手把手教你用Dify接入本地大模型：AI知识库实战教程！

简介

本文详细介绍了如何使用Ollama在本地部署大模型，并通过Dify接入这些本地模型构建知识库。内容涵盖Ollama安装、模型部署、Dify配置中的Base URL设置（特别是Docker环境下的特殊配置），以及如何在知识库中切换使用本地模型。文章解决了Dify与本地模型集成的技术细节，适合希望实现企业级私有知识库的读者。

基于此，本文对上一篇内容做个补充，主要介绍Dify如何接入本地模型。

对于先前已经搭建好的知识库，需要简单调整。

Dify接入本地大模型

如何用Dify接入本地大模型？

需要查看本地是否用Ollama成功部署大模型。

1、 如果你已经在本地部署了大模型。

可以直接在主页->设置->模型供应商中全局配置

配置成功后可看到Ollama

2、如果本地还没有安装模型，

核心步骤如下：

1、下载安装Ollama

官网地址：https://ollama.com/download/windows

点击下载windows 版本，其它版本网上自行检索

2、双击运行

点下一步，无脑安装。

3、检测是否安装成功

windows+R ，输入命令

C:\Users\admin>ollama -v

出现相应的版本号即为安装成功

4、本地部署大模型

考虑到本地机器性能，以接入deepseek-r1为例，用Ollama部署

选取模型规格及参数

接入deepseek-r1:14b，看到发送消息这个对话提示就是安装成了

5、Dify接入本地大模型（重要！！！）

好了，现在用Ollama部署了本地大模型。

这里不在赘述。

到此，我们具备了以下条件：

• Ollama本地部署deepseek大模型成功.
• Docker 部署Dify成功

接下来正式操作如何接入本地模型？

关键点：这里需要填写以下内容

• 基础 URL (Base URL)：ollama部署的地址。
• 模型名称：(必须与本地部署的大模型名字完全一致，个人使用的是deepseek-r1:14b,就配置)
• 模型类型：对话 (Chat)上下文
• 长度：4096 (根据显存情况调整)

踩坑！！！：如果你的 Ollama 跑在宿主机上，Dify 跑在 Docker 里，Base URL 千万别填 localhost！

正确姿势：

Mac/Win：http://host.docker.internal:11434Linux： http://172.17.0.1:11434 (Docker 网关 IP)

设置中可视化配置如下：

好了，到这里基本完成Dify本地接入大模型。

知识库配置本地模型

最后，回到知识库本地化模型配置。

详细配置修改如下：

1、点击进入已经建好的知识库

2、点击模型设置，选择本地模型

可以看到已显示本地部署的模型

3、测试验证

如何学习AI大模型？

如果你对AI大模型入门感兴趣，那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！

这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览，小伙伴们记得点个收藏！

第一阶段：从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段：在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段：大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段：大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段：大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段：以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段：以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

100套AI大模型商业化落地方案

大模型全套视频教程

200本大模型PDF书籍

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

LLM面试题合集

大模型产品经理资源合集

大模型项目实战合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