当前位置: 首页 > news >正文

PerlinNoise Perlin噪声(PerlinNoise)隐式函数构建模型并渲染

一:主要的知识点

1、说明

本文只是教程内容的一小段,因博客字数限制,故进行拆分。主教程链接:vtk教程——逐行解析官网所有Python示例-CSDN博客

2、知识点纪要

本段代码主要涉及的有①柏林噪声的构建与渲染


二:代码及注释

import vtkmodules.vtkRenderingOpenGL2 import vtkmodules.vtkInteractionStyle from vtkmodules.vtkCommonColor import vtkNamedColors from vtkmodules.vtkCommonDataModel import vtkPerlinNoise from vtkmodules.vtkImagingHybrid import vtkSampleFunction from vtkmodules.vtkFiltersCore import vtkContourFilter from vtkmodules.vtkRenderingCore import vtkActor, vtkPolyDataMapper, vtkRenderWindow, vtkRenderWindowInteractor, \ vtkRenderer def main(): colors = vtkNamedColors() perlinNoise = vtkPerlinNoise() """ SetFrequency 设置在X,Y,Z方向上的重复频率 频率控制噪声的重复性和细节密度。 频率越高 → 噪声变化更快,细节更密集(像波纹更紧密的山脉) 率越低 → 噪声变化更缓慢,形成更大的起伏(像平缓的丘陵) """ perlinNoise.SetFrequency(2, 1.25, 1.5) """ SetPhase 设置噪声在 X、Y、Z 方向上的相位偏移 相位的作用是:制噪声图案在各个方向上的“起始点”或“偏移量” 比如:SetPhase(0, 0, 0) → 默认起点 SetPhase(π, 0, 0) → 整个噪声在 X 方向上平移半个周期 """ perlinNoise.SetPhase(0, 0, 0) # 采样 sample = vtkSampleFunction() sample.SetImplicitFunction(perlinNoise) sample.SetSampleDimensions(65, 65, 20) # 定义了体数据网格的分辨率。这里创建了一个 65×65×20 的网格,每个网格点(体素)的值就是该位置 Perlin 噪声函数的输出值 sample.ComputeNormalsOff() # 表面重建 surface = vtkContourFilter() surface.SetInputConnection(sample.GetOutputPort()) surface.SetValue(0, 0.0) mapper = vtkPolyDataMapper() mapper.SetInputConnection(surface.GetOutputPort()) mapper.ScalarVisibilityOff() actor = vtkActor() actor.SetMapper(mapper) actor.GetProperty().SetColor(colors.GetColor3d('SteelBlue')) renderer = vtkRenderer() renderWindow = vtkRenderWindow() renderWindow.AddRenderer(renderer) interactor = vtkRenderWindowInteractor() interactor.SetRenderWindow(renderWindow) # Add the actors to the renderer, set the background and size renderer.AddActor(actor) renderer.SetBackground(colors.GetColor3d('SlateGray')) renderWindow.SetWindowName('PerlinNoise') renderWindow.SetSize(300, 300) renderer.ResetCamera() renderWindow.Render() interactor.Start() if __name__ == '__main__': main()
http://www.cnnetsun.cn/news/168174.html

相关文章:

  • Linly-Talker支持模型性能 profiling,精准定位瓶颈
  • Linly-Talker如何处理中英文混读?语音识别适配策略
  • LLM 的思考方式
  • 【虚拟同步机控制建模】三相虚拟同步发电机双环控制(Simulink仿真实现)
  • 万字长文!关于AI绘图,一篇超详细的总结发布
  • 数字人会议主持:Linly-Talker在远程会议中的创新应用
  • 【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)
  • 用Linly-Talker做企业宣传片?品牌传播的AI新路径
  • Electerm(桌面终端模拟软件)
  • Thinkphp和Laravel基于Vue的黄山旅游景区门票预订网站的设计与实现_3h38caai
  • Thinkphp和Laravel基于大数据架构的大学生求职招聘就业岗位推荐系统的设计与实现_67911t4j
  • AI工具实战测评技术
  • 创意AI应用开发大赛技术
  • 全球股市估值与海洋微生物能源技术的关系
  • 基于python的同城宠物照看数据可视化分析系统的设计与实现_34cl0po8--论文
  • 【路径规划】基于RRT快速探索随机树的图像地图路径规划实现3附matlab代码
  • Quartz 工作模式,是“堵塞排队”还是“并发狂奔”?
  • 【FFNN负荷预测】基于人工神经网络的空压机负荷预测(Matlab代码实现)
  • 【C2000系列DSP的反向灌电流】为什么热插拔的时候I2C总线电平会被拉低?
  • Gemini Inc靶场练习(包含suid提权,文件包含漏洞,ssh免密登录)
  • 软件解耦与扩展:插件式开发方式(基于 C++ 与 C# 的实现)
  • 免费降AI率的工具红黑榜:认准这2个免费降AI率工具,亲测有效!
  • 霍华德·马克斯的市场周期定位技巧
  • 1500字免费降AIGC率的额度,2026年毕业论文查重必备!
  • 1500字免费降AIGC率的额度,2026年毕业论文查重必备!(附每天5次aigc查重)
  • 别再焦虑了!6款实测有效的降ai工具推荐,学姐手把手教你降低ai率!
  • 国外软件,安装即时专业版!
  • 防控近视你需要知道的这些科普常识!
  • 抽奖机随机号码生成:3 种算法实现 + 测试全解析(附完整代码)
  • LLM入门指南:预训练、SFT和强化学习三步构建ChatGPT式大模型