当前位置: 首页 > news >正文

硅谷“甄嬛传”第二季!Ilya 与 Amodei 把 Sam Altman 再次推上审判席

一个可能控制未来的人,为什么连自己最亲近的同事都不再相信他?

整理 | 王启隆

出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100)

2023 年 OpenAI 那场看起来已经翻篇的董事会政变,突然又被人从档案柜里抽出来,重新摊在了灯下。

那桩“旧案”,根本没翻篇。外界后来一直在看的,其实只是这场风暴最热闹的那一层:谁输谁赢,谁站队,谁反杀,谁最后又回到了牌桌中央。

可再往下一层,很多问题其实一直都悬着。那几个决定赶走 Sam Altman 的人,当时到底看见了什么,才会觉得这个可能控制未来技术的人,已经不适合继续掌舵 OpenAI。

很多当年没来得及细想的支线,也会一起冒出来。原首席科学家 Ilya Sutskever 为什么会倒向董事会,后来又迅速反悔。原 CTO Mira Murati 为什么会在风暴中心短暂接任 CEO,随后又越来越不像会长期留在 Altman 体系里的那个人。Dario Amodei 为什么会在更早的时候,就开始用私人笔记记录自己对 OpenAI 领导层的长期失望。还有那些后来一点点散掉的安全承诺,被边缘化的研究团队,以及一轮轮被稀释掉的治理约束。

把它重新翻出来的,是纽约客的最新报道。他们重新打开的,不只是一个人的争议新闻,而是 OpenAI 从一开始就埋下的那个根问题,如果 AGI 真的是一种足够危险、足够强大的技术,那谁有资格掌舵它,谁又有资格被信任。

潘多拉魔盒

上百场采访,此前没有被完整披露过的 Ilya 备忘录,以及 Dario Amodei 多年留下来的私人记录,这些东西一旦被放到一起,事情的性质就会变。

因为它们共同指向的,不是一条足以瞬间击倒 Sam 的单一“黑料”,而是一种更麻烦的东西,一种跨很多年、反复出现、由不同人从不同位置观察到的模式。

过去两年,外界其实已经默认接受了一个更省事的版本,2023 年那场 OpenAI 政变,本质上是一场失败的宫斗。一群不懂商业现实的董事,在最关键的时候对一个最会赢的人发动了行动,结果五天之内就被员工、微软、资本和现实反扑回来。

这个故事很顺,传播力也很强,所以后来越来越少人去追问,那几个董事到底看见了什么,才会在那个时间点认定 Sam 已经不适合继续坐在那个位置上。

而这次旧案重开的真正重心,也就在这里。外界后来最爱谈的是结局,Sam 怎么回来,谁站错了队,谁输了权力斗争。可这次真正逼着人回头看的,是动机,是董事会为什么会走到那一步,是那些后来被快速压扁成一句“not consistently candid”(不够始终如一地坦诚)的东西,究竟装着什么。

如果把时间线重新排一遍,你会发现,2023 年那场风波后来之所以会被压缩成“荒唐宫斗”,是因为结局实在太有戏剧性,几乎盖过了所有前因。

11 月 17 日,董事会突然出手

OpenAI 董事会在 2023 年 11 月 17 日宣布 Sam Altman 下台,离开 CEO 职位,也离开董事会。公开给出的理由只有一句,非常短,也非常重,Sam 对董事会not consistently candid。同一时间,Mira Murati 被推成 interim CEO。

这个动作本身就说明,那次解职并不是毫无预案的瞬间冲动。至少在董事会看来,事情已经严重到需要立刻切断 CEO 权限,同时安排过渡人选。

更关键的是,当时的董事会结构本身就很特别。OpenAI 的非商业母体理论上高于商业实体存在,董事的职责也不是优先保障公司估值,而是优先保障其宪章所承诺的“让全人类受益”。如果在这样一套结构里,董事会仍然认定 Sam 必须立即下台,那就说明在他们眼里,这已经不是普通的管理风格问题。

Mira 当时不是边缘人物。她是 CTO,长期负责 research、product、safety 等关键线。董事会把她推成 interim CEO,等于是在说,至少在那个瞬间,它相信公司还能在技术和执行层面维持基本稳定。

