; font-size: 12px; color: #86efac; max-height: 100px; overflow-y: auto; } .thinking { color: #94a3b8; font-style: italic; padding: 8px 14px; } @media (max-width: 900px) { .dashboard { flex-direction: column; } } </style> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/flv.js/1.6.2/flv.min.js"></script> </head> <body> <div class="container"> <div class="header"> <h1>🎭 讯飞虚拟人 · 智能对话</h1> <p>虚拟人理解您的意图并智能回复 | 需开启大模型对话能力</p> </div> <div class="dashboard"> <div class="config-panel"> <button class="btn" id="startBtn">启动虚拟人</button> <button class="btn" id="stopBtn" style="margin-top: 10px; background:gray;" disabled>停止</button> </div> <div class="display-panel"> <div class="video-container"> <video id="videoPlayer" autoplay playsinline></video> </div> <div class="chat-area"> <div style="display: flex; justify-content: space-between; margin-bottom: 12px;"> <span style="color:white;">💬 智能对话</span> <span id="connStatus" class="status-badge">未连接</span> </div> <div class="message-history" id="messageHistory"> <div class="message bot"><div class="bubble">✨ 你好！我是智能虚拟人助手，请问有什么可以帮您？</div></div> </div> <div class="input-row"> <input type="text" id="userInput" placeholder="输入您的问题，虚拟人会智能回答..."> <button class="send-btn" id="sendBtn">发送</button> </div> <div class="log-area" id="logArea"></div> </div> </div> </div> </div> <script> let sessionId = null; let flvPlayer = null; let isWaitingReply = false; const API_BASE = '/quality-analysis/api/virtual'; function log(msg, err = false) { const el = document.getElementById('logArea'); el.innerHTML += `\n[${new Date().toLocaleTimeString()}] ${err ? '❌' : '✓'} ${msg}`; el.scrollTop = el.scrollHeight; } function addMessage(text, isUser = false) { const div = document.createElement('div'); div.className = `message ${isUser ? 'user' : 'bot'}`; div.innerHTML = `<div class="bubble">${escapeHtml(text)}</div>`; document.getElementById('messageHistory').appendChild(div); div.scrollIntoView({ behavior: 'smooth' }); } function addThinking() { const div = document.createElement('div'); div.className = 'message bot'; div.id = 'thinkingMsg'; div.innerHTML = `<div class="thinking">🤔 虚拟人正在思考...</div>`; document.getElementById('messageHistory').appendChild(div); div.scrollIntoView({ behavior: 'smooth' }); } function removeThinking() { const thinking = document.getElementById('thinkingMsg'); if (thinking) thinking.remove(); } function escapeHtml(str) { if (!str) return ''; return str.replace(/[&<>]/g, function(m) { if (m === '&') return '&amp;'; if (m === '<') return '&lt;'; if (m === '>') return '&gt;'; return m; }); } function playFlv(flvUrl) { const videoPlayer = document.getElementById('videoPlayer'); if (flvPlayer) { flvPlayer.destroy(); flvPlayer = null; } if (typeof flvjs === 'undefined') { log('flv.js 未加载', true); return; } if (!flvjs.isSupported()) { log('当前浏览器不支持 flv.js', true); return; } try { flvPlayer = flvjs.createPlayer({ type: 'flv', url: flvUrl, isLive: true, enableWorker: false, enableStashBuffer: false }); flvPlayer.attachMediaElement(videoPlayer); flvPlayer.load(); flvPlayer.play().catch(e => log(`播放失败: ${e.message}`, true)); log('flv.js 播放器已启动'); } catch (e) { log(`创建播放器失败: ${e.message}`, true); } } async function start() { log('正在启动虚拟人...'); try { const res = await fetch(`${API_BASE}/start`, { method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: JSON.stringify({}) }); const data = await res.json(); if (data.success) { sessionId = data.sessionId; const flvUrl = data.streamUrl; log(`启动成功！Session: ${sessionId}`); document.getElementById('connStatus').innerText = '已连接'; document.getElementById('connStatus').classList.add('connected'); document.getElementById('startBtn').disabled = true; document.getElementById('stopBtn').disabled = false; if (flvUrl) playFlv(flvUrl); // 发送欢迎语 setTimeout(() => { sendAndGetReply("简单说一下你是谁，30个字以内。"); }, 2000); } else { log('启动失败: ' + data.error, true); } } catch (e) { log('请求失败: ' + e.message, true); } } // ✅ 核心：发送文本并获取虚拟人的智能回复 async function sendAndGetReply(text) { if (!sessionId) { log('未连接', true); return; } if (isWaitingReply) { log('等待回复中，请稍后再试', true); return; } isWaitingReply = true; addThinking(); try { log(`发送: ${text}`); const response = await fetch(`${API_BASE}/talk`, { method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: JSON.stringify({ sessionId, text }) }); const data = await response.json(); removeThinking(); if (data.success) { log('发送成功'); if (data.reply && data.reply.trim()) { addMessage(data.reply, false); log(`虚拟人回复: ${data.reply}`); } else { addMessage("抱歉，我没有理解您的问题", false); log('虚拟人没有返回回复内容', true); } } else { log(`发送失败: ${data.error}`, true); addMessage(`发送失败: ${data.error}`, false); } } catch (error) { removeThinking(); log(`请求失败: ${error.message}`, true); addMessage(`请求失败: ${error.message}`, false); } finally { isWaitingReply = false; } } async function stop() { if (!sessionId) return; if (flvPlayer) { flvPlayer.destroy(); flvPlayer = null; } await fetch(`${API_BASE}/stop`, { method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'}, body: JSON.stringify({sessionId}) }); sessionId = null; document.getElementById('connStatus').innerText = '未连接'; document.getElementById('connStatus').classList.remove('connected'); document.getElementById('startBtn').disabled = false; document.getElementById('stopBtn').disabled = true; log('已停止'); } function handleUserMessage() { const input = document.getElementById('userInput'); const msg = input.value.trim(); if (!msg) return; if (!sessionId) { log('请先启动虚拟人', true); return; } addMessage(msg, true); input.value = ''; sendAndGetReply(msg); } document.getElementById('startBtn').onclick = start; document.getElementById('stopBtn').onclick = stop; document.getElementById('sendBtn').onclick = handleUserMessage; document.getElementById('userInput').addEventListener('keydown', e => { if (e.key === 'Enter') handleUserMessage(); }); log('页面加载完成，智能对话模式已启用'); log('📌 提示：虚拟人会根据您的问题智能回答，需要在讯飞平台开启大模型对话能力'); </script> </body> </html>

