LightRAG知识图谱使用和工作流集成
LightRAG知识图谱使用和工作流集成
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lightRAG简介
LightRAG,知识图谱,简单且快速的检索增强生成(RAG)框架。
lightRAG部署
没有提供配置用的UI界面,所有配置都位于.env文件内。
docker部署
gitclone https://github.com/HKUDS/LightRAG.gitcdLightRAGcpenv.example .env# 使用你的LLM和Embedding模型访问参数更新.env文件# modify LLM and Embedding settings in .envdockercompose updocker compose配置参考,为LightRAG配置嵌入模型。
services:lightrag:container_name:lightragimage:ghcr.io/hkuds/lightrag:latestbuild:context:.dockerfile:Dockerfiletags:-ghcr.io/hkuds/lightrag:latestports:-"${PORT:-9621}:9621"volumes:-./data/rag_storage:/app/data/rag_storage-./data/inputs:/app/data/inputs-./config.ini:/app/config.ini-./.env:/app/.envenv_file:-.envrestart:unless-stoppedextra_hosts:-"host.docker.internal:host-gateway"networks:-lightrag_netlightrag-m3e:container_name:lightrag-m3eimage:stawky/m3e-large-api:latestrestart:alwaysports:-23338:6008networks:-lightrag_netnetworks:lightrag_net:driver:bridge模型接入配置
在.env文件内配置和接入LLM模型、嵌入模型。
## LLM模型接入配置 LLM_BINDING=openai LLM_MODEL=deepseek-chat LLM_BINDING_HOST=https://api.deepseek.com/v1 LLM_BINDING_API_KEY=XXX ## 本地嵌入模型配置。使用docker compose内的嵌入模型容器id,使用openai协议方式接口访问 ## 注意EMBEDDING_DIM向量维数配置,不同嵌入模型的维数不同,否则会报错 EMBEDDING_BINDING=openai EMBEDDING_MODEL=m3e EMBEDDING_DIM=1536 EMBEDDING_SEND_DIM=false EMBEDDING_TOKEN_LIMIT=8192 EMBEDDING_BINDING_HOST=http://lightrag-m3e:6008/v1 EMBEDDING_BINDING_API_KEY=sk-aaabbbcccdddeeefffggghhhiiijjjkkklightRAG使用
- 可视化界面 浏览器访问
http://ip:9621/webui/ - 节点编辑 界面不支持对节点编辑,增加删除边的连线关系,需要接口调用方式。
- 对话 需要在右侧参数的
附加输出提示词栏位添加提升词。在webui上返回的对话,不支持返回携带引用文档块id,想要的话需要使用/query/data接口查看。
lightRAG外挂集成到工作流
多知识库分区
按业务划分多个子知识库,实现更精准的知识检索。
- 使用lightRAG workspace工作区概念划分文档。
- 部署多lightRAG实例隔离。
工作流内引用集成
在工作流节点,使用/query/data接口。只返回检索到的知识数据和引用信息,不提交给LLM生成对话。
接口入参示例
{"query":"物资装备保障和附件","mode":"local","only_need_context":true,"only_need_prompt":true,"include_references":true,"include_chunk_content":false}接口响应示例
{"status":"success","message":"Query processed successfully","data":{"entities":[{"entity_name":"附件","entity_type":"content","description":"预案的组成部分,包含生产经营单位概况、风险评估报告、联系方式、物资清单、图纸等相关支持性文件。","source_id":"chunk-108b5536a7630c66fcd6de0668657ef4","file_path":"XX预案.docx","created_at":1765363693}],"relationships":[{"src_id":"XX公司","tgt_id":"设备厂家","description":"设备厂家作为外部单位,可为公司提供应急时的技术保障。","keywords":"技术支持,设备供应","weight":1.0,"source_id":"chunk-108b5536a7630c66fcd6de0668657ef4","file_path":"XX预案.docx","created_at":1765363869}],"chunks":[{"reference_id":"1","content":"XXX内容","file_path":"XX预案.docx","chunk_id":"chunk-1bae37cfbc3f6719217a5c5a12ebf8ea"}],"references":[{"reference_id":"1","file_path":"XX预案.docx"}]},"metadata":{"query_mode":"local","keywords":{"high_level":["物资装备保障","后勤管理","装备支援"],"low_level":["附件","配件","备件"]},"processing_info":{"total_entities_found":40,"total_relations_found":48,"entities_after_truncation":40,"relations_after_truncation":48,"merged_chunks_count":10,"final_chunks_count":10}}}获取到数据后,需要改造原有的/getQuoteData等引用回显预览接口,如在块id前缀附加lightRAG标记,后端api根据id标识自动适配是本知识库的还是外挂的lightRAG图谱数据来返回对应文档块内容。
