五大赛道齐亮相！第四届世界科学智能大赛启动报名，首设人文科学赛道

随着人工智能深入科研实践，它不仅在各领域课题的预测、计算等方面屡创新高，也正介入曾被认为高度依赖人类直觉与经验的文化阐释工作。

继第四届世界科学智能大赛的创新赛道“AI4S智能体CNS挑战赛”在一个月前率先发布，吹响了自主科研智能体的攻坚号角，大赛全赛道于4月2日上线并启动报名。本届世界科学智能大赛共设置五大赛道，采用算法赛和创新赛两种模式，并首次设立人文科学赛道，推动前沿技术与中华文明研究的深度融合。

本次大赛由复旦大学和上海科学智能研究院（下称上智院）主办，上海未来产业基金、上海未来启点社区、上海祖泉创新转化研究院、上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司、上海大模型生态发展有限公司、内蒙古电力交易中心、华为云计算技术有限公司、上海复星医药（集团）股份有限公司、新奥科技发展有限公司、中科天机气象科技有限公司、上海博物馆、湖南省博物馆协办，知乎、CSDN、InfoQ、WaytoAGI为社区伙伴。

作为科学智能（AI for Science, AI4S）领域的标杆赛事，自2023年以来，世界科学智能大赛已成功举办三届，累计吸引全球近30个国家和地区的4万名选手参赛。今年的第四届大赛设立百万奖金池，面向全球英才广发招募令，旨在以高水平赛事为牵引，持续汇聚并培养科学智能人才，助力科研范式变革与行业高质量发展。

（大赛官网：https://competition.ai4s.com.cn/）

四大算法赛道：问题都来自业界真实场景

延续第三届“更产业”的办赛理念，本届大赛持续构建既面向科研前沿、又直击产业实际的立体化竞赛体系，并在算法赛道进一步强化与业界真实场景的对接。

四大算法赛道分别聚焦电力市场交易、可控核聚变、生物结构预测与古文字识别四个方向，依托真实数据集与复杂业务环境设计，强调从问题理解到模型构建再到策略落地的全流程能力。

电力市场交易赛道围绕新型电力系统建设中的关键问题展开，重点关注储能资源在电力现货市场中的优化运行。参赛选手需要综合运用时间序列建模、机器学习等技术，完成节点实时电价预测与储能充放电策略设计。赛题基于蒙西地区电力市场真实运行数据，融合负荷、新能源出力、气象条件等多维度信息，支持选手构建兼具高精度与工程实用性的模型，完成 “数据分析-模型构建-电价预测-策略设计-收益核算” 全流程解决方案。

聚焦国际核聚变研究和未来能源产业前沿，可控核聚变赛道旨在解决聚变领域核心技术挑战——等离子体位形精准控制，为人类文明可持续发展提供不竭动力。赛道以新奥集团建造的我国首座中等规模球形环聚变装置 “玄龙-50U” 球形托卡马克为实践载体，鼓励选手运用人工智能技术构建高精度、高效率控制策略，攻克极高温、非线性、强耦合等离子体稳定控制这一关键难点。选手需在高保真仿真环境中完成控制策略设计、执行与效果验证全流程闭环，实现等离子体位形精准调控。复赛中排名前列的队伍，将有机会在“玄龙-50U” 装置上开展上机测试。

生物结构预测赛道聚焦RNA–蛋白复合物三维结构预测这一关键前沿问题。针对RNA构象高度柔性、相互作用界面复杂且异质性强等核心挑战，鼓励选手发展融合深度学习、生成式建模与等变神经网络的统一建模框架，实现对分子序列、空间构型与相互作用关系的协同刻画。参赛者需完成从数据解析、模型设计到结构生成与精度优化的全流程科研闭环，探索AI与结构生物学在复杂生物体系中的深度融合路径。相关研究有望为RNA药物开发、抗病毒机制解析及精准医疗提供新的方法学基础与技术支撑。

依托复旦大学出土文献与古文字研究中心独家整理的权威数据，古文字识别赛道要求选手从完整古文拓片中实现文字精准检测与自动识别，尝试破解复杂背景、风化噪声、字符粘连等实际难点。参赛选手需整合目标检测、OCR识别、检索增强等技术栈，搭建端到端古文字智能识别系统，运用YOLO、ResNet、多模态大模型等方法完成文字定位与内容识别，并结合甲骨文预训练数据、跨域训练数据持续优化模型。