3.后端开发

官方文档： https://www.yuque.com/xnrpt/bbc1du/xamwb751mbpgeg2o

简单以三个接口为例，分别是启动虚拟人，与虚拟人交互和停止虚拟人。对应后端的控制器层代码。

@RestController @RequestMapping("/api/virtual") public class AvatarController { @Autowired private AvatarConfigMapper avatarConfigMapper; // 会话管理 private final ConcurrentHashMap<String, AvatarSession> sessions = new ConcurrentHashMap<>(); /** * 启动虚拟人会话，返回流地址 * POST /avatar/start */ @PostMapping("/start") public Map<String, Object> start() { Map<String, Object> result = new HashMap<>(); try { //连接信息配置在数据库表中，，使用的时候直接查询即可。 AvatarConfig avatarConfig = avatarConfigMapper.selectOne(null); AvatarSession session = new AvatarSession(avatarConfig); String streamUrl = session.start(); sessions.put(session.getSessionId(), session); result.put("streamUrl", streamUrl); result.put("sessionId", session.getSessionId()); result.put("success", true); } catch (Exception e) { result.put("success", false); result.put("message", "启动失败: " + e.getMessage()); } return result; } /** * 文本交互（走语义理解） * POST /avatar/interact */ @PostMapping("/talk") public Map<String, Object> talk(@RequestBody Map<String, String> body) { String sessionId = body.get("sessionId"); String text = body.get("text"); AvatarSession session = sessions.get(sessionId); if (session == null || !session.isAlive()) { return Map.of("success", false, "error", "会话不存在或已过期"); } try{ String reply = session.interact(text); return Map.of("success", true, "reply", reply); } catch (Exception e) { return Map.of("success", false, "error", e.getMessage()); } } /** * 停止虚拟人会话 * POST /avatar/stop */ @PostMapping("/stop") public Map<String, Object> stop(@RequestBody Map<String, String> body) { Map<String, Object> result = new HashMap<>(); try{ String sessionId = body.get("sessionId"); AvatarSession session = sessions.remove(sessionId); if (session != null) { session.close(); } return Map.of("success", true); }catch (Exception e) { return Map.of("success", false, "error", e.getMessage()); } } }

