day03统计师考试（初级）变量与数据

变量与数据

知识点一、变量

每天晚上收看天气预报，你会发现今天的气温与明天的气温不同，今天是晴天，明天可能就是多云转阴;股票市场上的股指天天在变化;每个在职工作人员从事的职业不同、月收入不同;每个人的文化程度也不相同。
这里的“天气温度”“天气形势”“股指”“职业””“月收入”以及“文化程度”就是变量。它们的特点是从一次观察到下一次观察会出现不同结果。而把观察到的结果记录下来就是数据。

知识点二、数据类型

（一）非数值型数据和数值型数据

1.非数值型数据：
只能反映现象的属性特点，而不能刻画出数量的差异。

如果各分类类别之间没有顺序或程度上的差别，这种变量的观察结果就是分类数据；如果类别具有一定的顺序，通常称为顺序数据，如“文化程度”。

2.数值型数据：
以数字作为主要特征，并且这些数字具有明确的数值含义，能够进行运算并且能测量出具体大小和差异。

顺序数据最主要的特征在于不论它的数据是用数字表示的还是用文字表示的，都存在一定的客观顺序。

顺序数据比分类数据向前进了一步。它不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系，也就是数据之间是可以比较大小、高低优劣的。如产品的质量可以分为优质品、合格品、不合格品等。显然，顺序数据的功能比分类数据要强一些，对事物的划分也更精细一些。

顺序数据经常会以数字的形式出现。如，产品质量可以分为1、2、3级，这里的1、2、3虽然是以数字的形式出现的，但仍然是用来反映产品之间在质量上的性质差异的我们并不能说1级质量比2级质量小1，或2级质量是1级质量的两倍。显然，顺序数据之间虽然可以比较大小，却无法计算相互之间大小、高低或优劣的距离。这时顺序数据仍然是用来表示事物在性质上的差异，而不能用来反映事物在数量上的差异。

作为统计研究的主要资料，数值型数据的特征在于它们都是以数值的形式出现的。有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差(绝对距离)，而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差(相对距离)。显然，数值型数据的计量功能要远大于前面介绍的非数值型数据，其计量精度也远远高于非数值型数据。因此，在统计研究中，数值型数据有着最广泛的用途。

（二）观测数据和实验数据

1.观测数据：
对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。

在社会经济问题研究中，观测是取得数据最主要的方法。如，2024年我国的国内生产总值(简称GDP)、年末人口数据。

2.实验数据：
在科学实验环境下取得的数据。在实验中，实验环境是受到严格控制的，数据的产生一定是某一约束条件下的结果。

在自然科学研究中实验的方法应用非常普遍。如，新开发药物的疗效测试、农作物品种试验。

（三）横截面数据、时间序列数据与面板数据

1.横截面数据：
在同一时间节点上或同一段时间内所收集的数据，描述多个观测对象在相同一段时间内或相同时间节点上的表现。

如2020年我国各省、自治区、直辖市的GDP。

2.时间序列数据：
按时间顺序在不同时间段或时点上取得的一系列数据，描述观测对象随着时间变化而变化的情况。

如我国历年的GDP。

3.面板数据：

对不同观测对象在不同时间段或时点上所收集的数据，描述多个观测对象随着时间变化而变化的情况。

如2010-2020年全国各省、自治区、直辖市的GDP。

例题

【单选题】顺序数据（B）。
A.是一种数值型数据
B.可以进行排序，表明事物之间的大小、优劣关系等
C.可以反映事物在数量上的差异
D.其计算功能与数值型数据相同

【单选题】下列各项中，属于非数值型数据的是（B）。
A.空气质量指数
B.每季流行色
C.天气温度
D.月收入

【多选题】2000~2017年我国31个省(自治区、直辖市)居民可支配收入数据是(C、E）。
A.截面数据
B.时间序列数据
C.面板数据
D.实验数据
E.观测数据