她并不是事后才被卷进来的过渡角色。她曾向 Ilya 的备忘录提供材料,后来也公开表示,自己当时分享的内容是准确的,这就让她在整个故事里的位置变得很不一样。

微软和员工的倒灌,让权力天平迅速失衡

但这套方案几乎还没来得及展开,就被另一股更大的力量顶了回去。

微软几乎瞬间站到了 Sam 这边。Satya Nadella 事先并不知情,但事情一出,他很快就为 Sam 和 Greg Brockman 提供了落点。紧接着,大量 OpenAI 员工联名,威胁如果董事会不让 Sam 回归,他们就跟着去微软。公开报道显示,联署人数很快从 500 人升到 700 人以上,几乎覆盖了 OpenAI 当时的大多数员工。

这里最值得注意的,不是“员工爱戴 Sam”这类表层叙事,而是 Sam 的权力基础原本就不只在董事会里的正式地位。他同时掌握着资本信任、员工认同、产品神话和组织动员能力。一旦这几股力量在极短时间内同时向一个方向倒灌,形式上的治理结构几乎没法顶住。

这场风波真正戏剧化的地方,在于它推进得太快了。

11 月 19 日,OpenAI 一度宣布由 Emmett Shear 接替 CEO。按常理说,这意味着董事会准备强行把组织重新稳住,哪怕代价是正面承受微软和员工的压力。

但现实几乎立刻把这条路堵死。就在 Shear 上位的同时,微软宣布 Sam 和 Greg 将加入微软,领导新的先进 AI 研究团队。员工联署规模继续扩大,Mira 的名字也出现在联署名单里。

Ilya 随后公开表示遗憾,说自己深深后悔参与董事会行动,愿意努力让公司重新团结起来。

从这一刻起,局面实际上已经很难再逆转。因为董事会面对的不是单一股东压力,也不是少数高管反对,而是资本、员工、舆论和组织核心层同时向一个方向倾斜。到 11 月 22 日,Sam 回归成为 CEO,Brockman 回归,原来的董事会则被重组。

从结果看,这场风波像一场极短的系统故障。Sam 不仅回来了,而且回来得更强。因为在他复位的同时,原来的董事会结构被迅速拆解,新董事会重组,原本那套对 CEO 形成制衡的治理关系基本宣告失效。

这也是为什么 2023 那场风波后来越来越被讲成一出典型的硅谷权力戏。

Sam 不是被赶下台了吗,结果五天后更强地回来了。微软没抛弃他,员工没抛弃他,资本没抛弃他,市场对他的信心甚至比之前还更稳了。

太顺利了。顺到连当时那句“not consistently candid”后来都像变成了一句礼貌性废话,没人在意 Sam 到底诚不诚实,仿佛那不过是某种无法公开说清的人际矛盾,是一些不成熟董事对一个高压 CEO 的误判。

汇在一起的支线

Ilya 的离开,代表的是最核心科学家对 Sam 的失去信任。

Ilya Sutskever 是那种在 OpenAI 叙事里天然带着“核心科学家”光环的人。如果你真的相信 AGI 是一项接近核按钮级别的技术,那 Ilya 本来就应该是最有资格判断谁适不适合站在按钮旁边的人。

这也是为什么他的秘密备忘录会那么重。重的不是里面用了某个特别狠的词。硅谷的公司政治里,什么话说不出来。真正重的,是 Ilya 最后归纳出来的那个方向,Sam 的问题不是某一件事没处理好,不是某一次误导,不是某个节点上大家沟通不顺,而是一种趋势。

这次披露显示,Ilya 不只是表达了抽象不满,而是与同路人一起整理了数十页 Slack 消息、HR 材料和解释文本,用极度谨慎的方式发给其他董事。对一个平时更像研究者而不是政治操盘手的人来说,这个动作已经说明,他不是在发泄,而是在试图说服别人,这件事已经严重到需要真正出手。

而且 Ilya 自己后来的摇摆也很有信息量。他既是推动罢免的关键人物,又很快对结果表达遗憾,甚至名字出现在员工联署里。这不是简单的人设崩塌,而更像在说明,即便是最早感受到危险的人,也未必承受得住那场反扑的现实强度。后来 Ilya 离开 OpenAI、创办 Safe Superintelligence,本身也像一种余波——那场风暴过去了,但围绕安全与控制权的根本分歧,并没有消失。

