Claude Code/Codex/OpenCode Token 节省 80%
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RBAC权限、数据权限、SaaS多租户、商城、支付、工作流、大屏报表、ERP、CRM、AI大模型、IoT物联网等功能：
多模块：https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro
微服务：https://gitee.com/zhijiantianya/yudao-cloud
视频教程：https://doc.iocoder.cn
【国内首批】支持 JDK17/21+SpringBoot3、JDK8/11+Spring Boot2双版本
来源：网络
一、Token 消耗核心原理（先看懂，再省钱）
二、分平台省 Token 详细方法
1. Claude Code（最常用，优化空间最大）
2. Codex（GitHub Copilot 底层，IDE 插件为主）
3. OpenCode（开源/自托管，配置灵活）
三、三平台省 Token 方法对比表（美化版）
四、实战：10 步省 Token 清单（直接照做）
五、关键提醒
先给结论：Claude Code/Codex/OpenCode 省 Token 的核心是：严控输入（Input）、精简上下文、减少无效文件读取、善用工具与缓存。Input 占总消耗 70%–90%，是优化重点。
下面按「原理 → 详细方法 → 三平台对比表 → 实战清单」展开，格式清晰、可直接落地。
一、Token 消耗核心原理（先看懂，再省钱）
计费公式：总费用 = Input Tokens × 输入单价 + Output Tokens × 输出单价
Input Tokens（70%–90%）：指令、对话历史、项目文件、工具输出、系统提示
Output Tokens（10%–30%）：AI 返回的代码、解释、日志
最大黑洞：项目文件自动读取（一次交互常占 80% Input）
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
二、分平台省 Token 详细方法
1. Claude Code（最常用，优化空间最大）
（1）文件过滤：.claudeignore（立省 60%+）
在项目根目录创建.claudeignore，语法同.gitignore，禁止 AI 读取无用文件：
> 基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能 > > * 项目地址：<https://github.com/YunaiV/yudao-cloud> > * 视频教程：<https://doc.iocoder.cn/video/> # 依赖与构建（最大黑洞） node_modules/ dist/ build/ .next/ __pycache__/ # 锁文件/日志 *.lock package-lock.json *.log # 版本控制/IDE .git/ .idea/ .vscode/ # 资源/缓存 *.png *.jpg *.svg *.ico .cache/ coverage/效果：单次交互从 15 万 → 6 万 Token，直降 60%
（2）上下文压缩：/compact（长对话必备）
手动压缩：对话到阶段性节点（如完成一个功能），输入
/compact带指令压缩：
/compact 保留代码修改与文件路径，丢弃分析过程自动压缩：
/config→ 开启Auto-compact enabled效果：25,000 → 3,000 Token，省 88%
（3）文档驱动：CLAUDE.md（减少探索性读取）
项目根目录建CLAUDE.md，一次性告诉 AI 项目结构、技术栈、命令：
# 项目概述 Next.js 14 + TypeScript + Prisma + PostgreSQL SaaS # 目录结构 src/app/ # App Router src/components/# 组件 src/lib/ # 工具 src/server/ # 服务端 # 开发命令 pnpm dev pnpm build效果：减少cat/find/grep探索，省 30%+ 无效 Token
（4）记忆管理：/memory（固化重复信息）
存入：
/memory 项目用 Next.js 14 + TypeScript，接口规范见 docs/api.md查看：
/memory list删除：
/memory delete [key]效果：不用每次重复粘贴配置，省 40%+ 重复输入
（5）Plan Mode（先规划再执行，少走弯路）
快捷键：
Shift+Tab作用：先让 AI 出执行计划，确认后再执行，避免无效探索效果：减少试错，省 20%+ 无效 Token
（6）输出精简：/compact + 过滤工具输出
精简命令输出：
/config开启「精简工具输出」，去掉 ANSI 颜色、进度条、空行长输出截断：只保留错误堆栈与失败用例，通过用例只显示摘要效果：npm test 类输出 25,000 → 2,500 Token，省 90%
