深入大模型-30-learn-claude-code之第五课Skills技能加载
文章目录
- 1 Skills(技能加载)
- 1.1 问题
- 1.2 解决方案
- 2 代码解释
- 2.1 工作原理
- 2.1.1 技能文件
- 2.1.2 SkillLoader解析技能
- 2.1.3 第1层写入系统提示
- 2.1.4 第2层放入工具中
- 2.2 完整代码
- 2.3 应用示例
- 3 参考附录
1 Skills(技能加载)
1.1 问题
希望智能体遵循特定领域的工作流: git 约定、测试模式、代码审查清单。全塞进系统提示太浪费，10个技能, 每个2000 token, 就是20,000 token, 大部分跟当前任务毫无关系。
1.2 解决方案
通过两层技能注入机制，来避免系统提示词变得臃肿不堪。
两层技能注入机制，旨在避免系统提示词过度膨胀：
第一层(轻量级)： 系统提示词中仅包含技能名称(每个技能约占用100个 token)。
第二层(按需加载)： 完整的技能内容在tool_result(工具调用结果)中动态加载。
注意：不要把所有东西都塞进系统提示词里，要按需加载。
用到什么知识, 临时加载什么知识。通过tool_result注入, 不塞system prompt。
第一层: 系统提示中放技能名称(低成本)。
第二层: tool_result中按需放完整内容。
2 代码解释
2.1 工作原理
模型知道有哪些技能(便宜), 需要时再加载完整内容(贵)。