当前位置: 首页 > news >正文

[Java]PTA:jmu-Java-06异常-finally

代码中向系统申请资源,到最后都要将资源释放。

现有一Resource类代表资源类,包含方法:

  1. open(String str)打开资源,声明为抛出Exception(包含出错信息)。
  2. close()方法释放资源,声明为抛出RuntimeException(包含出错信息)

现在根据open(String str)中str的不同,打印不同的信息。str的内容分为4种情况:

  1. fail fail,代表open和close均会出现异常。打印open的出错信息与close的出错信息。
  2. fail success,代表open抛出异常,打印open出错信息。close正常执行,打印resource release success
  3. success fail ,代表open正常执行,打印resource open success。close抛出异常,打印close出错信息。
  4. success success,代表open正常执行,打印resource open success,close正常执行打印resource release success。

注1:你不用编写打印出错信息的代码。
注2:捕获异常后使用System.out.println(e)输出异常信息,e是所产生的异常。

裁判测试程序:

public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); Resource resource = null; try{ resource = new Resource(); resource.open(sc.nextLine()); /*这里放置你的答案*/ sc.close(); }

以下输入样例代表输入success success。

输入样例

success success

输出样例

resource open success resource release success

代码如下

// 第一步:open成功,打印open成功的信息 System.out.println("resource open success"); } catch (Exception e) { // 捕获open()抛出的Exception // 第二步:open失败,打印open的异常信息 System.out.println(e); } finally { // 第三步:无论open是否成功,都尝试关闭资源 if (resource != null) { // 避免resource为null时调用close() try { resource.close(); // 执行close() // close成功,打印释放成功 System.out.println("resource release success"); } catch (RuntimeException e) { // 捕获close()抛出的RuntimeException // close失败,打印close的异常信息 System.out.println(e); } } }

注意:

  1. 资源释放必须用 finally(无论是否抛异常,close 必执行);
  2. 不同作用域的 catch 块彼此独立,子类异常不会被父类 catch 覆盖;
  3. RuntimeException(非受检)的捕获:要么在发生处就近捕获,要么放任向上抛
http://www.cnnetsun.cn/news/169607.html

相关文章:

  • 9、高级 Active Directory 配置与复制管理全解析
  • Magistral-Small-1.2:多模态推理新升级
  • 6、Windows 操作系统架构与网络通信详解
  • 7、Windows网络与RPC编程全解析
  • 9、RPC 通信基础设施设计与实现
  • 15、Windows管道通信:命名管道与匿名管道详解
  • 16、Windows NT 中的命名管道与邮件槽通信技术详解
  • 25、网络编程中的Windows NT技术解析
  • Linly-Talker如何确保用户上传肖像的安全性?
  • Qwen3Guard-Stream-4B:流式三级实时风险监测
  • Linly-Talker支持暗黑主题UI界面吗?
  • Linly-Talker在高校招生宣传中的创新应用案例
  • Linly-Talker支持多轮对话上下文理解吗?
  • Gemma 3 270M:轻量级多模态文本生成模型
  • Linly-Talker镜像提供SLA服务保障承诺
  • python django flask中小学生成长考勤档案管理系统的设计与实现_a028i958--论文
  • gpt-oss-120b量化版:低资源高性能推理
  • 5、计算机系统的多维度剖析:从基础组件到应用环境
  • 大模型学习基础(六) 强化学习(Reinforcement Learning,RL)初步1.4
  • 腾讯混元3D-Part:AI驱动3D部件智能生成与分割
  • 6、DevOps环境的运营能力与技能需求
  • 8、SQL Server 数据存储与性能监控指南
  • 12、PowerShell远程处理:端点配置与故障诊断
  • 21、Windows PowerShell:技术与业务价值的完美融合
  • 66、优化Windows计算机性能全攻略
  • Step3:321B参数多模态推理新标杆
  • ByteFF2:量子力学驱动的通用力场模型
  • Linly-Talker能否用于法律咨询助手?律师团队试用反馈
  • Linly-Talker支持移动端适配吗?答案在这里
  • MachineLearningLM:千例上下文表格学习新突破