Openclaw 切换记忆搜索Memory search本地embedding模型
环境：WSL2，Ubuntu 24.04
一、准备工作
删除记忆索引数据库
# 备份旧数据库（以防万一） cp ~/.openclaw/memory/main.sqlite ~/.openclaw/memory/main.sqlite.bak # 删除旧的向量数据库（这会清除现有记忆索引，但不会删除原始文件） rm ~/.openclaw/memory/main.sqlite记忆文件存储于：
~/.openclaw/workspace/memory
二、修改配置
1. 启用记忆搜索
openclaw config set agents.defaults.memorySearch.enabled true
2. 使用本地模型
openclaw config set agents.defaults.memorySearch.provider local
3. 删除之前的配置的模型名称
openclaw config unset agents.defaults.memorySearch.model
4. 配置新的模型名称（gguf格式）
penclaw config set agents.defaults.memorySearch.local.modelPath"hf:Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF/Qwen3-Embedding-0.6B-Q8_0.gguf"
也可以配置模型绝地路径
或者手动修改配置文件，
~/.openclaw/openclaw.json
{ "agents": { "memorySearch": { "enabled": true, "provider": "local", "local": { "modelPath": "hf:ggml-org/embeddinggemma-300m-qat-q8_0-GGUF/embeddinggemma-300m-qat-Q8_0.gguf" } } } }, ... }三、重启检查
重新启动
openclaw gateway restart
查看记忆系统的详细运行状态
openclaw memory status --deep
如果是在线模型路径，OpenClaw去下载embedding模型。
生成~/.openclaw/memory/main.sqlite
Hugging Face下载卡住，下载缓慢，设置国内镜像hf-mirror.com
模型文件保存在：~/.node-llama-cpp/models 下，文件名加前缀了：
hf_ggml-org_embeddinggemma-300m-qat-Q8_0.gguf
健康检查
openclaw doctor
查看日志
看看有没有什么报错，解决一下
openclaw logs --follow
重建索引
#rm ~/.openclaw/memory/main.sqlite
openclaw memory index --force
四、测试验证
准备工作
openclaw dashboard 控制台聊天
点击右下角的+号，或者输入/new，会开启新聊天。开启新聊天后，之前的聊天应该会保留。
openclaw tui 命令行聊天
验证
openclaw memory search "你好"
openclaw memory search "性格"
WSL2 Ubuntu OpenClaw 配置记忆搜索 Memory search
OpenClaw 记忆搜索Memory search远程在线embedding模型