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Wan2.2-I2V-A14B实战教程：批量生成100条短视频的Shell脚本自动化方案

news 2026/8/3 9:58:54

Wan2.2-I2V-A14B实战教程：批量生成100条短视频的Shell脚本自动化方案

1. 准备工作与环境配置

1.1 确认硬件与镜像环境

在开始批量生成视频前，我们需要确保环境配置正确。根据镜像要求，您的设备需要满足以下条件：

显卡：RTX 4090D 24GB显存
内存：120GB以上
存储：系统盘50GB + 数据盘40GB
驱动：GPU驱动550.90.07 + CUDA 12.4

1.2 启动API服务

我们将使用API服务进行批量生成，首先启动API服务：

cd /workspace bash start_api.sh

服务启动后，可以通过http://localhost:8000/docs访问API文档，了解接口参数。

2. 批量生成视频的核心思路

2.1 自动化流程设计

批量生成100条短视频的完整流程包括：

准备100个文本描述（prompt）
设计合理的API调用间隔
处理生成结果并保存
监控资源使用情况

2.2 关键参数设置建议

为了确保稳定运行，建议设置以下参数：

视频时长：5-10秒（显存占用适中）
分辨率：720P（1280x720）或1080P（1920x1080）
生成间隔：每30秒生成一个视频（避免资源耗尽）

3. 完整Shell脚本实现

3.1 脚本代码解析

以下是完整的批量生成脚本batch_generate.sh：

#!/bin/bash # 配置参数 API_URL="http://localhost:8000/generate" OUTPUT_DIR="/workspace/output/batch_videos" LOG_FILE="/workspace/logs/batch_generate.log" PROMPTS_FILE="/workspace/scripts/prompts.txt" # 创建目录 mkdir -p $OUTPUT_DIR mkdir -p $(dirname $LOG_FILE) # 记录开始时间 echo "批量生成开始于: $(date)" >> $LOG_FILE # 读取prompt文件并逐行处理 counter=1 while IFS= read -r prompt; do # 生成唯一文件名 timestamp=$(date +%Y%m%d%H%M%S) output_file="${OUTPUT_DIR}/video_${timestamp}_${counter}.mp4" # 调用API生成视频 echo "正在生成第${counter}个视频: ${prompt}" >> $LOG_FILE response=$(curl -s -X POST "$API_URL" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "{ \"prompt\": \"$prompt\", \"duration\": 8, \"resolution\": \"1280x720\" }") # 检查响应并保存视频 video_url=$(echo $response | jq -r '.video_url') if [ "$video_url" != "null" ]; then wget -q "$video_url" -O "$output_file" echo "成功生成: $output_file" >> $LOG_FILE else echo "生成失败: $prompt" >> $LOG_FILE fi # 计数器递增 counter=$((counter+1)) # 间隔30秒，避免资源耗尽 if [ $counter -le 100 ]; then sleep 30 fi done < "$PROMPTS_FILE" echo "批量生成完成于: $(date)" >> $LOG_FILE echo "共生成 $((counter-1)) 个视频" >> $LOG_FILE

3.2 脚本使用说明

将脚本保存为/workspace/scripts/batch_generate.sh
创建prompts文件/workspace/scripts/prompts.txt，每行一个视频描述
给脚本添加执行权限：chmod +x batch_generate.sh
运行脚本：./batch_generate.sh

4. 进阶优化技巧

4.1 资源监控与自动调节

为了确保长时间稳定运行，可以添加资源监控逻辑：

# 在生成循环中添加资源检查 while IFS= read -r prompt; do # 检查GPU显存使用情况 gpu_mem=$(nvidia-smi --query-gpu=memory.used --format=csv,noheader,nounits) if [ $gpu_mem -gt 20000 ]; then echo "显存使用过高($gpu_mem MB)，等待释放..." >> $LOG_FILE sleep 60 continue fi # 原有生成逻辑... done < "$PROMPTS_FILE"

4.2 并行生成控制

通过控制并发数量，可以提高效率：

# 设置最大并发数 MAX_CONCURRENT=3 current_jobs=0 for prompt in "${prompts[@]}"; do # 等待有空闲资源 while [ $(jobs -r | wc -l) -ge $MAX_CONCURRENT ]; do sleep 10 done # 后台执行生成任务 ( # 生成逻辑... ) & current_jobs=$((current_jobs+1)) done # 等待所有后台任务完成 wait

5. 实际应用案例

5.1 电商短视频批量生成

假设我们需要为电商平台生成100个商品展示视频，prompts.txt内容示例：

展示一款黑色无线耳机，360度旋转展示，背景为科技感蓝色光效 一款红色女士手提包在阳光下展示，模特从包中取出物品 智能手表在手腕上展示各种表盘界面，背景为城市风光 ...

5.2 生成结果管理

建议的目录结构：

/workspace/output/ ├── batch_videos/ │ ├── video_20230601120000_1.mp4 │ ├── video_20230601120030_2.mp4 │ └── ... ├── logs/ │ └── batch_generate.log └── scripts/ ├── batch_generate.sh └── prompts.txt