当前位置: 首页 > news >正文

背靠腾讯,定义未来:销售易 NeoAgent 2.0 领跑 AI CRM 2.0

当软件行业仍在争论“AI是否会杀死SaaS”时,销售易已经给出了自己的答案。

3月27日,在2026腾讯云城市峰会首站上海站,腾讯旗下CRM销售易正式发布新一代营销服全场景AI原生CRM——NeoAgent 2.0。这并非一次简单的产品迭代,而是销售易基于全新架构打造的智能体产品矩阵。它的出现,标志着中国CRM行业正在完成一场根本性的跃迁:从“管理工具”走向“企业数字员工”,从AI CRM 1.0时代迈入2.0时代。

过去两年,AI大模型的爆发让企业软件行业既兴奋又焦虑。当Agentic AI从概念走向生产部署,一个共识逐渐清晰:AI不会杀死SaaS,但那些无法完成AI Native改造的SaaS,终将被边缘化。作为中国CRM的领导者,销售易率先打破了这一困局。

所谓AI CRM 2.0,不是对1.0版本的功能性修补,而是从底层逻辑到价值交付的系统性重构。它不是“加了AI的CRM”,而是“为AI而生的CRM”。销售易总裁邓永富将其总结为三大根本性特征:在产品形态上,从“流程工具”进化为“AI原生”;在客户价值上,从“功能交付”转向“结果交付”;在商业模式上,从“单点售卖”迈向“生态协同”。

这一代际跨越的核心支撑,正是NeoAgent 2.0。

传统CRM长期受制于结构化表单的局限——订单、商机、合同被塞进固定字段,而会议纪要、邮件、企微聊天等高价值信息却被搁置在外。NeoAgent 2.0首次将这两类数据统一加工为“AI可理解的语义数据”,通过构建“业务语义本体”和“Data for AI”能力升级,让AI真正从“读懂字段”进化为“听懂业务”。

对客户而言,这一底层能力的跃迁,直接转化为三个层面的业务价值:听得懂业务,而非关键词;能代人干活,而非给建议;结果可衡量,而非感觉好用。当销售问“最近有什么商机可能丢单”,NeoAgent 2.0能自动调取客户动态、沟通记录、竞争对手信息,综合判断后给出预警和行动建议——它听懂的不是词,而是你的业务焦虑。它还能自动完成客户分析、工单派发、拜访总结等一系列任务,将销售与服务人员从繁琐事务中解放出来,让他们专注于建立关系、促成交易、服务客户。

更重要的是,每一次AI行动都可追溯、可量化。企业能清晰看到:AI带来了多少线索增量、节省了多少工时、提升了多少转化率。AI不再是一个“感觉还不错”的工具,而是一笔“算得清回报”的投资。

这一跃迁的背后,是腾讯生态的深度协同。2025年,腾讯与销售易战略合作全面升级,双方协同已从资本层面深化至技术、产品与场景的深度融合。腾讯云的基础设施、混元大模型的智能能力、企业微信与腾讯会议等应用层的连接能力,与销售易的CRM产品矩阵形成了从算力到模型、从模型到场景的完整闭环。这为销售易构筑起可持续迭代的综合实力、可持续进化的模型、可持续拓展的场景三大护城河。

“AI CRM的竞争,是一场马拉松,而不是百米冲刺。”邓永富表示。背靠腾讯生态,销售易拥有可持续迭代的综合实力,可以聚焦在真正重要的事情上——定义产品、深耕场景、服务客户。这正是销售易敢于率先推动AI CRM从1.0向2.0升级的底气所在。

过去二十年,CRM被定义为Customer“Record”Management——管信息、管流程、管销售漏斗。而在AI时代,CRM终于可以回归其本来的名字:Customer“Relationship”Management——经营信任、经营关系、经营人心。这正是AI CRM 2.0时代的真正内核:不是用技术替代人,而是用技术释放人;不是把客户变成数据,而是用数据更好地理解客户;不是用流程固化服务,而是用智能放大信任。

在这场从“记录”到“关系”的回归中,销售易正以NeoAgent 2.0为支点,撬动整个行业的代际跃迁,引领中国CRM迈入AI CRM 2.0时代。

http://www.cnnetsun.cn/news/1635088.html

相关文章:

  • 2026年免费降AI率工具还能用吗?免费vs付费真实效果对比
  • 如何高效解决Visual C++ Redistributable组件问题并建立长效管理机制
  • Qwen2.5-14B-Instruct应用场景:像素剧本圣殿为MCN机构批量生成短视频口播脚本
  • leetcode 1551. 使数组中所有元素相等的最小操作数-耗时100-Minimum Operations to Make Array Equal
  • Pixel Language Portal 玩转数据结构:可视化演示与算法代码生成
  • virt,opensbi,dtb
  • 避坑指南:SpringBoot整合Neo4j时你可能会遇到的5个配置问题(附解决方案)
  • 别再死记硬背DFA最小化步骤了!用Python+Graphviz从零画图理解Hopcroft算法
  • 面试被问OpenClaw?把这篇文章甩给他
  • GLM-4.1V-9B-Base从零开始:Kubernetes集群中GLM-4.1V服务编排
  • 技术人的影响力建设:从写好技术文档开始
  • 从无人机到新能源汽车:薄膜开关技术如何成为智能设备的“神经末梢“
  • 15国语言/区块链交易所/秒合约/申购/矿机/质押挖矿
  • WarcraftHelper:经典游戏兼容性与性能优化解决方案
  • Stable Yogi Leather-Dress-Collection真实案例:为原创动漫项目生成37套皮衣设定图
  • CSDN 测试博客 2026-03-31 16:58:01
  • 基于AI技术的Qwen-Image-Edit-F2P模型创新应用案例
  • 2026届最火的六大AI论文工具解析与推荐
  • 告别水印烦恼!3步轻松去水印,新手秒上手。
  • 2026AI 大变天!读懂这三点,让公司站稳 AI 原生时代
  • Ja·DB v1.9.35-免费磁力搜索神器,官方最新版持续优化更稳定
  • 如何从零开始用GDScript开发游戏?免费浏览器学习工具让你30天入门
  • GLM-4.1V-9B-Base应用场景:社交媒体截图内容审核与敏感信息识别方案
  • GitHub功能多元拓展,korb工具革新REWE购物流程
  • 5分钟精通B站音频提取:从新手到高手的开源工具实战指南
  • keycloak~分布式部署中会话过期清理机制
  • (全网最全)分享8款AI工具,毕业论文AIGC率速降至5%!
  • Qwen3-14B开源模型实战:跨境电商多平台产品文案批量生成
  • 2026年最全互联网大厂最全 Java 面试八股文题库
  • 3大核心功能解放明日方舟玩家双手:MAA自动化助手全攻略