Mira 从“拥趸”到离开,代表的是组织中轴也在发生裂解。

宫斗的阴影没有从 OpenAI 的每一个人心里抹去。那一年 Mira 几乎成为了 OpenAI 的形象大使,Sora 出来很多人采访她、GPT-4o 出来很多人采访她,而她在这些采访无数次的说明,OpenAI 没有问题,我们很相信 Sam Altman。

然后就在 Ilya 走后不久,短短几个月的时间,创始人之一 Greg Brockman 选择长期休假,Mira Murati 也离开了。

这次披露里提到,她曾向 Ilya 的备忘录提供材料,而且她后来明确表示,自己当时分享的一切都是准确的,自己现在依然支持这些材料。

这句其实很重。因为它说明,2023 那场风波里,问题不是只停留在董事会和一小撮安全派之间。至少在 Sam Altman 的“自己人”这边,也有人认为,围绕 Sam 的那些疑问并不是空穴来风,不是单纯的意识形态误判,而是确实存在的问题。

如果她在 2023 之后稳稳留在 Altman 体系里,很多人还能说,那场风波不过是一时混乱,后来公司还是恢复正常了。可如果连她这种位置的人,最终也和 OpenAI / Altman 分道扬镳,那你就很难再把整个故事理解成单纯的董事会错判。它更像是在说,对这套领导方式的裂缝并没有因为 Sam 复位而真正消失。

她不像 Ilya 那样天然会被贴上“安全派”标签,也不像 Amodei 那样容易被解释成“竞争对手的旧怨”。她越往外走,越说明这不是单一派系的反抗,而是公司中心层也在逐步失去稳定感。

Amodei 代表的是问题不是 2023 年突然爆发,而是早就积累了很多年。

如果真把 OpenAI 这些瓜比喻成甄嬛传,那 Dario Amodei 怎么说也得是一位“前传”人物,因为他不是 2023 年才开始怀疑 Sam Altman,更不是离开 OpenAI、创办 Anthropic 之后,才突然回头觉得哪里不对。

他多年留下了私人记录,记录的焦点并不只是一次冲突,而是围绕安全、治理边界和微软交易条款等关键问题的长期失望。

这次披露中,一个特别关键的早期节点,是 2019 年微软投资 OpenAI 时,Amodei 对一些可能削弱原始宪章精神的条款表达了警惕。比如 merge-and-assist 这种在正常商业逻辑里几乎不可思议的条款精神,一度代表着 OpenAI 最极端也最自我克制的承诺,如果有另一个更安全、更对齐的项目先接近 AGI,OpenAI 理论上应该停下来协助它。可在现实交易里,这种精神很快开始与商业安排发生碰撞。

后来 Amodei 与妹妹 Daniela Amodei 等人离开 OpenAI,创办 Anthropic,打造了我们现在全球爆火的 Claude 和 Claude Code,这本身就说明 OpenAI 的裂痕并不是留在公司内部被修补掉了,而是直接外溢成了一家新的公司。Anthropic 早期最重要的自我叙事之一,就是它试图把安全承诺做得比 OpenAI 更硬、更不容易被商业压力吞掉。

当然,故事后来也变复杂了。Anthropic 自己并没有永远站在道德高地上。随着融资压力、军方合作、国家竞争逻辑一起压上来,它后来也开始对资本、军方需求和更现实的扩展压力做出抵抗与妥协。这恰恰让这条对照线更有力量。因为它说明,OpenAI 的问题并不只是 Sam 一个人的问题,它也是整个 AI 产业在资本和国家逻辑牵引下越来越难维持原始安全承诺的问题。

只要时间线被拉长,2023 那场政变就不再像一次单点爆炸。它更像是前面很多裂缝、很多冲突、很多积累,在某个瞬间集中冲到了董事会层面。

Sam Altman 为什么总是能赢?

