AI浪潮的几大结局

结局一：被锁死的上限

我们今天使用的大语言模型，在最初的时候效果并不好，完全没办法当做一个智能工具来使用。直到有一天，训练量到达了一定程度，突然涌现出了所谓的“智能”。人类至今也不知道为什么会涌现出这样的智能，更不知道涌现出智能的边界条件在哪里。

那么未来，也许有一天，AI的能力会像“涌现智能”一样，突然出现瓶颈。就像《三体》中被智子锁死的人类物理学研究一样。到达这个瓶颈之后，AI的能力停滞不再变强，无论再怎么增加训练投入的资源，大模型的表现效果也不会变得更好。之后，AI行业的发展只能着力于应用端的发掘，变成了一个不再被资本疯狂追逐的行业。

结局二：学无可学

AI学习了人类全部的知识，以后没有办法进一步变得更加强大了。语言模型的本质是一个统计学工具，它的概率分布是根据已有数据得出的。也就是说，大语言模型不能创造或产生不存在的事物，它只能将已有的数据进行拼装和重组。

当大语言模型已经学习完了人类所有的知识（公域知识，毕竟有一些私域知识是始终无法被大模型学习的）之后，就没有办法进一步提升自己的能力。所有能做的进步，也只是速度更快、成本更低。这种改良和提升依旧是有效的，但它无法进一步产生革命性的突破。

在此基础上，不愿被“白嫖”的人们开始封锁自己的知识到私域中，导致虽然人类还在持续产出知识，但是AI能获得的部分越来越受限了。

结局三：美丽新世界

AI的进步可能会产生大量的失业，而失业的人无法快速转换行业。和历史上已经存在的这种革命性技术相比，AI的速度是最快的，转换行业需要的跨度也是最大的。

蒸汽机、电气时代和互联网时代的转变是有一定的时间窗口的，能够给失业的人带来一些反应的机会：马车夫可以去学开车，开出租车的人可以去开滴滴，实体店店主可以学习开网店和接入团购。而AI的爆发速度实在是太快了，很多人根本没有机会快速转换行业，让项目经理和白领去学电气和LLM架构可是太难了。因此，AI时代对就业市场产生的冲突是史无前例的，并不能像之前的时代那样简单比拟。

众所周知，社会上层人对底层人的需求，是底层人的劳动价值和消费价值。当AI的爆发使得底层人不再拥有劳动价值的时候，他们的存在对于上层社会的意义就会大幅降低。

如果一个体制能够保障底层人民的生存和福利，底层人就还有消费价值可以利用；如果无法做到，对于统治者来说，底层人民的存在就是纯粹的不稳定因素。统治者对待底层人的态度也会恢复到农耕时代的情况——超越耕地所需劳动力的人口，都是多余的存在。

在AI时代，解决这种不稳定因素所花费的成本，可能比发福利、建立社会保障还要低，因此可能会出现科幻小说中“高技术、低生活”的残酷赛博朋克场景。从成本上看，统治者与其花费资源给底层人民发福利，不如使用超高的生产力制造机器人和无人机，把底层人民杀光。

当然，这一点难度是比较大的，更有可能的是进行计划性的生物淘汰。比如建立很高的知识和技术壁垒，使得底层人的寿命受到极大的局限，人口规模逐渐缩小，通过上层人的阶级跌落来补充，而不是靠生育来补充，解放前的中国大体也是这种方式。

总结

总体来说，结局一和结局二都是“幸福的烦恼”，这表示AI的发展已经到了非常高的水平，也一定为人类创造了无穷无尽的价值。

而结局三，是无论AI技术如何发展，都很可能会出现的情况。在有的社会结构下，能否发掘底层人的消费能力，决定了经济能否正常运转。做不到的社会，将会在结局三上走向一个不好的结果。