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ViTConvMAE-B（NeurIPS 2022）目标检测、实例分割模型环境配置
ViTConvMAE-B（NeurIPS 2022）目标检测、实例分割模型数据集调整
ViTConvMAE-B（NeurIPS 2022）目标检测、实例分割模型代跑训练
ViTConvMAE-B（NeurIPS 2022）目标检测、实例分割改进创新
ViTConvMAE-B环境配置：Ubuntu等系统环境，如果电脑拥有显卡，可配置GPU版本的ViTConvMAE-B环境。
ViTConvMAE-B模型代跑训练、：可支持训练json格式的COCO数据集进行模型训练
ViTConvMAE-B模型改进创新：通过提出的需求，对数据集进行整体评估分析，并进行相关模型结构改进和提升mAP50精度，拥有Backbone，Neck，Head，Loss等相关改进，
主页价格是环境配置费用，如有更多了解，请详细咨询。
在读博士，提供指导
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