AvatarSession代码：

@Slf4j public class AvatarSession { private WebSocketClient ws; private AvatarConfig config; private String sessionId; private String streamUrl; private Thread pingThread; private volatile boolean alive = false; // 用于接收交互回复 private volatile String lastReply = null; private CountDownLatch replyLatch; public AvatarSession(AvatarConfig config) { this.config = config; this.sessionId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""); } public String getSessionId() { return sessionId; } public String getStreamUrl() { return streamUrl; } public boolean isAlive() { return alive; } /** * 启动虚拟人，返回流地址 */ public String start() throws Exception { String authUrl = AvatarAuthUtil.buildAuthUrl(config.getApiKey(), config.getApiSecret()); CountDownLatch streamReady = new CountDownLatch(1); String[] errorMsg = {null}; ws = new WebSocketClient(new URI(authUrl)) { @Override public void onOpen(ServerHandshake handshake) { log.info("[Session-{}] 已连接", sessionId); send(buildStart()); } @Override public void onMessage(String message) { JSONObject resp = JSON.parseObject(message); JSONObject header = resp.getJSONObject("header"); int code = header.getIntValue("code"); if (code != 0) { errorMsg[0] = "code=" + code + ", " + header.getString("message"); log.error("[Session-{}] 错误: {}", sessionId, errorMsg[0]); streamReady.countDown(); if (replyLatch != null) replyLatch.countDown(); return; } JSONObject payload = resp.getJSONObject("payload"); if (payload == null) return; // 流地址 JSONObject avatar = payload.getJSONObject("avatar"); if (avatar != null && "stream_info".equals(avatar.getString("event_type"))) { streamUrl = avatar.getString("stream_url"); log.info("[Session-{}] 流地址: {}", sessionId, streamUrl); streamReady.countDown(); } // 文本交互回复 JSONObject nlp = payload.getJSONObject("nlp"); if (nlp != null) { String answerText = null; JSONObject answer = nlp.getJSONObject("answer"); if (answer != null) { answerText = answer.getString("text"); } // tts_answer 是虚拟人实际播报的文本 JSONObject ttsAnswer = nlp.getJSONObject("tts_answer"); if (ttsAnswer != null && ttsAnswer.getString("text") != null) { answerText = ttsAnswer.getString("text"); } int status = nlp.getIntValue("status"); if (answerText != null && !answerText.isEmpty()) { if (lastReply == null) lastReply = ""; lastReply += answerText; } // status=2 表示回复结束 if (status == 2 && replyLatch != null) { replyLatch.countDown(); } } } @Override public void onClose(int code, String reason, boolean remote) { log.info("[Session-{}] 关闭: {}", sessionId, reason); alive = false; streamReady.countDown(); if (replyLatch != null) replyLatch.countDown(); } @Override public void onError(Exception ex) { log.error("[Session-{}] 异常", sessionId, ex); errorMsg[0] = ex.getMessage(); alive = false; streamReady.countDown(); if (replyLatch != null) replyLatch.countDown(); } }; ws.connectBlocking(15, TimeUnit.SECONDS); if (!streamReady.await(30, TimeUnit.SECONDS) || streamUrl == null) { close(); throw new RuntimeException("启动失败: " + (errorMsg[0] != null ? errorMsg[0] : "超时")); } alive = true; // 心跳 pingThread = new Thread(() -> { while (alive && ws.isOpen()) { try { ws.send(buildPing()); Thread.sleep(4000); } catch (Exception e) { break; } } }); pingThread.setDaemon(true); pingThread.start(); return streamUrl; } /** * 文本驱动（不走语义理解，直接播报） */ public void drive(String text) { if (!alive || ws == null) return; JSONObject msg = new