OpenAI 从来不是一个普通 startup。它一开始就不是按“做出最好产品、赚最多钱”这种普通硅谷逻辑来叙述自己的。它最早的存在理由,是一套非常明确、甚至有点悲壮的前提:AGI 可能是人类历史上最强大、也最危险的技术,所以它需要一套不同于普通公司的治理结构,需要把 humanity 和 safety 放到公司利益之前,需要避免某个单一的资本方、单一的 CEO、甚至某个“会赢的人”天然掌控一切。

说得再直白一点,OpenAI 最早最重要的承诺,不是“我们会造出最强的模型”,而是“别让错误的人控制 AGI”。当然,这里又可以引入人尽皆知的,马斯克和奥特曼分道扬镳的故事了。

总之,这条线不是停留在抽象口号上的。很长一段时间里,OpenAI 的近乎反商业常识的条款精神,都说明它是真的想把“安全优先于赢”写进组织基因里。可到了后来,很多具体动作慢慢都在说明,这套东西正在一点点松掉。

这次披露里有几个具体节点特别值得注意。

一个是 2023 年前后围绕 superalignment(超级对齐)团队的资源承诺。公司曾对外高调承诺,会把大量计算资源投入到这一方向。但实际在团队里工作的研究者后来表示,真正到位的资源远低于外界感知,甚至很多算力还落在更老旧的集群上。对一家已经把安全当成对外身份的重要组成部分的公司来说,这种“语言上的优先级”和“资源上的优先级”不一致,本身就是一种信号。

另一个是相关安全与 readiness 团队后来被削弱、边缘化,甚至解散。也就是说,原本那套被当作组织护栏的东西,并没有随着模型能力上升而变得更硬,反而越来越像会在产品压力、收入压力和竞争压力之下被挪开的部件。

再往外看,公司的语言也在变化。早期围绕存在性安全的那种庄严叙述,慢慢被更轻、更商业、更地缘政治化的话语替代。OpenAI 仍然会说安全重要,但“安全”越来越不像一个足以约束扩张方向的原则,更像一种需要时可以拿出来的说法。

这一点如果和 2024 之后的方向一起看,会更明显。OpenAI 越来越深地卷入国家能力、军方合作、基础设施、全球算力布局这些议题,技术的风险边界没有消失,组织却越来越像一台必须持续扩张的机器。那种最早写在 Charter 里的自我克制,到了这里,已经很难再成为真正有效的制动器。

OpenAI 并不是在一个完全中性的商业环境里,偶然选了一个争议 CEO。它本来就是一家公司格外强调“谁有资格掌舵这项技术”的组织。而现在,恰恰是在这点上,它暴露出了最大的裂口。

但 OpenAI 和 YC 的成功又证明了,资本的选择或许对了。

所以,Sam Altman 为什么总是能赢?而且是在那么多原本应该约束他的结构失效之后继续赢。

如果这是个中世纪故事,我会把 Sam Altman 比喻成类似魔女的角色,因为他很显然有一种魔力,让不同人都在某个阶段相信他和自己的目标是一致的。

对安全派,他可以显得比谁都懂风险。对监管者,他可以显得比谁都更欢迎规则。对资本,他可以显得比谁都更清楚算力竞赛没有退路。对员工,他可以显得像那个最能把组织带去更大未来的人。对政府,他又可以迅速切进国家竞争和地缘政治的语境。

这不是简单意义上的“表里不一”。更像是一种极强的现实调度能力。纸面上的约束,他可以先接受;等约束真的开始生效的时候,再想办法改掉。安全语言,他可以先讲;等它开始妨碍产品和扩张的时候,再把它重新定义。治理结构,他可以先让它存在;等它真的有机会对自己形成限制的时候,再在现实层面把它拆空。

尤其是在 AI 这件事上。因为 AI 今天已经不只是一个产品赛道了。它越来越像一种基础设施,一种国家能力,一种战争能力,一种监管能力,一种未来经济秩序的底盘。谁来决定它往哪里走,谁来决定它和军方、政府、资本、全球数据中心怎么捆在一起,这些都已经不是普通公司治理问题了。

但硅谷就是这样,资本就是这样,所有公司都会向现实妥协,Anthropic 后来也一样,Google 也一样,OpenAI 只不过把这个问题演得更戏剧化而已。

所以纽约客在他们的文章最后提出了一个质问:如果连 OpenAI 这种一开始把“不能让错误的人控制 AGI”写进自己 DNA 的组织,最后都走到了这里,那我们今天到底还剩什么机制去约束下一次、更大规模的 AI 权力集中?

