飞书机器人自动化：OpenClaw调用Qwen3-4B实现会议纪要生成
飞书机器人自动化：OpenClaw调用Qwen3-4B实现会议纪要生成
1. 为什么选择OpenClaw+Qwen3-4B做会议纪要
上个月我经历了连续三天的跨部门会议，每天手动整理会议纪要到深夜的痛苦让我开始寻找自动化解决方案。试过几款SaaS工具后，发现要么需要上传录音到第三方服务器，要么无法适配我们飞书上的复杂讨论场景。直到发现OpenClaw这个能在本地调用Qwen3-4B模型的框架，才真正解决了隐私和定制化两大痛点。
OpenClaw的独特价值在于：
- 数据不出本地：录音文件无需上传云端，直接在本地完成转写和分析
- 模型自由切换：Qwen3-4B-Thinking模型对中文会议场景的理解明显优于通用模型
- 无缝对接飞书：机器人可以直接在飞书群组中触发任务并返回结果
我们团队现在用这套方案，平均每次会议能节省2小时的手动整理时间。最让我惊喜的是，系统能自动识别不同发言人的核心观点，并生成带时间戳的讨论要点。
2. 环境准备与飞书通道搭建
2.1 基础环境部署
我选择在MacBook Pro（M1芯片）上部署，整个过程约20分钟。关键是要确保：
# 确认Node.js版本 node -v # 需要v18+ npm install -g openclaw@latest安装完成后遇到第一个坑：OpenClaw默认使用GPT-3.5接口。需要通过修改~/.openclaw/openclaw.json切换为本地Qwen模型：
{ "models": { "providers": { "local-qwen": { "baseUrl": "http://localhost:8000/v1", // vLLM服务地址 "apiKey": "EMPTY", "api": "openai-completions" } } } }2.2 飞书机器人配置
在飞书开放平台创建应用时，有几点需要特别注意：
- 权限范围要包含
im:message和im:resource - 安全设置中开启"IP白名单"，添加部署机器的公网IP
- 事件订阅里勾选"接收消息"和"消息已读"
配置完成后安装飞书插件：
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu openclaw plugins list # 确认安装成功最关键的凭证配置藏在openclaw.json的channels段：
{ "channels": { "feishu": { "appId": "cli_xxxxxx", "appSecret": "xxxxxxxx", "verificationToken": "xxxxxx", "encryptKey": "xxxxxx" } } }3. 会议纪要自动化实战
3.1 技能链设计
我们的自动化流程分为三个阶段：
- 语音转文字：通过飞书妙记导出SRT字幕文件
- 内容精炼：Qwen3-4B模型提取关键决策和待办事项
- 格式整理：自动生成Markdown格式的会议纪要
安装必要的技能包：
clawhub install meeting-minutes markdown-formatter3.2 自然语言触发
在飞书群里只需@机器人并发送：
请处理今天14:00-15:30的产品评审会议录音，重点提取： 1. 争议点 2. 决策结论 3. 待办事项 按PM模板格式输出系统会自动完成：
- 检索指定时段的飞书妙记录音
- 调用本地模型进行语义分析
- 生成带分类标签的结构化纪要
3.3 效果优化技巧
经过两周调优，总结出几个提升效果的关键点：
- 在提示词中明确角色："你是有10年经验的资深秘书"
- 给模型提供公司特有的缩写词表
- 设置温度参数为0.3避免过度发挥
- 对超过1小时的会议采用分片处理策略
典型的优质输出示例：
## [决策] 新版本发布时间 - 结论：确定8月15日发布v2.3 - 依据：测试团队确认所有P0缺陷已修复（@张三） - 待办：市场部需在8月10日前更新宣传材料（负责人@李四）4. 避坑指南与调优建议
4.1 常见问题排查
问题1：飞书消息能接收但无响应
解决：检查网关服务是否正常运行openclaw gateway status问题2：模型返回结果不完整
解决：调整vLLM的--max-model-len参数到4096问题3：中文转写准确率低
解决：在SRT文件中补充发言人角色信息
4.2 性能优化方案
我们团队总结的黄金配置：
{ "models": { "params": { "temperature": 0.3, "top_p": 0.9, "max_tokens": 1500 } } }对于重要会议，建议增加人工复核环节。我们的做法是在自动生成的纪要开头添加：
[AI生成提示] 本纪要包含以下可能需确认的内容： - 时间敏感信息 - 跨部门承诺 - 资源分配声明5. 从工具到工作流的进化
这套方案最让我意外的价值，是倒逼团队形成了更规范的会议文化。现在大家会主动：
- 在讨论关键点时明确说"这是待决策事项"
- 给临时提出的数据加上"需要验证"的标签
- 用固定句式总结自己负责的action items
OpenClaw的灵活之处在于，当我们需要增加新的处理逻辑时（比如自动关联JIRA任务），只需要开发新的skill插件即可。这种渐进式的自动化演进方式，特别适合我们这样需求快速变化的小团队。
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