（7）模型切换：/model（按任务选档位）
简单任务（语法、小函数）：
/model haiku（单价最低）复杂任务（架构、多文件）：
/model sonnet超复杂：
/model opus（仅必要时用）效果：同任务成本降 30%–80%
2. Codex（GitHub Copilot 底层，IDE 插件为主）
（1）IDE 配置：限制上下文文件数量
VS Code：设置 →
GitHub Copilot → Max File Context→ 设为 3–5作用：只让 Copilot 读取当前文件 + 少量依赖，不扫全项目效果：Input 减少 50%+
（2）指令精简：用短指令 + 注释引导
差：
帮我写一个用户登录的后端接口，用 Node.js + Express，包含 JWT 验证、密码加密、错误处理好：
// Node.js Express 登录接口 JWT bcrypt效果：Input 减少 40%+
（3）关闭不必要功能
关闭：自动补全、实时建议（仅在需要时开启）
关闭：多文件索引（仅在重构时开启）效果：减少后台持续扫描的 Token 消耗
（4）分文件开发：避免跨文件大上下文
一个文件一个功能，不跨多个文件写大逻辑
必要时手动复制依赖代码片段，不依赖自动读取效果：上下文体积减少 60%+
3. OpenCode（开源/自托管，配置灵活）
（1）配置文件：精准设置上下文上限
编辑config.json，按模型能力设input_limit（不保守默认）：
{ "model": { "name": "deepseek-v3", "input_limit": 128000, // 按模型实际上下文设 "output_limit": 80000 } }效果：用满上下文，减少自动截断与重复请求，省 30%+
（2）文件过滤：.opencodeignore
同.claudeignore，排除依赖、构建、日志、资源文件
（3）上下文管理：手动清理历史
定期用
/clear重置上下文，不堆积多任务历史分会话：不同功能开新会话，不混用效果：避免历史膨胀，省 50%+ 无效上下文
（4）模型选择：用低成本开源模型
简单任务：Qwen 7B、Llama 3 8B（本地/低价 API）
复杂任务：DeepSeek V3、Qwen Max（按需切换）效果：单价降 70%–95%
三、三平台省 Token 方法对比表（美化版）
优化维度 | Claude Code | Codex（Copilot） | OpenCode | 节省效果 |
|---|---|---|---|---|
| 文件过滤 | .claudeignore（语法同 | IDE 配置「最大上下文文件数」 | .opencodeignore | 60%–80% |
| 上下文压缩 | /compact手动/自动压缩 | 无内置，靠短指令+分文件 | /clear手动清理 | 50%–88% |
| 文档驱动 | CLAUDE.md项目说明 | 无内置，靠注释引导 | 自定义 | 30%–50% |
| 记忆固化 | /memory存固定信息 | 无内置，手动复制片段 | 配置文件存全局指令 | 40%–60% |
| 计划模式 | Shift+TabPlan Mode | 无内置，手动拆任务 | 自定义脚本/插件 | 20%–40% |
| 输出精简 | 精简工具输出、截断长日志 | 无内置，靠短输出指令 | 配置过滤规则 | 70%–90% |
| 模型切换 | /model haiku/sonnet/opus | 无内置，换插件/模型 | 配置文件动态切换 | 30%–80% |
| 上下文上限 | 自动管理，可 | IDE 固定配置 | config.json精准设置 | 30%+ |
| 核心优势 | 工具最全、自动化最高 | IDE 深度集成、易用 | 开源、可定制、成本极低 | — |
四、实战：10 步省 Token 清单（直接照做）
项目根目录建.claudeignore/.opencodeignore，复制模板
建CLAUDE.md，写清技术栈、目录、命令
开启自动压缩（Claude：
/config→ Auto-compact）长对话手动
/compact，阶段性清理用/memory存项目配置、规范，不重复输入
复杂任务用Plan Mode（Shift+Tab），先计划再执行
按任务切换模型：简单用 Haiku/低成本模型，复杂用 Sonnet
关闭不必要自动功能（如实时补全、全项目扫描）
分会话/文件开发，不堆积多任务历史
定期查看 Token 使用，定位黑洞（Claude：
/usage）
五、关键提醒
Input 是核心：优先优化文件读取、上下文、指令长度
宁可多排除，不要少排除：被排除文件可手动粘贴，比自动扫描划算
及时清理：长对话、多任务必压缩/清理，避免历史膨胀
模型匹配：不盲目用高端模型，按任务选档位
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