我做了一个精简版 Claude Code，朋友说“你咋这么卷”

大家好，我是拭心。

你有没有好奇过Claude Code 是怎么工作的？

输入一个需求，它就自己写代码、跑命令，整个过程就像有个程序员在终端里安静地帮你干活。

最近 Claude Code 源码泄露，让我们发现，它的核心机制原来和我们上一讲《34 行代码实现 Agent，ReAct 与 Function Call》学习的差不多。

简单来说，就是：大模型，加上一些工具，驱动一个 ReAct 循环，再加上一个命令行界面。

最近几天，我用 LangChain 做了一个精简版 Claude Code，并把详细过程写成了文章发到专栏。

跟朋友炫耀我自己做的丐版 Claude Code，朋友说“你咋这么卷”。

哈哈，虽然是休假，但收了人家的钱，就得办事啊，要是没收钱，恐怕我再自控力强，也很难坚持输出这么多高质量内容。

数了一下我的《转型 AI 工程师》专栏里的实战项目，居然有十来个。

第 02 讲，做了一个全栈的 AI 待办列表。

输入要做的事情，通过 AI 进行拆解，然后数据保存到数据库。用来让读者理解全栈应用没那么复杂

第 04 讲，做了一个AI 提示词助手。

输入一句模糊的需求，它会自动帮你扩写成一个包含结构、安全、CoT、Few-Shot 的增强 Prompt。用来帮助读者解决写不好提示词的问题。

第 05 讲，做了一个流式 AI 聊天功能。

讲解了生产级的 AI 聊天软件需要考虑哪些点，比如自动重试机制、超时控制（避免卡死）、流式响应支持（体验优化）、Token 计数（成本控制）等等。

第 06 讲，没有写代码，而是讲了如何手搓一个 AI 宠物视频。

AI 工程师不只要会写代码，更要熟练掌握 AI 工具。

通过这个案例让读者熟悉了常用的模型如何使用：

• 如何生成剧本和镜头动作

• 如何生成首帧图片

• 如何克隆音色

• 如何生成高质量视频

第 07 讲，做了一个多模态聊天应用，让用户可以在一个对话框里实现文本聊天、图片生成和视频生成。

这个项目使用了 AI SDK、Nano Banana、豆包视频模型。介绍了我文章里高质量的知识点图是怎么生成的。

第 08 讲，给多模态聊天应用加上了短期、长期记忆功能。

第 12、13 讲，实现了一个电商智能客服。使用 RAG 技术，用到了本地向量模型、检索重排等进阶技术。

第 15 讲，使用 Coze Skills 实现了一个智能团决策助手 Skill。

当用户提出一个想法后，系统会从不同角度进行分析探讨，最后汇总不同角度的看法和结论，帮助用户做更高质量的决策。通过这个实践让读者掌握 Agent Skills。

第 16 讲，使用 Coze 实现了一个短视频生成工作流和视频文案风格提取工作流。

第 17、18 讲，介绍了如何部署自己的 Dify 和大模型。

第 20 讲，实现了一个精简版的 Claude Code，可以根据需求生成代码。

生成的效果：

接下来还有两个实战项目：多 Agent 实战和专栏内容融会贯通的最终 Agent。

这个专栏我投入了四个多月，整个专栏的知识点是由浅到深，针对不同阶段、需求的读者都设计了实战，信息量满满。

「让读者从小白到 AI 工程师的核心技术体系」即将更新完，内容的价值已经远超当前价格，三天后涨价，想入手的朋友抓紧下手～

了解专栏更多信息可以查看：如何从 CRUD 开发转型为 AI Agent 工程师