JSONObject(); JSONObject header = new JSONObject(); header.put("app_id", config.getAppId()); header.put("ctrl", "text_driver"); header.put("request_id", uid()); msg.put("header", header); JSONObject parameter = new JSONObject(); parameter.put("avatar_dispatch", new JSONObject().fluentPut("interactive_mode", 1)); parameter.put("tts", new JSONObject() .fluentPut("vcn", config.getVcn()) .fluentPut("speed", 50).fluentPut("volume", 50)); parameter.put("air", new JSONObject() .fluentPut("air", 1).fluentPut("add_nonsemantic", 1)); msg.put("parameter", parameter); JSONObject payload = new JSONObject(); payload.put("text", new JSONObject().fluentPut("content", text)); msg.put("payload", payload); ws.send(msg.toJSONString()); log.info("[Session-{}] 文本驱动: {}", sessionId, text); } /** * 文本交互（走语义理解，虚拟人会思考后回复） */ public String interact(String text) { if (!alive || ws == null) return null; lastReply = null; replyLatch = new CountDownLatch(1); JSONObject msg = new JSONObject(); JSONObject header = new JSONObject(); header.put("app_id", config.getAppId()); header.put("ctrl", "text_interact"); header.put("request_id", uid()); msg.put("header", header); JSONObject parameter = new JSONObject(); parameter.put("tts", new JSONObject() .fluentPut("vcn", config.getVcn()) .fluentPut("speed", 50).fluentPut("volume", 50)); parameter.put("air", new JSONObject() .fluentPut("air", 1).fluentPut("add_nonsemantic", 1)); msg.put("parameter", parameter); JSONObject payload = new JSONObject(); payload.put("text", new JSONObject().fluentPut("content", text)); msg.put("payload", payload); ws.send(msg.toJSONString()); log.info("[Session-{}] 文本交互: {}", sessionId, text); // 等待回复（最长30秒） try { replyLatch.await(30, TimeUnit.SECONDS); } catch (InterruptedException ignored) {} return lastReply; } /** * 关闭会话 */ public void close() { alive = false; if (ws != null && ws.isOpen()) { try { JSONObject msg = new JSONObject(); JSONObject header = new JSONObject(); header.put("app_id", config.getAppId()); header.put("ctrl", "Stop"); header.put("request_id", uid()); msg.put("header", header); ws.send(msg.toJSONString()); Thread.sleep(500); ws.close(); } catch (Exception ignored) {} } log.info("[Session-{}] 已关闭", sessionId); } // ===== 协议构建 ===== private String buildStart() { JSONObject msg = new JSONObject(); JSONObject header = new JSONObject(); header.put("app_id", config.getAppId()); header.put("ctrl", "start"); header.put("request_id", uid()); header.put("scene_id", config.getSceneId()); msg.put("header", header); JSONObject parameter = new JSONObject(); JSONObject avatar = new JSONObject(); avatar.put("stream", new JSONObject() .fluentPut("protocol", "flv") .fluentPut("fps", 25) .fluentPut("bitrate", 2000)); avatar.put("avatar_id", config.getAvatarId()); avatar.put("width", 1280); avatar.put("height", 720); parameter.put("avatar", avatar); parameter.put("tts", new JSONObject() .fluentPut("vcn", config.getVcn()) .fluentPut("speed", 50).fluentPut("volume", 50)); msg.put("parameter", parameter); msg.put("payload", new JSONObject()); return msg.toJSONString(); } private String buildPing() { JSONObject msg = new JSONObject(); JSONObject header = new JSONObject(); header.put("app_id", config.getAppId()); header.put("ctrl", "ping"); header.put("request_id", uid()); msg.put("header", header); return msg.toJSONString(); } private String uid() { return UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""); } }

