当前位置: 首页 > news >正文

【愚公系列】《剪映+DeepSeek+即梦:短视频制作》053-用即梦生成创意图片(文生图案例)

💎【行业认证·权威头衔】
✔ 华为云天团核心成员:特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家
✔ 开发者社区全满贯:CSDN博客&商业化双料专家/阿里云签约作者/腾讯云内容共创官/掘金&亚马逊&51CTO顶级博主
✔ 技术生态共建先锋:横跨鸿蒙、云计算、AI等前沿领域的技术布道者

🏆【荣誉殿堂】
🎖 连续三年蝉联"华为云十佳博主"(2022-2024)
🎖 双冠加冕CSDN"年度博客之星TOP2"(2022&2023)
🎖 十余个技术社区年度杰出贡献奖得主

📚【知识宝库】
覆盖全栈技术矩阵:
◾ 编程语言:.NET/Java/Python/Go/Node…
◾ 移动生态:HarmonyOS/iOS/Android/小程序
◾ 前沿领域:物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙
◾ 游戏开发:Unity3D引擎深度解析

文章目录

  • 🚀前言
  • 🚀一、文生图案例:从文字描述到AI图像的完整操作指南
    • 🔎1.基础操作:从零开始生成第一张AI图片
    • 🔎2.生成描述词:借助灵感向导突破创意瓶颈
    • 🔎3.补充建议:提升文生图效果的技巧

🚀前言

在视频创作中,优质的画面素材是提升作品感染力的关键,但寻找合适的图片、视频素材往往耗费大量时间。剪映与即梦AI的深度联动提供了一种更加灵活的解决方案:通过AI技术生成素材,再导入剪映进行剪辑加工,让创作者从“大海捞针”的素材困境中解放出来,专注于内容表达。本章将聚焦即梦的AI作图功能,讲解如何通过文生图、图生图技术为剪映创作注入新动能。

即梦AI是字节跳动旗下的一站式AI创意创作平台。它的核心功能涵盖AI作图、AI视频、数字人、智能画布、故事创作等。即梦AI拥有网页版和移动版两个版本,两者的功能基本一致,网页版支持更加精细化的调整,适合长时间深度创作。注意,本书后续的案例都将采用即梦网页版。

在计算机浏览器中输入“即梦”,搜索即梦官方网站。进入官方网站的登录界面以后,单击“登录”按钮,登录后即可打开即梦,如图所示。

🚀一、文生图案例:从文字描述到AI图像的完整操作指南

AI生图是基于文字描述或参考图片,由人工智能自动生成全新图像的技术,包括文生图和图生图两种。文生图技术是通过输入自然语言描述,AI工具自动生成与文本匹配的图片,适用于快速构思场景、角色或抽象概念。在视频创作中,碰到制作定制化封面、为解说类视频快速生成配图、制作可视化分镜脚本等需求时,就可以使用文生图的功能。本文以即梦AI为例,完整演示从基础操作到借助灵感向导生成高质量描述词的全过程。

🔎1.基础操作:从零开始生成第一张AI图片

下面介绍文生图的具体操作方法。

步骤01进入即梦AI主页,单击“AI作图”区域中的“图片生成”按钮,就可以进入“图片生成”页面,如图所示。

步骤02“图片生成”页面的左侧是编辑区,用于输入描述词,设置图片相关参数。右侧是素材区,显示生成的图片素材。在描述词输入框中,输入文字描述想要生成的图片,单击“立即生成”按钮,如图所示。

步骤03执行操作后,右侧的素材区中会生成4张新的图片,从中选取满意的一张,单击放大预览,如图所示。

步骤04预览窗口提供了很多二次创作的工具,用来进一步修改图片细节、提升图片的画质。还可以通过“再次生成”功能重新生成另一组新的图片,如图所示。

🔎2.生成描述词:借助灵感向导突破创意瓶颈

当缺少灵感或者不知道怎样准确描述想要生成的图片时,我们可以借助即梦AI中的灵感向导,帮助我们生成描述词。

步骤01在“图片生成”页面的描述词输入框中,找到并单击“灵感向导”按钮,如图12-6所示。在打开的对话中,输入自己初步的想法,如图所示。

提示词模板(用户输入):

[在此输入你的初步想法,例如:“一只坐在月亮上的猫,星空背景”]

步骤02单击发送按钮,灵感向导就会帮我们生成细节比较丰富的描述词,如图12-8所示。

DeepSeek/即梦AI完整回答示例:

“一只毛茸茸的橘色小猫,慵懒地坐在弯弯的银色月亮上,周围环绕着闪烁的星星和淡淡的星云,夜空呈深蓝色与紫色渐变,远处有银河光带,画面温馨梦幻,电影级光影,4K超高清。”

我们可以将生成的描述词进一步修改和优化,然后粘贴到描述词输入框中。在编辑区中,我们还可以对模型、清晰度、比例等选项进行调整。当前,即梦AI的生图模型已经升级到5.0,更具有电影质感,对文字的理解更准确,如图所示。生成的效果如图所示。

步骤03同一组描述词,利用不同的模型,生成的图片效果差别很大。我们可以根据自己需求选用合适的模型。

🔎3.补充建议:提升文生图效果的技巧

  1. 描述词结构化:建议按“主体+环境+风格+画质”的顺序组织描述词,例如“一只白色兔子,穿着蓝色背带裤,站在蘑菇屋前,童话绘本风格,高清细节”。
  2. 负面提示词:如果平台支持,添加“不要模糊、不要变形、不要水印”等排除项可提升生成质量。
  3. 多轮迭代:先用短词快速生成预览,再逐步增加细节描述,避免一次性输入过长导致AI理解偏差。
  4. 模型对比:对于同一描述词,可分别用不同模型生成并保存对比图,积累个人偏好的模型使用经验。

通过以上基础操作和灵感向导功能,即使是零基础用户也能快速生成高质量、定制化的AI图像,为短视频创作、封面设计、分镜配图等场景提供源源不断的视觉素材。

http://www.cnnetsun.cn/news/1751297.html

相关文章:

  • 010、知识蒸馏在YOLO26中的实践:从模型臃肿到轻量部署的实战笔记
  • 基于MATLAB的三相异步电机矢量控制变频调速系统设计仿真
  • WinForms开发小技巧:用PropertyGrid实现类似Visual Studio的属性面板效果
  • 智能体“记忆力”评估基准:如何量化记忆的准确性、相关性与时效性?
  • 什么是北京 SEO 排名优化
  • QClaw 接入全网资源搜索助手Skill与使用教程(Agent技能自动搜索软件/游戏资源)
  • 实战指南:利用Kali Linux与RT3070L网卡破解WPA/WPA2无线网络
  • OpenHarmony相机驱动开发实战:从HDF注册到图像捕获全流程解析
  • OpenClaw轻量部署:Qwen3-4B在树莓派上的优化运行
  • TonPE 6.0.0.0.exe
  • 基于Transformer-BiGRU、Transformer、CNN-BiGRU、BiGRU、CNN五模型单变量时序预测一键对比Matlab代码
  • 丹青识画部署教程:私有化部署中SSL证书与水墨UI HTTPS适配
  • OpenClaw浏览器自动化:百川2-13B量化模型智能填表实战
  • OpenClaw安全防护指南:千问3.5-9B本地化执行权限管理
  • OpenClaw二手数据清洗:Qwen3-14B自动修复爬虫残缺数据
  • 利用快马平台与Ollama快速构建本地AI对话原型
  • 智慧化电力设备巡检-基于YOLOv8深度学习的无人机输电线路异物检测系统 YOLO模型如何训练无人机输电线异物检测数据集 识别鸟巢风筝及气球的检测
  • 开源ST-LINK V2硬件设计与调试器制作指南
  • 别再被P2P卡顿困扰了!聊聊FullCone NAT这个‘直连神器’(附NAT类型检测方法)
  • 别再死记硬背背包问题公式了!用‘小偷逛博物馆’的故事带你手写递归C++代码
  • Simulink IEEE 10机39节点系统模型:用于电力系统小干扰稳定性分析及功角稳定性研究验证
  • vLLM在线推理实战:从服务启动到高并发调优全解析
  • 小红书、京东、蚂蚁、平安等 7 位专家复盘 AI 落地实战,2026 奇点智能技术大会「AI+行业落地实践」专题揭晓
  • Go语言怎么用依赖注入_Go语言依赖注入DI教程【简明】
  • 从链接到洞察:基于快马AI构建专利情报分析实战平台
  • OpenClaw技能市场指南:Qwen3-4B增强型模块的发现与安装
  • Qt侧边栏悬浮伸缩:不用按钮,只用C++事件过滤和属性动画搞定
  • 手把手教你用VisionMaster实现多物体检测数据格式化(含TCP通信配置)
  • 嵌入式工程师必备:电路接口与电子符号详解
  • OpenClaw+Phi-3-vision-128k-instruct:个人知识库的自动化图文索引系统