这个时代,到底还有没有任何东西,能真正约束一个既会讲故事、又能调动资本、员工、政府和技术神话的人。

如果答案越来越接近“没有”,那这篇被重新翻出来的旧案,写的就不只是 OpenAI 了。它写的是,我们离自己最早说过最害怕的那种东西,到底还有多远。

纽约客原文:https://www.newyorker.com/magazine/2026/04/13/sam-altman-may-control-our-future-can-he-be-trusted

(投稿或寻求报道:zhanghy@csdn.net)

推荐阅读:

  • 杨立昆公开“手撕”Meta 内部环境:“LLM 吸光了房间里的空气”,物理世界才是 AGI 的终局

  • GTC 巅峰对话 Jeff Dean x Bill Dally:预训练范式已死、延迟瓶颈不在计算、谈透 AI 五年未来 | GTC 2026

  • 黄仁勋对话 10 位开源 AI 掌门人:未来算力将向后训练倾斜,OpenClaw 开启了现代计算机的新想象|GTC 2026


"48 小时,与 50+ 位大厂技术决策者,共探 AI 落地真路径"

由 CSDN&奇点智能研究院联合举办的「全球机器学习技术大会」正式升级为「奇点智能技术大会」。

2026 奇点智能技术大会将于 4 月 17-18 日在上海环球港凯悦酒店正式召开,大会聚焦大模型技术演进、智能体系统工程、OpenClaw 生态实践及 AI 行业落地等十二大专题板块,特邀来自BAT、京东、微软、小红书、美团等头部企业的 50+ 位技术决策者分享实战案例。旨在帮助技术管理者与一线 AI 落地人员规避选型风险、降低试错成本、获取可复用的工程方法论,真正实现 AI 技术的规模化落地与商业价值转化。

这不仅是一场技术的盛宴,更是决策者把握 2026 AI 拐点的战略机会。

http://www.cnnetsun.cn/news/1787988.html

相关文章:

  • 压力调节:Deadline前的心理调适——软件测试从业者的专业应对指南
  • 清明假期做了两天私活,5w到手。。
  • 如何高效获取阿里云盘Refresh Token:开源工具实战指南
  • EF Core 10向量搜索不是“加个NuGet包”那么简单:一位资深架构师用12小时重构遗留系统的真实复盘
  • ESXi 自动加入 vCenter:Kickstart 脚本高效部署指南
  • Qwen2-VL-2B-Instruct效果对比:与传统卷积神经网络图像分类的差异
  • 10分钟掌握APK-Installer:Windows上安装安卓应用的终极方案
  • HH-Lol-Prophet:基于数据智能分析的英雄联盟对局先知系统
  • VR-Reversal:终极免费VR视频转换工具,让3D沉浸体验在普通屏幕上重生
  • 如何用GPT-4o和知识图谱提升遥感图像分类准确率?实战教程分享
  • 从门电路到CPU核心:算术逻辑单元(ALU)的设计演进与实战解析
  • 【OpenClaw】通过 Nanobot 源码学习架构---()总体堵
  • Linux字符设备驱动开发:alloc_chrdev_region自动分配设备号的5个实用技巧
  • 库存优化如何降本增效?一文说清库存优化三大法
  • 突破原神帧率限制:genshin-fps-unlock工具的流畅游戏体验实现指南
  • 颠覆式OpenCore自动化配置:5分钟完成黑苹果EFI构建的终极解决方案
  • AI编程时代,人类程序员还剩下什么?不
  • 如何用开源工具实现信息隐身?揭秘隐写术的技术与实践
  • 总分不清ISTA 3E和ISTA 3B?一篇教你怎么选ISTA3B/ISTA3E
  • kali相关服务
  • GetQzonehistory:QQ空间历史说说数据备份工具全解析
  • 终极Windows Defender移除指南:3步彻底禁用微软安全组件,性能飙升30%
  • OpCore-Simplify:四步实现智能黑苹果配置的高效方案
  • Flut Renamer:终极跨平台批量文件重命名解决方案,高效管理数字资产
  • 从理性Agent到智能搜索:构建AI系统核心逻辑的实践指南
  • Spring Cloud进阶--分布式权限校验OAuth钡
  • AI 模型训练与推理一体化平台设计
  • 手把手调试:用逻辑分析仪抓取Camera Sensor的DVP和SPI时序波形(附MIPI对比)
  • 用Qt Creator手把手教你解析BMP文件头:从二进制流到QImage显示的完整流程
  • 【Spring Boot 4.0 Agent-Ready 架构权威指南】:20年架构师亲授生产级字节码增强实战路径