工具类AvatarAuthUtil：

public class AvatarAuthUtil { public static String buildAuthUrl(String apiKey, String apiSecret) throws Exception { String host = "avatar.cn-huadong-1.xf-yun.com"; String path = "/v1/interact"; SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss z", Locale.US); sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT")); String date = sdf.format(new Date()); String signatureOrigin = "host: " + host + "\n" + "date: " + date + "\n" + "GET " + path + " HTTP/1.1"; Mac mac = Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(new SecretKeySpec(apiSecret.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "HmacSHA256")); String signature = Base64.getEncoder().encodeToString( mac.doFinal(signatureOrigin.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))); String authorizationOrigin = String.format( "api_key=\"%s\", algorithm=\"hmac-sha256\", headers=\"host date request-line\", signature=\"%s\"", apiKey, signature); String authorization = Base64.getEncoder().encodeToString( authorizationOrigin.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); return "wss://" + host + path + "?" + "authorization=" + URLEncoder.encode(authorization, "UTF-8") + "&date=" + URLEncoder.encode(date, "UTF-8") + "&host=" + URLEncoder.encode(host, "UTF-8"); } }

重要参数：

header.put("ctrl", "start"); //启动虚拟人

header.put("ctrl", "text_driver"); //普通文本驱动-播报

header.put("ctrl", "text_interact"); //语音交互，需要配合ai服务

header.put("ctrl", "Stop"); //停止，释放资源，要不然始终占用

fluentPut("protocol", "flv") //（必传）视频协议，支持rtmp，xrtc、webrtc、flv，目前只有xrtc支持透明背景，需配合alpha参数传1。浏览器预览，使用flv.

其他参数可以参考官方样例：

4.讲解：

1.启动：

  1. 利用AvatarAuthUtil.buildAuthUrl(apiKey, apiSecret)生成带鉴权参数的 WebSocket URL
  2. 创建streamReady，用于等待“流地址准备好”的异步通知
  3. 创建 WebSocketClient 实例，重写onOpen/onMessage/onClose/onError
1.onOpen：
当 WebSocket 连接建立成功时：打一条“已连接”的日志，发送“start”协议消息给服务端（buildStart()构造）buildStart()内包含：app_id、scene_id、avatar_id、流配置、tts 配置等。这个“start”消息会触发服务端创建虚拟人并下发流信息
2.onMessage ：
1.使用fastjson把字符串解析成 JSON
2.从header中取出code判断是否错误
3.从payload中分别解析：
avatar：获取流地址stream_url
nlp：获取语义理解和 TTS 的回复文本
3.onClose / onError：
不论是正常关闭（onClose）还是异常（onError）：
标记alive = false，心跳线程会自动结束
解除所有正在等待结果的CountDownLatch（防止死等）
记录日志，便于排查问题
  1. connectBlocking：阻塞等待最多 15 秒连接成功
  2. 再通过streamReady.await等待服务端下发streamUrl（最多 30 秒）
  3. 连接或获取流地址失败，调用close()并抛出异常
  4. 成功后：设置alive = true，启动心跳线程，返回streamUrl

2.交互

2.1drive() – 文本驱动（不走语义）

  • ctrl = "text_driver"：这是一种“直接播报”的模式
  • 不做复杂语义理解，服务端基本只是把 text 转成语音并驱动虚拟人口型表情
  • 适合播报固定文案、公告、脚本等场景
  • 参数中配置了：
    • vcn：声音角色
    • speed、volume：语速、音量
    • air：一些语气词或非语义增强配置

2.2interact() – 文本交互（走语义）

  • ctrl = "text_interact"：表示要进行语义交互
  • 发送用户输入text给服务端
  • 创建新的replyLatch，并在onMessage中靠status=2时countDown()结束等待
  • 等待时间上限 30 秒，超时直接返回当前已经累积的lastReply（可能为 null 或不完整）
  • 返回值为服务端整合好的回复文本

2.3close() – 关闭会话

  • 主动关闭时：
    • 先将alive = false，让心跳线程自动停止
    • 如果 WebSocket 还开着：
      • 发送一个ctrl = "Stop"的关闭指令给服务端
      • 等待 500ms，给服务端一点处理时间
      • 然后调用ws.close()断开连接
  • 最后记录“已关闭”的日志

5.演示

至此一个简单的使用大模型交互的虚拟人创建完成。（不需要时要点击停止，否则会始终消耗资源）

视频略。

6.扩展

业务系统引入：大模型对话支持提示词和知识库，在大模型对话配置里面，可以针对业务场景对提示词或者知识库进行配置。配置后需要重新发布才可以生效。

需要调整一下语义理解顺序，这样才能更准确的提供帮助服务。

http://www.cnnetsun.cn/news/1931784.html

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