“本赛道重点考察三类能力，包括从复杂图像中提取信息的能力、多技术栈融合的工程能力，以及在有限资源下实现高效建模的能力。”赛题组成员、复旦大学出土文献与古文字研究中心副研究员任攀表示，依托甲骨文、金文、简牍等多载体权威数据，赛道将围绕古文字的检测、识别与结构化解析等关键环节展开，希望能吸引和组织更多开发者参与探索早期中华文明的数字化传承与系统性研究。

创新赛道：自主智能体挑战CNS成果SOTA

相较于算法赛道侧重产业化问题求解，创新赛道则指向科研范式的深入变革。本届大赛重磅推出全球首个自主科研智能体挑战赛——AI4S智能体CNS挑战赛，以挑战并超越Cell、Nature、Science（CNS）顶级科研成果为核心导向，鼓励选手构建面向科学发现的自主AI智能体，实现科研规划、实验设计与验证迭代的全流程自动化。

赛事聚焦自主科研智能体，设置了高通量药物虚拟筛选优化、靶向分子设计与逆合成规划闭环、蛋白质构象系综生成、神经算子自动改进四项核心任务，要求参赛智能体在零人工干预条件下，独立完成文献理解、代码重构、假设提出、实验验证与结果迭代，并在此基础上挑战并超越CNS等顶级期刊已发表成果及同等级研究的当前最优水平（SOTA）。

“科学智能最终要靠年轻人来突破。”复旦大学校长、中国科学院院士金力在挑战赛发布现场指出，直接让智能体挑战CNS级别的科研问题在两年前不可想象，如今AI正在拉平科研的起跑线，年轻人的“异想天开”不再因为缺少“超级科研合伙人”而被浪费，这比任何一篇顶刊论文都重要。

（复旦大学校长、中国科学院院士金力，复旦大学学术委员会主任、中国科学院院士龚新高，复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波，复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏，上智院院长、复旦大学特聘教授漆远，上海人工智能实验室主任助理、领军科学家乔宇，上海祖泉创新转化研究院院长、复旦科创董事长孙彭军，上海未来产业基金总经理、上海未来启点社区理事长魏凡杰，复旦大学数学科学学院研究员任潇，复旦大学研究员、上智院AI科学家屈超，共同发布挑战赛）

为保障赛事的专业性与权威性，该赛道特别组建了由多位在CNS级科研成果领域具有广泛影响力的院士和顶尖学者组成的评审委员会。阵容包括复旦大学校长、中国科学院院士金力，复旦大学学术委员会主任、中国科学院院士龚新高，复旦大学教授、应用数学中心主任雷震，复旦大学教授、复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏，复旦大学教授、附属华山医院神经内科副主任郁金泰，上智院院长、复旦大学特聘教授漆远等，共同确保赛事的科学深度与专业标准。

在具体机制上，挑战赛以完整科研闭环能力为核心评估标准，要求参赛智能体在文献解析与逻辑解构、瓶颈诊断与假设提出、自主设计与代码演进、实验验证与科学迭代四个关键阶段实现高度自动化。评测将基于标准化干实验数据集，从科学性能、探索效率与计算经济性、演进逻辑严密性三个维度进行综合评估，系统检验智能体开展科研活动的能力边界。

现在，是你入场的时候

作为主办方代表，复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波表示，本届大赛旨在深入构建集科研探索、技术交流与产业对接于一体的高水平平台，不仅为科学智能人才提供成长与竞技空间，也推动科研成果与前沿技术在产业与人文领域的广泛应用，助力全球科学智能生态持续繁荣。

大赛整体分为初赛、复赛和决赛三个赛段：3月至5月为报名组队与初赛阶段，6月至8月为复赛和决赛阶段（具体赛程安排以赛题详情页公示及组委会通知为准）。各参赛队伍将围绕百万奖金池展开角逐，在真实科研与产业问题中检验能力、激发创意。

目前，大赛报名通道已面向全球开放，诚邀人工智能与科学领域的研究者、开发者及创新团队积极参与。无论你是在做模型、做系统，或从事领域科研，亦或只是想验证“AI还能做到什么”，这里都是展示能力、突破边界的舞台。你创造的，或许不仅会是一个更优结果，还有可能是全新的方法。